缺血性中风和溶栓的阿克修斯研究 -1 (ASIST-1)

目标

i) 描述卒中快速通道的使用情况以及在快速通道中实际接受静脉溶栓治疗的所有评估者的比例，ii) 确定入院时 < 4.5 小时内出现急性卒中症状的患者不接受溶栓治疗的原因, iii) 调查其中一些未接受溶栓治疗的患者实际上是否可以接受溶栓治疗， iv) 调查接受或未接受溶栓治疗（或血管内血栓切除术）治疗的卒中快速通道患者的结果， v ) 研究在 4.5 小时溶栓时间窗内或之外到达医院的患者中风和模拟中风之间的差异，vi) 研究在 4.5 小时溶栓时间窗内或之外到达医院的患者中风亚型（缺血性和出血性）与中风模拟之间的差异4.5 小时溶栓时间窗，vii) 研究急性缺血性中风、出血性中风、短暂性脑缺血发作 (TIA) 或类似中风患者的结局，viii) 研究与急性缺血性中风患者功能结局相关的预测因子和因素、出血性中风、TIA 或类似中风，ix) 描述代表性医院人群中大血管闭塞的流行病学，x) 描述代表性医院人群中的出血性中风，xi) 是否有危险因素、急性血压变异性或影像学（ CT、血管造影、灌注或 MRI）可以预测 ASIST-1 人群出院时、3 个月、12 个月和 2 年的诊断或结果，xii) 无论是危险因素、急性血压变异还是影像学（CT、血管造影、灌注或MRI）可以预测出院时、3个月、12个月和2年不同亚型中风的结果，xiii）调查急性中风症状初次入院后5年内的再入院情况，xiv）是否对急性期进行基于深度学习的评估CT、CT灌注和CT血管造影可以可靠地识别梗塞核心、半暗带和大血管闭塞，可靠地估计侧支评分，预测不良事件的风险，或在急性和亚急性缺血性脑卒中专门治疗期间指导目标血压，xv)是否深度学习基于急性期 CT、CT 灌注和 CT 血管造影或 MRI 的评估可以预测不同类型中风的临床结果，xvi) 基于深度学习的急性期 CT、CT 灌注、CT 血管造影或 MRI 评估是否可用于自动评估出血性中风中血肿体积和定位的检测 xvii) 基于深度学习的急性期 CT 或 MRI 评估是否可以预测出血性中风后新事件的风险，从而指导临床医生是否应该开始/重新开始患者xviii) 研究不同亚型中风后的二级预防以及中风后 5 年内他汀类药物、抗血小板治疗、抗凝和血压治疗的依从性，也与再入院率和长期死亡率 xix) 前瞻性调查 2019-2025 年 Ahus 接受溶栓和/或血栓切除术的所有患者的治疗、并发症、预后和预测因素的质量 xx) 调查院前延误的变化、卒中快速治疗的使用随时间推移的轨迹、中风途径和治疗（2012-2025）。