基于MRI的失眠认知障碍研究

失眠是一种常见的睡眠障碍。 近年来，失眠的发病率在世界范围内呈上升趋势。 研究指出，失眠在认知障碍的发病机制中起着重要作用。 虽然睡眠和认知量表是检测睡眠质量和认知变化的主要方法，但存在主观性强、重复性差等问题。 迫切需要使用非侵入性和客观的检测方法来评估睡眠障碍引起的认知障碍的潜在机制。 先前的研究表明，不同的大脑状态可能表现出不同的神经血管耦合（NVC）特征。 然而，在长时间睡眠剥夺后，尽管 EEG 信号反应增加，但诱发的血流动力学反应减弱，表明持续的神经活动可能会降低血管顺应性，提示睡眠障碍可能导致 NVC 障碍。 然而，睡眠障碍是否通过 NVC 障碍调节大脑认知障碍的机制尚未在体内得到证实。 目前，功能磁共振成像（fMRI）可用于无创研究脑功能和血流变化。 在我们之前的研究中，我们将CBF与平均低频波动幅度（mALFF）、平均区域同质性（mReHo）和度中心性（DC）相结合，基于神经血管解偶联的fMRI特征对早期认知障碍的预警效果是证实,为进一步选择功能影像学指标提供依据。 总之，本研究提出了一个科学假设，即基于神经血管解耦的 MRI 特征更适合探索睡眠障碍引起的大脑认知障碍的神经机制。 本研究旨在建立睡眠相关认知障碍的早期无创诊断和干预预警监测系统。