代际行为干预，以增强有阿尔茨海默病风险的老年人的身体活动 (HABS)

本研究是一项双组、单中心交叉随机对照试验，旨在测试为期 4 周的基于技术的代际社会动机干预是否能增强 60 名认知正常且有一级阿尔茨海默病病史的老年人的体力活动。 这些高危老年人将从麦吉尔大学 PREVENT-AD 的纵向队列中招募为一个亚组。 首先，一半的参与者将被随机分配到代际社会动机条件（干预组），另一半将被随机分配到对照组（1:1）。 基于老年参与者已获得的 AD 生物标志物、健康和认知数据的多模式 AD 风险评分将用作随机化的分层，以确保使用带有随机块的置换块方法将高风险参与者平等分配到干预组和对照组。 主要的关注指标是通过加速度测量法测量的体力活动的增加（每天久坐行为的平均分钟数、每天的平均步数以及每天中度至剧烈体力活动的平均分钟数）。 经过包括行为测试以及结构和功能 MRI 的初步访问后，干预组的参与者将与年轻人（14 至 40 岁）配对，形成代际二人组。 年轻人要么是老年人的家庭成员，要么是从社区招募的年轻人。 干预组的参与者将在四个星期内通过他们的设备使用“我们的家庭花园”技术平台收到个性化的、积极的每日信息。 这些每日信息结合了 (1) 亲社会目标（达到锻炼目标后向慈善机构捐款）、(2) 代际社会参与和 (3) 来自年轻学习伙伴的积极的个性化信息。 除了为期 4 周的干预期（总共 3 个月）之外，本研究还将在 2 个月内进行 6 次访视。 将在每次访问时收集认知和行为数据，并在干预期间收集身体活动数据。 所有参与者将有机会在 6 周的冲洗期后交叉进入替代条件，以确保所有参与者都能获得干预措施和长期随访。 主要终点定义为初始阶段结束。

收集的数据以三种方式之一存储； (1)从各自的软件包中提取身体活动监测数据，并直接上传到高性能计算设施的安全数据存储环境中。 所有纸笔心理社会和神经心理学评估均会评分并输入 REDCap。 计算机化社会心理评估直接收集在 REDCap 中，计算机化神经心理学评估则输入 REDCap 中。 oTree库用于分发日常干预消息并收集调查数据。 该系统在 Heroku 服务器上运行，这是一个基于云的系统，用于发送和接收哈希加密的链接。 收集的匿名数据存储在 Heroku 服务器上管理登录后的消息传递站点上。 RedCAP 的所有数据将使用数据去标识化功能导出为 CSV 文件，以便后续使用 R 和 SPSS 统计分析包进行分析。 编译 3 个不同数据服务器上的所有数据后，将使用频率分布检查数据的完整性和正确性（是否有缺失数据和超出范围的值）。 对于最终数据集，将使用链式方程多重插补 (MICE) 通过 10 次插补来插补缺失值。