Fyziologická validace současných modelů strojového učení pro hemodynamickou nestabilitu u lidí

Smrt v důsledku vykrvácení je i nadále hlavním problémem v péči o zraněné v boji a v péči o civilisty vystavené traumatu. Schopnost detekovat významnou ztrátu krve pomocí tradičních vitálních funkcí (srdeční frekvence, krevní tlak) je okrajová kvůli řadě kompenzačních mechanismů, které udržují krevní tlak tváří v tvář výraznému snížení objemu cirkulující krve. V tomto směru je zásadní vyvinout monitorovací zařízení a algoritmy pro neinvazivní hodnocení centrálního krevního objemu u lidí pro účely usnadnění včasnějších intervencí. Standardní způsob, jak simulovat krvácení u lidí, je použití dolního tělesného negativního tlaku (LBNP). Při této technice je spodní část těla dobrovolníka vleže uzavřena do vzduchotěsné nádoby, zatímco je aplikováno sání, aby se způsobilo žilní hromadění v nohách a snížil se centrální objem krve. Tato technika vytváří mnoho fyziologických adaptací, které jsou podobné těm, které byly pozorovány během studií ztráty krve u zvířat a lidských dobrovolníků. Účelem této studie je tedy získat data pro použití při vývoji monitorovací technologie pro detekci krvácení a dalších náhradních markerů centrálního krevního objemu u lidí.