Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Analýza videa založená na umělé inteligenci k detekci kojeneckých křečí

11. března 2024 aktualizováno: Johns Hopkins University

Přístup strojového učení k rozpoznání kojeneckých křečí ve video nahrávkách

Kojenecké křeče jsou typem záchvatu spojeného s vývojovými problémy. Bohužel jsou často špatně diagnostikovány, což způsobuje zpoždění v léčbě. Účelem této studie je vyvinout počítačový program, který dokáže spolehlivě odlišit infantilní křeče od podobných, ale neškodných pohybů ve videích. Tento počítačový program se bude učit z videí natočených rodiči účastníků studie. Rychlé rozpoznání a léčba kojeneckých křečí je zásadní pro zajištění nejlepších vývojových výsledků.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

200

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Glenn Rivera, MD
  • Telefonní číslo: 410-955-4259
  • E-mail: griver14@jh.edu

Studijní místa

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Spojené státy, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
        • Kontakt:
          • Glenn Rivera, MD
          • Telefonní číslo: 410-955-4259
          • E-mail: griver14@jh.edu

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Účastníci se budou rekrutovat z ambulantních a lůžkových zařízení Johns Hopkins Hospital, akademického lékařského centra se sídlem v Baltimoru, Maryland, které nabízí terciární a kvartérní péči.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk účastníka méně než 24 měsíců
  • Účastník hodnocen v ambulantním centru Johnse Hopkinse, na dětském pohotovostním oddělení Johnse Hopkinse nebo na lůžkových jednotkách Johns Hopkins kvůli období abnormálního pohybu nebo záchvatu
  • Účastník hodnocený dětským neurologem během ambulantní nebo hospitalizační návštěvy v Johns Hopkins Hospital
  • Alespoň jeden videozáznam kouzla abnormálního pohybu vytvořený rodičem/opatrovníkem dostupný ke kontrole poskytovatelem

Kritéria vyloučení:

  • Špatná kvalita záznamu videa
  • Celý pacient není v záběru

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Potvrzené epileptické křeče (pozitivní třída)
Účastníci diagnostikovali infantilní křeče na základě historických údajů a údajů z podpůrné elektroencefalografie (tj. hypsarytmie nebo modifikované pozadí hypsarytmie).
Software pro strojové učení vyvinutý pro analýzu videí a přesné rozlišení dětských křečí od vizuálně podobných pohybů.
Napodobování epileptických spazmů (negativní třída)
Účastníci s diagnózou neepileptických pohybů (např. Sandiferův syndrom, záchvaty chvění, protahování, stereotypie, úlekový reflex, svíjející se pohyby, nervozita, myoklonus ve spánku) na základě historických údajů a podpůrných údajů elektroencefalografie (pokud jsou k dispozici).
Software pro strojové učení vyvinutý pro analýzu videí a přesné rozlišení dětských křečí od vizuálně podobných pohybů.
Probuzení a bdělost (negativní třída)
Účastníci vykazují spontánní, jemné pohyby v bdělém a bdělém stavu.
Software pro strojové učení vyvinutý pro analýzu videí a přesné rozlišení dětských křečí od vizuálně podobných pohybů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost modelu (vyvolání)
Časové okno: 2 roky
Podíl skutečných pozitiv, které model správně klasifikoval v testovacím souboru dat.
2 roky
Specifičnost modelu
Časové okno: 2 roky
Podíl skutečných negativ, které model správně klasifikoval v testovacím souboru dat.
2 roky
Pozitivní prediktivní hodnota modelu (přesnost)
Časové okno: 2 roky
Podíl pozitivních klasifikací, které byly správné v testovacím souboru dat.
2 roky
Negativní prediktivní hodnota modelu
Časové okno: 2 roky
Podíl negativních klasifikací, které byly v souboru testovacích dat správné.
2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Glenn Rivera, MD, Johns Hopkins University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. května 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. května 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. května 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

11. března 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

11. března 2024

První zveřejněno (Aktuální)

18. března 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

18. března 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

11. března 2024

Naposledy ověřeno

1. března 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Spasm Vision

3
Předplatit