Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Auf künstlicher Intelligenz basierende Videoanalyse zur Erkennung infantiler Krämpfe

11. März 2024 aktualisiert von: Johns Hopkins University

Ein maschineller Lernansatz zur Erkennung infantiler Spasmen in Videoaufzeichnungen

Infantile Krämpfe sind eine Form von Anfällen, die mit Entwicklungsstörungen einhergehen. Leider werden sie oft falsch diagnostiziert, was zu Verzögerungen bei der Behandlung führt. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines Computerprogramms, das infantile Spasmen zuverlässig von ähnlichen, aber harmlosen Bewegungen in Videos unterscheiden kann. Dieses Computerprogramm lernt aus Videos, die von Eltern der Studienteilnehmer aufgenommen wurden. Das schnelle Erkennen und Behandeln infantiler Krämpfe ist entscheidend für die Gewährleistung bester Entwicklungsergebnisse.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Glenn Rivera, MD
  • Telefonnummer: 410-955-4259
  • E-Mail: griver14@jh.edu

Studienorte

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Teilnehmer werden aus den ambulanten und stationären Einrichtungen des Johns Hopkins Hospital rekrutiert, einem akademischen medizinischen Zentrum in Baltimore, Maryland, das tertiäre und quartäre Versorgung anbietet.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Teilnehmeralter unter 24 Monaten
  • Der Teilnehmer wurde im Johns Hopkins Outpatient Center, der Johns Hopkins Pediatric Emergency Department oder den Johns Hopkins Inpatient Units aufgrund von Phasen abnormaler Bewegung oder Anfällen untersucht
  • Der Teilnehmer wurde während des ambulanten oder stationären Besuchs im Johns Hopkins Hospital von einem pädiatrischen Neurologen untersucht
  • Mindestens eine vom Elternteil/Erziehungsberechtigten erstellte Videoaufzeichnung des Anfalls der abnormalen Bewegung, verfügbar für die Überprüfung durch den Anbieter

Ausschlusskriterien:

  • Schlechte Videoaufnahmequalität
  • Der gesamte Patient ist nicht im Bild

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Bestätigte epileptische Krämpfe (Positivklasse)
Bei Teilnehmern wurden infantile Krämpfe diagnostiziert, basierend auf historischen Daten und unterstützenden Elektroenzephalographiedaten (d. h. Hypsarrhythmie oder modifizierter Hypsarrhythmie-Hintergrund).
Software für maschinelles Lernen, die entwickelt wurde, um Videos zu analysieren und kindliche Krämpfe genau von visuell ähnlichen Bewegungen zu unterscheiden.
Epileptische Spasmus-Nachahmer (negative Klasse)
Teilnehmer, bei denen nicht-epileptische Bewegungen diagnostiziert wurden (z. B. Sandifer-Syndrom, Schauderattacken, Dehnung, Stereotypie, Schreckreflex, sich windende Bewegungen, Nervosität, Schlafmyoklonus) basierend auf historischen Daten und unterstützenden Elektroenzephalographiedaten (sofern verfügbar).
Software für maschinelles Lernen, die entwickelt wurde, um Videos zu analysieren und kindliche Krämpfe genau von visuell ähnlichen Bewegungen zu unterscheiden.
Wach und wachsam (Negativklasse)
Teilnehmer zeigen spontane, subtile Bewegungen im Wach- und Alarmzustand.
Software für maschinelles Lernen, die entwickelt wurde, um Videos zu analysieren und kindliche Krämpfe genau von visuell ähnlichen Bewegungen zu unterscheiden.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Modellempfindlichkeit (Rückruf)
Zeitfenster: 2 Jahre
Anteil der echten Positiven, die das Modell im Testdatensatz korrekt klassifiziert hat.
2 Jahre
Modellspezifität
Zeitfenster: 2 Jahre
Anteil der echten Negative, die das Modell im Testdatensatz korrekt klassifiziert hat.
2 Jahre
Positiver Vorhersagewert des Modells (Präzision)
Zeitfenster: 2 Jahre
Anteil der positiven Klassifizierungen, die im Testdatensatz korrekt waren.
2 Jahre
Modellieren Sie den negativen Vorhersagewert
Zeitfenster: 2 Jahre
Anteil der negativen Klassifizierungen, die im Testdatensatz korrekt waren.
2 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Glenn Rivera, MD, Johns Hopkins University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Mai 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Mai 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Mai 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Infantile Spasmen

Klinische Studien zur Spasmus-Sehvermögen

3
Abonnieren