Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificiell intelligens-baserad videoanalys för att upptäcka infantila spasmer

11 mars 2024 uppdaterad av: Johns Hopkins University

En maskininlärningsmetod för att känna igen infantila spasmer i videoinspelningar

Infantila spasmer är en typ av anfall kopplat till utvecklingsproblem. Tyvärr är de ofta feldiagnostiserade, vilket orsakar förseningar i behandlingen. Syftet med denna studie är att utveckla ett datorprogram som på ett tillförlitligt sätt kan skilja infantila spasmer från liknande, men ändå godartade rörelser i videor. Detta datorprogram kommer att lära sig från videor tagna av föräldrar till studiedeltagare. Att snabbt känna igen och behandla infantila spasmer är avgörande för att säkerställa bästa utvecklingsresultat.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Glenn Rivera, MD
  • Telefonnummer: 410-955-4259
  • E-post: griver14@jh.edu

Studieorter

  • Förenta staterna
    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Förenta staterna, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Deltagarna kommer att rekryteras från öppen- och slutenvården på Johns Hopkins Hospital, ett akademiskt medicinskt center i Baltimore, Maryland som erbjuder tertiär och kvartär vård.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Deltagarålder mindre än 24 månader
  • Deltagare utvärderad i Johns Hopkins poliklinisk center, Johns Hopkins Pediatric Emergency Department eller Johns Hopkins slutenvårdsenheter på grund av onormala rörelser eller anfall
  • Deltagare utvärderad av en pediatrisk neurolog under poliklinisk eller slutenvårdsbesök på Johns Hopkins Hospital
  • Minst en videoinspelning av besvärjelsen av onormal rörelse producerad av föräldern/vårdnadshavaren tillgänglig för granskning av leverantören

Exklusions kriterier:

  • Dålig videoinspelningskvalitet
  • Hela patienten är inte i ram

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Bekräftade epileptiska spasmer (positiv klass)
Deltagare som diagnostiserats med infantila spasmer baserat på historiska data och stödjande elektroencefalografidata (dvs. hypsarrytmi eller modifierad hypsarytmibakgrund).
Enhet: Spasm Vision
Programvara för maskininlärning utvecklad för att analysera videor och exakt skilja infantila spasmer från visuellt liknande rörelser.
Epileptiska spasmhärmar (negativ klass)
Deltagare som diagnostiserats med icke-epileptiska rörelser (t.ex. Sandifers syndrom, rysningsattacker, stretching, stereotypi, skrämselreflex, vridningsrörelser, skakighet, sömnmyoklonus) baserat på historiska data och stödjande elektroencefalografidata (när sådana finns).
Enhet: Spasm Vision
Programvara för maskininlärning utvecklad för att analysera videor och exakt skilja infantila spasmer från visuellt liknande rörelser.
Vaken och alert (negativ klass)
Deltagare uppvisar spontana, subtila rörelser i vaket och alert tillstånd.
Enhet: Spasm Vision
Programvara för maskininlärning utvecklad för att analysera videor och exakt skilja infantila spasmer från visuellt liknande rörelser.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Modellkänslighet (återkallelse)
Tidsram: 2 år
Andel sanna positiva som modellen klassificerade korrekt i testdatauppsättningen.
2 år
Modellspecificitet
Tidsram: 2 år
Andel sanna negativ som modellen klassificerade korrekt i testdatauppsättningen.
2 år
Modell positivt prediktivt värde (precision)
Tidsram: 2 år
Andel positiva klassificeringar som var korrekta i testdatauppsättningen.
2 år
Modell negativt prediktivt värde
Tidsram: 2 år
Andel negativa klassificeringar som var korrekta i testdatauppsättningen.
2 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Johns Hopkins University

Utredare

  • Huvudutredare: Glenn Rivera, MD, Johns Hopkins University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 maj 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 maj 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 maj 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

11 mars 2024

Första postat (Faktisk)

18 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

11 mars 2024

Senast verifierad

1 mars 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • IRB00429753

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Infantila spasmer

Kliniska prövningar på Spasm Vision

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Ecuador

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera