Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia alapú videoelemzés a csecsemőkori görcsök kimutatására

2024. március 11. frissítette: Johns Hopkins University

Gépi tanulási megközelítés a csecsemőkori görcsök felismeréséhez videofelvételekben

A csecsemőkori görcsök olyan rohamok, amelyek fejlődési problémákhoz kapcsolódnak. Sajnos gyakran rosszul diagnosztizálják őket, ami késlelteti a kezelést. A tanulmány célja egy olyan számítógépes program kifejlesztése, amely megbízhatóan meg tudja különböztetni a csecsemőkori görcsöket a hasonló, de jóindulatú mozgásoktól a videókban. Ez a számítógépes program a vizsgálatban résztvevők szülei által készített videókból tanul. A csecsemőkori görcsök gyors felismerése és kezelése kulcsfontosságú a legjobb fejlődési eredmények biztosításához.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Glenn Rivera, MD
  • Telefonszám: 410-955-4259
  • E-mail: griver14@jh.edu

Tanulmányi helyek

  • Egyesült Államok
    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Egyesült Államok, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A résztvevők a Johns Hopkins Kórház ambuláns és fekvőbeteg-körülményeiből toboroznak, amely a marylandi Baltimore-ban található akadémiai egészségügyi központ, amely felsőfokú és negyedfokú ellátást kínál.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A résztvevő életkora 24 hónapnál fiatalabb
  • A résztvevőt a Johns Hopkins Ambuláns Központban, a Johns Hopkins Gyermeksürgősségi Osztályon vagy a Johns Hopkins fekvőbeteg osztályokon értékelték rendellenes mozgások vagy rohamok miatt
  • A résztvevőt gyermekneurológus értékelte a Johns Hopkins Kórház járó- vagy fekvőbeteg-látogatása során
  • Legalább egy, a szülő/gondviselő által készített, abnormális mozgás varázslatáról készült videofelvétel elérhető a szolgáltatói ellenőrzésre

Kizárási kritériumok:

  • Gyenge videó rögzítési minőség
  • A teljes beteg nincs keretben

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Megerősített epilepsziás görcsök (pozitív osztály)
Azok a résztvevők, akiknél csecsemőkori görcsöket diagnosztizáltak történeti adatok és támogató elektroencefalográfiai adatok (pl. hypsarrhythmia vagy módosított hypsarrhythmia háttér).
Eszköz: Spasm Vision
Gépi tanulási szoftver, amelyet a videók elemzésére fejlesztettek ki, és pontosan megkülönböztetik a csecsemőkori görcsöket a vizuálisan hasonló mozgásoktól.
Epilepsziás görcs utánzók (negatív osztály)
Nem epilepsziás mozgásokkal diagnosztizált résztvevők (pl. Sandifer-szindróma, reszkető rohamok, nyújtás, sztereotípia, megdöbbentő reflex, vonagló mozgások, idegesség, alvási myoclonus) történeti adatok és alátámasztó elektroencephalográfiai adatok (ha rendelkezésre állnak) alapján.
Eszköz: Spasm Vision
Gépi tanulási szoftver, amelyet a videók elemzésére fejlesztettek ki, és pontosan megkülönböztetik a csecsemőkori görcsöket a vizuálisan hasonló mozgásoktól.
Ébren és éber (negatív osztály)
A résztvevők spontán, finom mozgásokat mutatnak éber és éber állapotban.
Eszköz: Spasm Vision
Gépi tanulási szoftver, amelyet a videók elemzésére fejlesztettek ki, és pontosan megkülönböztetik a csecsemőkori görcsöket a vizuálisan hasonló mozgásoktól.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Modellérzékenység (visszahívás)
Időkeret: 2 év
Azon valódi pozitív értékek aránya, amelyeket a modell helyesen osztályozott a tesztadatkészletben.
2 év
Modellspecifikusság
Időkeret: 2 év
Azon valódi negatívok aránya, amelyeket a modell megfelelően osztályozott a tesztadatkészletben.
2 év
Modell pozitív prediktív érték (pontosság)
Időkeret: 2 év
Azon pozitív besorolások aránya, amelyek helyesek voltak a tesztadatkészletben.
2 év
Negatív prediktív érték modellje
Időkeret: 2 év
A negatív besorolások aránya, amelyek helyesek voltak a tesztadatkészletben.
2 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Johns Hopkins University

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Glenn Rivera, MD, Johns Hopkins University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2024. május 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. május 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. május 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. március 11.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 11.

Első közzététel (Tényleges)

2024. március 18.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. március 18.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 11.

Utolsó ellenőrzés

2024. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • IRB00429753

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Spasm Vision

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Austria

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel