人工知能ベースのビデオ分析で乳児のけいれんを検出
2024年3月11日 更新者：Johns Hopkins University
ビデオ録画における乳児のけいれん認識に対する機械学習アプローチ
乳児けいれんは、発達上の問題に関連する発作の一種です。
残念ながら、誤診されることが多く、治療の遅れを引き起こします。
この研究の目的は、乳児のけいれんとビデオ内の同様の良性の動きを確実に区別できるコンピュータ プログラムを開発することです。
このコンピューター プログラムは、研究参加者の保護者が撮影したビデオから学習します。
乳児けいれんを迅速に認識して治療することは、最良の発達結果を確保するために非常に重要です。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Glenn Rivera, MD
- 電話番号：410-955-4259
- メール：griver14@jh.edu
研究場所
-
-
Maryland
-
Baltimore、Maryland、アメリカ、21287
- Johns Hopkins Hospital
-
コンタクト：
- Glenn Rivera, MD
- 電話番号：410-955-4259
- メール：griver14@jh.edu
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
参加者は、メリーランド州ボルチモアにある三次および四次医療を提供する学術医療センターであるジョンズ・ホプキンス病院の外来患者および入院患者から募集されます。
説明
包含基準:
- 参加者の年齢は24か月未満
- 異常な運動や発作の発作のため、ジョンズ・ホプキンス大学外来センター、ジョンズ・ホプキンス大学小児救急科、またはジョンズ・ホプキンス大学入院病棟で検査を受けた参加者
- ジョンズ・ホプキンス病院の外来または入院中に小児神経科医による評価を受けた参加者
- 親/保護者による異常な動きの発作を記録した少なくとも 1 つのビデオ録画がプロバイダーのレビューに利用可能
除外基準:
- ビデオ録画の品質が低い
- 患者全体がフレーム内に収まらない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
確認されたてんかん性けいれん（陽性クラス）
参加者は、過去のデータと裏付けとなる脳波データに基づいて乳児けいれんと診断されました。
不整脈または修正された不整脈の背景）。
|
ビデオを分析し、視覚的に類似した動きから幼児のけいれんを正確に区別するために開発された機械学習ソフトウェア。
|
|
てんかん性けいれん模倣物 (ネガティブクラス)
参加者は非てんかん性運動（例:
サンディファー症候群、身震いする発作、伸展、常同症、驚愕反射、身もだえする動き、神経過敏、睡眠ミオクローヌス）は、過去のデータおよび裏付けとなる脳波データ（入手可能な場合）に基づいています。
|
ビデオを分析し、視覚的に類似した動きから幼児のけいれんを正確に区別するために開発された機械学習ソフトウェア。
|
|
目覚めて警戒している (ネガティブクラス)
参加者は、覚醒し警戒した状態で自発的で微妙な動きを示します。
|
ビデオを分析し、視覚的に類似した動きから幼児のけいれんを正確に区別するために開発された機械学習ソフトウェア。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
モデルの感度 (リコール)
時間枠：2年
|
テスト データセット内でモデルが正しく分類した真陽性の割合。
|
2年
|
|
モデルの特異性
時間枠：2年
|
モデルがテスト データセット内で正しく分類した真陰性の割合。
|
2年
|
|
モデルの陽性的中率 (精度)
時間枠：2年
|
テスト データセット内で正しかった陽性分類の割合。
|
2年
|
|
陰性的中率のモデル化
時間枠：2年
|
テスト データセット内で正しかった否定的な分類の割合。
|
2年
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Glenn Rivera, MD、Johns Hopkins University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2024年5月1日
一次修了 (推定)
2026年5月1日
研究の完了 (推定)
2026年5月1日
試験登録日
最初に提出
2024年3月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年3月11日
最初の投稿 (実際)
2024年3月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年3月18日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年3月11日
最終確認日
2024年3月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- IRB00429753
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。