Efekty virtuální reality a antistresového míčku na strach, bolest, úzkost a spokojenost u pacientů podstupujících ureterorenoskopii

Tato studie měla za cíl určit účinky intervencí virtuální reality a antistresových míčků na strach, úzkost a spokojenost pacientů spojené s výkonem u pacientů podstupujících ureterorenoskopii. Studie je prospektivní, randomizovaná, kontrolovaná klinická studie. Velikost vzorku byla vypočtena tak, aby zajistila dostatečnou statistickou sílu pro detekci velikosti účinku Cohenova f = 0,333, s uvážením α = 0,05, síly (1-β) = 0,80 a počtu skupin = 3, což vedlo k 30 účastníkům ve skupině, celkem tedy 90 pacientů podstupujících ureterorenoskopii. Data budou shromažďována pomocí „Formuláře demografických informací“, „Inventáře stavové úzkosti“, „Škály strachu spojeného s výkonem“, „Vizuální analogové škály“ a „Newcastleské škály spokojenosti s ošetřovatelskou péčí“. Po přijetí na kliniku k výkonu vyplní všichni pacienti před chirurgickým zákrokem „Formulář demografických informací“, „Inventář stavové úzkosti“ a „Škálu strachu spojeného s výkonem“.

Pacienti ve skupině virtuální reality budou na klinice sledovat přírodní scény s relaxační hudbou prostřednictvím headsetu pro virtuální realitu, přičemž hlasitost bude upravena podle preferencí pacienta. Pacientům ve skupině s antistresovými míčky bude instruováno stlačovat míček až na pět dob každé tři doby. Kontrolní skupina obdrží rutinní předvýkonové procedury a standardní péči na klinice.

Po výkonu, když se pacienti vrátí na kliniku (a budou na lůžku), bude administrován „Inventář stavové úzkosti“, „Vizuální analogová škála“ a „Newcastleská škála spokojenosti s ošetřovatelskou péčí“. Data budou analyzována pomocí počítačového softwaru. Popisné charakteristiky pacientů budou shrnuty jako průměr ± směrodatná odchylka, medián (minimum-maximum), procento a frekvenční hodnoty. Kvalitativní data z formuláře sledování pacientů budou kategorizována, převedena na kvantitativní data a prezentována jako procenta a frekvenční distribuce. Po prozkoumání normality distribuce dat bude pro porovnání spojitých proměnných vykazujících normální rozdělení mezi třemi nezávislými skupinami použita jednosměrná analýza rozptylu (One-Way ANOVA). Pro spojité proměnné, které nevykazují normální rozdělení, budou skupinová porovnání provedena pomocí Kruskalova-Wallisova H testu. Když bude nalezen významný rozdíl mezi skupinami, budou aplikovány vhodné post-hoc analýzy. Úroveň statistické významnosti bude stanovena na p < 0,05 s 95% intervalem spolehlivosti.