Efectos de la Realidad Virtual y la Pelota Anti-Estrés sobre el Miedo, el Dolor, la Ansiedad y la Satisfacción en Pacientes de Ureterorrenoscopia

Este estudio tuvo como objetivo determinar los efectos de las intervenciones de realidad virtual y pelotas antiestrés sobre el miedo relacionado con el procedimiento, la ansiedad y la satisfacción del paciente en pacientes sometidos a ureterorrenoscopia. El estudio es un ensayo clínico prospectivo, aleatorizado y controlado. El tamaño de la muestra se calculó para garantizar suficiente potencia estadística para detectar un tamaño del efecto de Cohen f = 0,333, considerando α = 0,05, potencia (1-β) = 0,80 y número de grupos = 3, lo que resultó en 30 participantes por grupo, para un total de 90 pacientes sometidos a ureterorrenoscopia. Los datos se recopilarán utilizando el "Formulario de Información Demográfica", el "Inventario de Ansiedad Estado", la "Escala de Miedo Relacionado con el Procedimiento", la "Escala Visual Analógica" y la "Escala de Satisfacción de Newcastle con los Cuidados de Enfermería". Al ingresar a la clínica para el procedimiento, todos los pacientes completarán el "Formulario de Información Demográfica", el "Inventario de Ansiedad Estado" y la "Escala de Miedo Relacionado con el Procedimiento" antes de la intervención quirúrgica.

Los pacientes del grupo de realidad virtual verán escenas de la naturaleza con música relajante a través de unas gafas de realidad virtual en la clínica, con el nivel de sonido ajustado según la preferencia del paciente. A los pacientes del grupo de pelotas antiestrés se les indicará que aprieten la pelota hasta cinco cuentas cada tres cuentas. El grupo de control recibirá los procedimientos preprocedimiento de rutina y la atención estándar en la clínica.

Después del procedimiento, cuando los pacientes regresen a la clínica (y estén en la cama), se administrarán el "Inventario de Ansiedad Estado", la "Escala Visual Analógica" y la "Escala de Satisfacción de Newcastle con los Cuidados de Enfermería". Los datos se analizarán utilizando software informático. Las características descriptivas de los pacientes se resumirán como media ± desviación estándar, mediana (mínimo-máximo), porcentaje y valores de frecuencia. Los datos cualitativos del formulario de seguimiento del paciente se categorizarán, se convertirán en datos cuantitativos y se presentarán como porcentajes y distribuciones de frecuencia. Después de examinar la normalidad de la distribución de los datos, se utilizará el análisis de varianza de una vía (ANOVA de una vía) para comparar las variables continuas que muestren una distribución normal entre los tres grupos independientes. Para las variables continuas que no muestren una distribución normal, las comparaciones entre grupos se realizarán utilizando la prueba H de Kruskal-Wallis. Cuando se encuentre una diferencia significativa entre los grupos, se aplicarán análisis post hoc apropiados. El nivel de significación estadística se establecerá en p < 0,05 con un intervalo de confianza del 95%.