- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07307547
Účinnost AI-asistované kolonoskopie pro screening kolorektálních neoplazií (AI-COLOSCREEN) (AI-COLOSCREEN)
8. února 2026 aktualizováno: Ding Ke-Feng, Zhejiang University
Vícecentrická, randomizovaná, kontrolovaná klinická studie o účinnosti kolonoskopie asistované umělou inteligencí při zlepšení screeningu kolorektálního karcinomu a prekancerózních lézí.
Tato studie je multicentrická randomizovaná kontrolovaná studie, která je navržena tak, aby vyhodnotila, zda systém umělé inteligence (AI) může pomoci endoskopistům zvýšit detekční rychlost kolorektálních adenomů a karcinomů během kolonoskopie ve srovnání se standardní kolonoskopií.
Včasný screening a diagnóza jsou klíčové pro snížení zátěže kolorektálního karcinomu, ale současná kolonoskopie má omezení, včetně rizika přehlédnutí lézí.
Tato studie si klade za cíl určit, zda AI může zlepšit kvalitu screeningu a diagnostickou přesnost.
Přehled studie
Postavení
Zatím nenabíráme
Intervence / Léčba
Detailní popis
Screening kolorektálního karcinomu (CRC) je zásadní pro včasnou detekci a snížení mortality, současné kolonoskopické techniky však čelí výzvám, jako jsou proměnlivé míry detekce adenomů (ADR) a riziko přehlédnutých diagnóz u subtilních lézí.
Tato studie je prospektivní, multicentrická, paralelní, randomizovaná kontrolovaná studie s cílem ověřit klinickou hodnotu systému s umělou inteligencí (AI) pro zlepšení kvality screeningu.
Celkem 3342 účastníků bude randomizováno v poměru 1:1 k podstoupení buď kolonoskopie s asistencí AI (experimentální skupina), nebo konvenční vysokorozlišovací kolonoskopie (kontrolní skupina).
Primárním cílem je porovnat ADR mezi oběma skupinami.
Sekundární cíle zahrnují hodnocení míry detekce pokročilých nebo specifických typů polypů, průměrného počtu adenomů na proceduru a vlivu systému AI na spokojenost pacientů i lékařů.
Studie poskytne vysoce kvalitní důkazy pro standardizovanou aplikaci technologie AI v screeningu CRC, s konečným cílem snížit incidenci a mortalitu kolorektálního karcinoru.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
3342
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Kefeng Ding, M.D., Ph.D.
- Telefonní číslo: +86-13906504783
- E-mail: dingkefeng@zju.edu.cn
Studijní místa
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Čína, 310009
- The Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine
-
Kontakt:
- Kefeng Ding, M.D., Ph.D.
- Telefonní číslo: +86-13906504783
- E-mail: dingkefeng@zju.edu.cn
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk mezi 18 a 75 lety včetně.
- Naplánováno na screeningovou, diagnostickou nebo kontrolní kolonoskopii.
- Schopnost porozumět studijnímu protokolu a poskytnout písemný informovaný souhlas.
Kritéria pro vyloučení:
- Známé kontraindikace kolonoskopie nebo biopsie.
- Osobní anamnéza kolorektálního karcinomu, idiopatických střevních zánětů (IBD) nebo předchozí kolorektální chirurgie.
- Známý nebo podezřelý syndrom kolorektální polypózy (např. familiární adenomatózní polypóza - FAP).
- Pacienti s aktivním kolorektálním krvácením, střevní obstrukcí nebo toxickým megakolonem.
- Ženy, které jsou těhotné, plánují těhotenství nebo kojí.
- Účast v jiné intervenční klinické studii do 30 dnů před zařazením.
- Jakýkoli jiný stav, který by podle posouzení vyšetřovatele činil účastníka nevhodným pro studii.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Promítání
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Experimentální: Kolonoskopie s asistencí AI
Účastníci podstoupí kolonoskopický zákrok ve vysokém rozlišení, při kterém systém umělé inteligence v reálném čase analyzuje videozáznam, aby pomohl endoskopistovi identifikovat a zvýraznit podezřelé léze.
|
Vysoce kvalitní kolonoskopický zákrok s umělou inteligencí analyzující video v reálném čase.
|
|
Žádný zásah: Kontrola: Konvenční kolonoskopie
Účastníci podstoupí standardní kolonoskopii s vysokým rozlišením, kterou provede kvalifikovaný endoskopista bez pomoci systému umělé inteligence.
Software umělé inteligence nebude během těchto výkonů aktivní.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra detekce adenomů (ADR)
Časové okno: Od dne zákroku do 14 dnů po zákroku.
|
Podíl účastníků s alespoň jedním histologicky potvrzeným kolorektálním adenomem nebo adenokarcinomem.
Detekce a odběr vzorků probíhají během kolonoskopie, s konečným potvrzením na základě patologických zpráv.
|
Od dne zákroku do 14 dnů po zákroku.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Průměrný počet adenomů na kolonoskopii (APC)
Časové okno: Od dne zákroku až do 14 dnů po zákroku.
|
Průměrný počet histologicky potvrzených adenomů zjištěných na účastníka.
Počet polypů se počítá během zákroku, ale potvrzení stavu adenomu závisí na patologii.
|
Od dne zákroku až do 14 dnů po zákroku.
|
|
Míra detekce pokročilých adenomů a přisedlých serózních adenomů/polypů (SSA/P)
Časové okno: Od dne zákroku až do 14 dnů po zákroku.
|
Podíl účastníků s alespoň jedním histologicky potvrzeným pokročilým adenomem (definovaným jako ≥10 mm, nebo s vysokým stupněm dysplazie nebo klkovitými složkami) nebo SSA/P.
|
Od dne zákroku až do 14 dnů po zákroku.
|
|
Skóre spokojenosti pacientů
Časové okno: Vyhodnoceno do 1 hodiny po dokončení kolonoskopického vyšetření.
|
Hodnoceno pomocí dotazníku s 5bodovou Likertovou škálou, který hodnotí pohodlí při vyšetření a přijetí systému umělé inteligence (1=velmi nespokojen, 5=velmi spokojen).
|
Vyhodnoceno do 1 hodiny po dokončení kolonoskopického vyšetření.
|
|
Skóre spokojenosti lékaře
Časové okno: Vyhodnoceno do 1 hodiny po dokončení kolonoskopického vyšetření.
|
Hodnoceno pomocí dotazníku s 5bodovou Likertovou stupnicí hodnotící použitelnost a spolehlivost systému AI (1=velmi nespokojen, 5=velmi spokojen).
|
Vyhodnoceno do 1 hodiny po dokončení kolonoskopického vyšetření.
|
|
Výskyt nežádoucích příhod souvisejících s výkonem
Časové okno: Od začátku procedury až do 30 dnů po proceduře.
|
Počet a typ nežádoucích příhod (AEs) a závažných nežádoucích příhod (SAEs), včetně, ale ne omezeno na perforaci, významné krvácení a infekci, jsou zaznamenány.
|
Od začátku procedury až do 30 dnů po proceduře.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Kefeng Ding, M.D., Ph.D., Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
1. dubna 2026
Primární dokončení (Odhadovaný)
1. prosince 2028
Dokončení studie (Odhadovaný)
1. prosince 2028
Termíny zápisu do studia
První předloženo
14. prosince 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
14. prosince 2025
První zveřejněno (Aktuální)
29. prosince 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
10. února 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
8. února 2026
Naposledy ověřeno
1. prosince 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Novotvary podle místa
- Novotvary
- Patologické stavy, anatomické
- Střevní nemoci
- Novotvary podle histologického typu
- Gastrointestinální novotvary
- Novotvary trávicího systému
- Nemoci trávicího systému
- Gastrointestinální onemocnění
- Střevní novotvary
- Rektální onemocnění
- Novotvary, žlázové a epiteliální
- Onemocnění tlustého střeva
- Polypy
- Střevní polypy
- Patologické stavy, příznaky a symptomy
- Kolorektální novotvary
- Adenom
- Colonické polypy
Další identifikační čísla studie
- 2025-0756
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Kolonoskopie s asistencí AI
-
Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth...NáborAkutní ischemická mrtvice | CT angiografie | Endovaskulární trombektomie | Umělá inteligence (AI)Čína
-
Cheng-Hsin General HospitalZápis na pozvánku
-
Duke UniversityNational Cancer Institute (NCI)Zatím nenabírámeKarcinom prsu, hormonálně receptorově pozitivní, artralgie spojená s inhibitory aromatázy
-
Shandong UniversityDokončenoUmělá inteligence | Optical Enhancement Endoskopie | Zvětšovací endoskopieČína
-
Shanghai East HospitalZatím nenabíráme
-
The University of Hong KongNáborColonický polyp | Rakovina tlustého střeva | Colonický adenomHongkong
-
University of ManchesterUniversity of CambridgeNáborPrimární péče | Umělá inteligence (AI)Spojené království
-
Mahidol UniversityZápis na pozvánkuPolyp adenomu tlustého střeva | Kolonoskopické vzdělávání | Umělá inteligence (AI)Thajsko
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityZatím nenabírámeKardiovaskulární abnormality | Elektrokardiogram
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of Denmark; Copenhagen Academy for Medical Education and... a další spolupracovníciNáborPředčasný porod | Umělá inteligence (AI) v diagnosticeDánsko