- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07406919
Randomizovaná studie telemedicínské podpory s využitím umělé inteligence pro praktické lékaře v Salvadoru
Pragmatická randomizovaná klinická studie telemedicíny s podporou umělé inteligence ke zlepšení diagnostické přesnosti u praktických lékařů v Salvadoru
Cílem této klinické studie je zjistit, zda přístup k asistentovi klinického rozhodování založenému na umělé inteligenci (AI) může zlepšit diagnostickou přesnost během reálných telemedicínských konzultací mezi praktickými lékaři v Salvadoru.
Hlavní otázky, na které studie odpovídá, jsou:
- Zvýší přístup k asistentovi AI podíl správných diagnóz ve srovnání s telemedicínou bez pomoci AI?
- Liší se účinek asistenta AI podle předchozích zkušeností lékaře s používáním AI v telemedicíně?
Výzkumníci budou porovnávat lékaře s aktivovaným asistentem AI s lékaři s dočasně deaktivovaným asistentem AI, aby zjistili, zda přístup k AI zlepšuje diagnostickou přesnost.
Účastníci (lékaři) budou:
- Poskytovat telemedicínské konzultace jako součást svých rutinních klinických povinností.
- Během studie náhodně přiřazeni buď k aktivovanému, nebo deaktivovanému asistentovi AI.
- Pokračovat v dokumentování klinických setkání v elektronické platformě jako obvykle.
- Mít své anonymizované poznámky z konzultací přezkoumány nezávislým panelem expertů, aby byla určena diagnostická přesnost.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Principal Investigator
- Telefonní číslo: 212-203-3323
- E-mail: stella@saglobalhealth.org
Studijní místa
-
-
-
San Salvador, El Salvador
- Hospital Nacional El Salvador
-
Kontakt:
- Manuel Bello, MD
- Telefonní číslo: 503 78885563
- E-mail: manuel.bello@doctorsv.gob.sv
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kriteria pro zařazení:
- Musí být lékařem zaměstnaným v programu telemedicíny DoctorSV
- Musí poskytnout písemný informovaný souhlas k účasti ve studii
- Konzultace se musí týkat akutních patologií trávicího, dýchacího nebo močového systému, nebo akutních očních infekcí zvládnutelných v primární péči
- Konzultace musí být prvním lékařským kontaktem (první návštěva) pro aktuální akutní epizodu
- Stav musí odpovídat specifickým kódům ICD-11 definovaným ve studijním protokolu
Kriteria pro vyloučení:
- Lékaři, kteří jsou na platformě neaktivní déle než 4 po sobě jdoucí týdny
- Lékaři, kteří přejdou na jiné pracovní modality než telemedicínu nebo sníží svou pracovní dobu na méně než 20 hodin týdně
- Lékaři, jejichž pracovní smlouva skončí (výpověď, propuštění nebo ukončení smlouvy) během období sběru dat
- Konzultace klasifikované lékařem jako vyžadující okamžitou osobní pozornost
- Konzultace vyžadující odeslání na jinou úroveň péče nebo specializaci pro definitivní řešení
- Konzultace přerušené nebo neúplné z důvodu problémů s připojením nebo selhání systému
- Konzultace výhradně pro administrativní účely (např. potvrzení, opakované recepty bez klinického hodnocení)
- Konzultace, které jsou kontrolními návštěvami nebo kontrolami pro dříve hodnocenou epizodu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI Vypnuto (Standardní Telemedicína)
Lékaři v této skupině budou provádět telemedicínské konzultace s dočasně deaktivovanými funkcemi asistenta AI.
Budou provádět standardní klinický postup bez automatické podpory pro odebírání anamnézy nebo diagnostická doporučení.
Tato skupina představuje odstranění AI nástroje za účelem měření jeho dopadu.
|
Standardní konzultace primární péče prostřednictvím videohovoru bez pomoci nástrojů umělé inteligence.
Lékaři se spoléhají výhradně na vlastní klinický úsudek a ruční dokumentaci bez automatických shrnutí nebo diagnostických výzev.
|
|
Aktivní komparátor: AI Podporované (AI-asistovaná telemedicína)
Lékaři v této skupině budou provádět telemedicínské konzultace s plným přístupem k asistentovi umělé inteligence DoctorSV.
|
AI nástroj integrovaný do telemedicínské platformy, postavený na Google's Gemini Large Language Models (LLMs). Systém funguje prostřednictvím dvou modulů: (1) asistent klinické anamnézy, který podporuje strukturovanou dokumentaci pacientových informací v reálném čase a (2) nástroj pro prediagnózu, který analyzuje zdokumentovaná klinická data za účelem generování návrhů diferenciální diagnózy pro zvážení lékařem. Model využívá kontextové prompty, aby zajistil, že návrhy jsou kulturně a klinicky vhodné pro Salvador. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostická přesnost
Časové okno: Po dobu trvání studie, ~ 12–16 týdnů
|
Podíl konzultací, při kterých primární diagnóza zaznamenaná účastnícím se lékařem odpovídá referenční diagnóze „zlatého standardu“.
Referenční diagnóza je stanovena panelem tří nezávislých, zaslepených expertních hodnotitelů, kteří přezkoumávají anonymizované klinické poznámky.
Diagnóza je považována za „správnou“ (hodnota = 1), pokud odpovídá referenční diagnóze v rámci stejné klinicky ekvivalentní diagnostické skupiny; jinak je považována za „nesprávnou“ (hodnota = 0).
Analýza porovná podíl správných diagnóz mezi skupinami s povolenou a zakázanou umělou inteligencí.
|
Po dobu trvání studie, ~ 12–16 týdnů
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostická shoda
Časové okno: Během dokončení studie, ~12-16 týdnů
|
Úroveň shody mezi diagnózou lékaře a referenční diagnózou odborníka, měřená pomocí Cohenova koeficientu kappa.
Toto měřítko hodnotí spolehlivost diagnóz nad rámec prosté procentní shody, zohledňujíc shodu vzniklou náhodou.
|
Během dokončení studie, ~12-16 týdnů
|
|
Diagnostická přesnost stratifikovaná podle úrovně zkušeností lékaře
Časové okno: Po dobu trvání studie, ~12–16 týdnů
|
Vyhodnocení diagnostické přesnosti (podíl správných diagnóz) porovnané mezi podskupinami lékařů s "Vysokou zkušeností" (≥1 rok v programu nebo ≥20 konzultací) versus "Nízkou zkušeností" (<1 rok v programu nebo <20 konzultací).
|
Po dobu trvání studie, ~12–16 týdnů
|
|
Diagnostická přesnost stratifikovaná podle klinického systému
Časové okno: Po dobu trvání studie, ~12-16 týdnů.
|
Podíl správných diagnóz stratifikovaných podle fyziologického systému patologie: Dýchací, Trávicí, Močový nebo Oftalmologický.
Tento výsledek posuzuje, zda se výkon nebo užitečnost AI liší v závislosti na konkrétním typu klinického stavu.
|
Po dobu trvání studie, ~12-16 týdnů.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Manuel Bello, MD, Hospital Nacional El Salvador
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- CNEIS/2025/32
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Standardní workflow telemedicíny (bez AI)
-
The First Hospital of Jilin UniversityDokončenoRakovina konečníkuČína
-
University of Southern CaliforniaNáborKolorektální karcinom | Adenom | Adenom tlustého střevaSpojené státy
-
Pedro Angelo Basei de PaulaUniversidade Federal do ParanáNáborAmbulantní péče | Vztahy lékař-pacient | Vyhoření, Odborníci | Systémy lékařských záznamů, počítačovéBrazílie
-
Dena h. Al-TameemiBaghdad Medical CityZatím nenabírámeRakovina prsu | Novotvar prsu | Adherence léků | Řízení symptomů | Toxicity spojené s chemoterapií | Kvalita života u pacientů s rakovinou | Přesnost aplikace AIIrák
-
Maastricht University Medical CenterUniversity Medical Center Groningen; Maastricht UniversityStaženoChronické srdeční selhání | Akutní dekompenzované srdeční selháníHolandsko
-
Wake Forest University Health SciencesZatím nenabíráme
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...Zatím nenabíráme
-
The Cleveland ClinicNáborPrenatální poruchaSpojené státy
-
University of Alabama at BirminghamBracco CorporateDokončenoZhoubný nádor prsu | Benigní nádor prsuSpojené státy
-
Liverpool School of Tropical MedicineCentre for Control of Chronic Disease (CCCD),icddr,b; Comité National d'Ethique... a další spolupracovníciZatím nenabíráme