Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Behandlingsanbefalinger for gastrointestinale kræftformer via store sprogmodeller

6. september 2023 opdateret af: Di Dong, Chinese Academy of Sciences

Anvendelse af store sprogmodeller i anbefaling af behandlingsplaner for mave-tarmkræft

Denne undersøgelse evaluerer anvendeligheden af ​​ChatGPT til at anbefale behandlingsplaner for patienter med mave-tarmkræft, ved hjælp af både retrospektive og prospektive data.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Lægejournalerne for over 1.200 patienter med mave-tarmkræft vil blive indsamlet retrospektivt fra deltagende hospitaler. Disse data vil blive opdelt i et undersøgende datasæt (n=200) og et valideringsdatasæt (n>=1.000). Inden for det eksplorative datasæt vil forskellige hurtige metoder blive brugt til at bestemme de behandlingsplaner, der foreslås af ChatGPT. Derudover vil flere klinikere med varierende anciennitetsniveauer give deres behandlingsanbefalinger. For valideringsdatasættet vil ChatGPTs forslag til behandlingsplaner gennemgå både kvalitative og kvantitative vurderinger af et multidisciplinært konsultationshold (MDT). Anbefalingerne fra ChatGPT vil derefter blive sammenlignet med dem fra klinikerne.

Desuden vil denne undersøgelse inkorporere et prospektivt datasæt omfattende 400 patienter. De vil blive tilfældigt allokeret til enten en kontrolgruppe (n=200) eller en ChatGPT-assisteret gruppe (n=200). I kontrolgruppen vil anbefalinger af behandlingsplan udelukkende blive givet af klinikerne og vil vejlede efterfølgende behandlinger. I gruppen med ChatGPT-assisteret vil de indledende behandlingsplananbefalinger blive uafhængigt foreslået af både ChatGPT og klinikerne. Baseret på ChatGPT's forslag kan klinikere selektivt justere deres oprindelige planer. Patienterne vil derefter modtage behandlinger i henhold til disse raffinerede planer. Inden for ChatGPT-Assisted-gruppen vil behandlingsplanerne for de første 100 patienter blive evalueret for at bestemme procentdelen af ​​patienter, hvis behandlingsplaner er påvirket af ChatGPT. Efterfølgende vil andelen af ​​patienter i hele ChatGPT-assisteret gruppe med behandlingsplaner modificeret af ChatGPT blive beregnet. Undersøgelsen vil yderligere overvåge 3-års progressionsfri overlevelse (PFS) og de 5-årige samlede overlevelsesrater (OS), hvilket kontrasterer resultaterne mellem kontrol- og ChatGPT-assisterede grupper.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

400

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • California
      • Duarte, California, Forenede Stater, 91010
        • Ikke rekrutterer endnu
        • City of Hope
        • Kontakt:
          • Syed Rahmanuddin
      • Milan, Italien, 20132
        • Ikke rekrutterer endnu
        • San Raffaele University Hospital, Italy
        • Kontakt:
          • Diego Palumbo
    • Guangdong
      • Jiangmen, Guangdong, Kina, 529000
        • Rekruttering
        • Jiangmen Central Hospital
        • Kontakt:
          • Xiaobei Duan
      • Zhuhai, Guangdong, Kina, 519000
        • Rekruttering
        • The Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
        • Kontakt:
          • Jing Pang
        • Kontakt:
          • Guojie Wang
      • Zhuhai, Guangdong, Kina, 519000
        • Rekruttering
        • Zhuhai People's Hospital
        • Kontakt:
          • Jie Zhang, Ph.D.
    • Inner Mongolia
      • Hohhot, Inner Mongolia, Kina, 010010
        • Rekruttering
        • Peking University Cancer Hospital (Inner Mongolia Campus)
        • Kontakt:
          • Xiaotian Zhang
        • Kontakt:
          • Zhenghang Wang
    • Saxony-Anhalt
      • Magdeburg, Saxony-Anhalt, Tyskland, 39120
        • Ikke rekrutterer endnu
        • University Hospital Magdeburg
        • Kontakt:
          • Michael Kreissl

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥18 år, både mand og kvinde.
  • Patologisk bekræftet diagnose af mave-tarmkræft (mavekræft eller tarmkræft).
  • Detaljerede medicinske journaler til rådighed før behandling (inklusive hovedklage, historie med nuværende sygdom, radiologiske undersøgelser, patologiske undersøgelser, laboratorieundersøgelser osv.).
  • Patienter, der modtog behandling i den deltagende institution og har en fuldstændig journal over behandlingen.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter med andre kræftformer end mave-tarmkræft.
  • Patienter, der har modtaget behandling på flere hospitaler.
  • For kirurgiske patienter, dem med unøjagtig præoperativ iscenesættelse.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Kontrolgruppe
I denne arm modtager deltagerne behandlingsplaner direkte fra klinikere uden hjælp fra ChatGPT.
I denne tilgang anvender klinikere ingen teknologisk assistance og stoler udelukkende på deres faglige ekspertise og erfaring til at formulere behandlingsplaner for deltagerne.
Eksperimentel: GPT-assisteret gruppe
I denne arm modtager deltagerne behandlingsplaner fra klinikere med bistand fra ChatGPT.
I denne tilgang bruger klinikere det teknologiske værktøj ChatGPT, der formulerer behandlingsplaner for deltagerne baseret på deres forslag og deres egen faglige ekspertise.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Indflydelse på ChatGPTs rate på behandlingsplaner
Tidsramme: Inden for 24 timer efter, at behandlingsplanen er fastlagt fra starten af ​​studiedeltagelsen.
Procentdelen af ​​de indledende 100 deltagere og de samlede deltagere i ChatGPT-assisteret gruppe, hvis behandlingsplaner justeres af klinikere efter samråd med ChatGPT.
Inden for 24 timer efter, at behandlingsplanen er fastlagt fra starten af ​​studiedeltagelsen.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
3-års progressionsfri overlevelse (PFS) rate
Tidsramme: 3 år
Procentdel af deltagere uden sygdomsprogression over en periode på 3 år fra behandlingsstart.
3 år

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
5-års samlet overlevelsesrate (OS).
Tidsramme: 5 år
Procentdel af deltagere, der stadig er i live over en periode på 5 år fra behandlingsstart.
5 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Di Dong, PhD, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

29. august 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. september 2023

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. august 2023

Først opslået (Faktiske)

21. august 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. september 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. september 2023

Sidst verificeret

1. september 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • CASMI006

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata (IPD) kan efter anmodning stilles til rådighed for andre forskere. Interesserede forskere bør fremlægge et rimeligt forskningsforslag og en databrugsapplikation. Alle deltagende enheder i denne undersøgelse vil gennemgå og vurdere forslaget og ansøgningen for at afgøre, om dataene skal deles.

IPD-delingstidsramme

Data vil blive tilgængelige 6 måneder efter studiets afslutning og vil forblive tilgængelige i en periode på 5 år.

IPD-delingsadgangskriterier

Interesserede forskere skal indsende et detaljeret forskningsforslag og en ansøgning om dataforbrug til gennemgang. Alle deltagende enheder i denne undersøgelse vil vurdere ansøgningen for at bestemme berettigelse til dataadgang.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ANALYTIC_CODE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Gastrointestinal neoplasma ondartet

Kliniske forsøg med Klinikerstyret behandlingsplan

Søg i lignende forsøg