- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05048095
Kunstig intelligens i brystkræftscreening i Region Östergötland Linkoping (AI-ROL)
Brugen af kunstig intelligens som en tredje læser og under konsensus i et dobbeltlæsningsprogram for brystkræftscreening i Sverige
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
AI-kræftdetektionssystemet vil fungere som en 3. læser og vil genkalde yderligere tilfælde til konsensuskonferencen: de eksamener, der ikke blev genkaldt ved dobbeltlæsning, men som er klassificeret som de 3 % mest mistænkelige undersøgelser, baseret på AI-afledte kræftrisikoscore. For det andet bruges AI som beslutningsstøtte under konsensus. AI-risikoscore og Computer-Aided Detection (CAD)-mærker af mistænkelige forkalkninger og bløddelslæsioner gives til læseren/læserne.
Hypotesen for denne undersøgelse er, at brugen af AI har potentialet til at forbedre kvaliteten af screeningsprogrammet ved at øge kræftdetektionsraten uden at påvirke tilbagekaldelsesraten.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Östergötland
-
Linköping, Östergötland, Sverige, 58185
- Region Östergötland
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Kvinder, der deltager i det almindelige brystkræftscreeningsprogram i Region Östergötland Linkoping
Ekskluderingskriterier:
- Kvinder med brystimplantater eller andre fremmede implantater i mammografi
- Kvinder med symptomer eller tegn på mistanke om brystkræft
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
---|---|
Undersøgte kvinder i Region Östergötland Linkoping
|
Brugen af kunstig intelligens som en tredje læser og som beslutningsstøttesystem under konsensusmøde
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Cancer Detektion rate
Tidsramme: Efter 4 måneders inklusion
|
Andel af kvinder diagnosticeret med brystkræft blandt de tilbagekaldte efter konsensus
|
Efter 4 måneders inklusion
|
Tilbagekaldelses- eller henvisningsfrekvens
Tidsramme: Efter 4 måneders inklusion
|
Andel af kvinder, der henvises til yderligere diagnostisk undersøgelse efter konsensus
|
Efter 4 måneders inklusion
|
Positiv prædiktiv værdi af henvisninger
Tidsramme: Efter 4 måneders inklusion
|
Andel af kvinder diagnosticeret med brystkræft blandt de henviste
|
Efter 4 måneders inklusion
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Positiv prædiktiv værdi af Transpara®-score
Tidsramme: Efter 4 måneders inklusion
|
Andel af brystkræft diagnosticeret blandt kvinder med en given AI-score
|
Efter 4 måneders inklusion
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Håkan Gustafsson, PhD, Linköping University - University Hospital
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Rodriguez-Ruiz A, Lang K, Gubern-Merida A, Broeders M, Gennaro G, Clauser P, Helbich TH, Chevalier M, Tan T, Mertelmeier T, Wallis MG, Andersson I, Zackrisson S, Mann RM, Sechopoulos I. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists. J Natl Cancer Inst. 2019 Sep 1;111(9):916-922. doi: 10.1093/jnci/djy222.
- Rodriguez-Ruiz A, Krupinski E, Mordang JJ, Schilling K, Heywang-Kobrunner SH, Sechopoulos I, Mann RM. Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System. Radiology. 2019 Feb;290(2):305-314. doi: 10.1148/radiol.2018181371. Epub 2018 Nov 20.
- van Winkel SL, Rodriguez-Ruiz A, Appelman L, Gubern-Merida A, Karssemeijer N, Teuwen J, Wanders AJT, Sechopoulos I, Mann RM. Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study. Eur Radiol. 2021 Nov;31(11):8682-8691. doi: 10.1007/s00330-021-07992-w. Epub 2021 May 4.
- Pinto MC, Rodriguez-Ruiz A, Pedersen K, Hofvind S, Wicklein J, Kappler S, Mann RM, Sechopoulos I. Impact of Artificial Intelligence Decision Support Using Deep Learning on Breast Cancer Screening Interpretation with Single-View Wide-Angle Digital Breast Tomosynthesis. Radiology. 2021 Sep;300(3):529-536. doi: 10.1148/radiol.2021204432. Epub 2021 Jul 6.
- Raya-Povedano JL, Romero-Martin S, Elias-Cabot E, Gubern-Merida A, Rodriguez-Ruiz A, Alvarez-Benito M. AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation. Radiology. 2021 Jul;300(1):57-65. doi: 10.1148/radiol.2021203555. Epub 2021 May 4.
- Lang K, Dustler M, Dahlblom V, Akesson A, Andersson I, Zackrisson S. Identifying normal mammograms in a large screening population using artificial intelligence. Eur Radiol. 2021 Mar;31(3):1687-1692. doi: 10.1007/s00330-020-07165-1. Epub 2020 Sep 2.
- Rodriguez-Ruiz A, Lang K, Gubern-Merida A, Teuwen J, Broeders M, Gennaro G, Clauser P, Helbich TH, Chevalier M, Mertelmeier T, Wallis MG, Andersson I, Zackrisson S, Sechopoulos I, Mann RM. Can we reduce the workload of mammographic screening by automatic identification of normal exams with artificial intelligence? A feasibility study. Eur Radiol. 2019 Sep;29(9):4825-4832. doi: 10.1007/s00330-019-06186-9. Epub 2019 Apr 16.
- Lang K, Hofvind S, Rodriguez-Ruiz A, Andersson I. Can artificial intelligence reduce the interval cancer rate in mammography screening? Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):5940-5947. doi: 10.1007/s00330-021-07686-3. Epub 2021 Jan 23.
- Sasaki M, Tozaki M, Rodriguez-Ruiz A, Yotsumoto D, Ichiki Y, Terawaki A, Oosako S, Sagara Y, Sagara Y. Artificial intelligence for breast cancer detection in mammography: experience of use of the ScreenPoint Medical Transpara system in 310 Japanese women. Breast Cancer. 2020 Jul;27(4):642-651. doi: 10.1007/s12282-020-01061-8. Epub 2020 Feb 12.
- Kerschke L, Weigel S, Rodriguez-Ruiz A, Karssemeijer N, Heindel W. Using deep learning to assist readers during the arbitration process: a lesion-based retrospective evaluation of breast cancer screening performance. Eur Radiol. 2022 Feb;32(2):842-852. doi: 10.1007/s00330-021-08217-w. Epub 2021 Aug 12.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- NCT20210157-AI-ROL
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Brystkræft
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnu
-
Abouqir General HospitalAlexandria UniversityRekrutteringBreast Udseende Rekonstruktion DisproportionEgypten
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital og andre samarbejdspartnereAfsluttetDen kliniske anvendelsesvejledning af Conebeam Breast CTKina
-
ETOP IBCSG Partners FoundationAfsluttetBreast Cancer Invasive NosItalien
-
Spanish Breast Cancer Research GroupHoffmann-La Roche; Roche Farma, S.AAfsluttetBreast Cancer Invasive NosSpanien
-
Ontario Clinical Oncology Group (OCOG)Afsluttet
-
Pomeranian Medical University SzczecinMaria Sklodowska-Curie National Research Institute of Oncology; Regional...UkendtBRCA1 mutation | Breast Cancer Invasive NosPolen
-
Aga Khan UniversityAfsluttetBrystkræft | Perforatorklap | Brysttumor | Oncoplasty | Breast-QPakistan
-
University Health Network, TorontoAfsluttetBreast Cancer Invasive Nos | Primær invasiv brystkræftCanada
-
KU LeuvenNovartisUkendtER Positive, HER2 Negative Breast Cancer NeoplasmaBelgien
Kliniske forsøg med AI-kræftdetektionssystem
-
Aiberry, IncAfsluttetDepression | Sund og rask | AngstForenede Stater
-
Brain SentinelAfsluttetEpilepsi | Generaliserede tonisk-kloniske anfaldForenede Stater
-
Brain SentinelAfsluttetEpilepsi | Generaliserede tonisk-kloniske anfaldForenede Stater
-
Brain SentinelUkendt
-
The Third Xiangya Hospital of Central South UniversityRekruttering
-
Chinese PLA General HospitalUkendtBlødende | Akut koronarsyndrom | Perkutan koronar interventionKina
-
Turku University HospitalUkendtKunstig intelligens | Triage
-
Fundacin Biomedica Galicia SurRekruttering
-
Changhai HospitalShanghai Zhongshan Hospital; Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University og andre samarbejdspartnereAfsluttetKolorektale neoplasmer | Adenom | Colon polypKina