Undersøgelse af karakteristika ved ikke-målrettet metabolomik og EEG af forsinket neurokognitiv restitution hos ældre patienter

Perioperativ neurokognitiv lidelse (PND) refererer til en bred vifte af postoperative kognitive komplikationer, herunder præoperativt diagnosticeret kognitiv tilbagegang, postoperativ delirium (POD), forsinket neurokognitiv genopretning (dNCR) og neurokognitive lidelser. Blandt dem refererer dNCR til et fald i kognitiv funktion, der opstår cirka 1-4 uger efter anæstesi/operation hos ældre patienter. Det er forbundet med en øget risiko for postoperative komplikationer og en længere indlæggelsestid.

Identifikationen af ​​potentielle prædiktive biomarkører ville være gavnlig til at bestemme den individuelle risiko for at udvikle dNCR og til postoperativ behandling af ældre patienter. Selvom nogle prædiktive markører for PND'er, såsom inflammatoriske faktorer, tau-protein, S100B-protein, neuronspecifik enolase og hjerneafledt neurotrofisk faktor, er almindeligt kendte, er de fleste af dem postoperative prædiktive markører. De markører, der kan bruges til at forudsige PND'er før anæstesi/kirurgi, er stadig stort set ukendte.

Præoperative markører giver os mulighed for at identificere individer, der er modtagelige for dNCR og gribe tidligt ind. Det er uklart, om præoperative patienters metaboliske status er relateret til forekomsten af ​​postoperativ kognitiv dysfunktion (POCD). Inden for rammerne af systembiologi baseret på genom, transkriptom, proteom og metabolom er metabolomics den tætteste på biologiske fænotyper, fordi den afspejler biologiske begivenheder, der har fundet sted i levende organismer. I betragtning af at metabolom afspejler metabolitterne af alle biokemiske reaktioner, der allerede har fundet sted i en organisme og indeholder en enorm mængde information om en organismes helbred, kan præoperative patientmetabolitter være en nyttig forudsigelig biomarkør. I denne undersøgelse brugte vi serum metabolomics til at udvikle ikke-invasive, let påviselige og billige præoperative biomarkører fra patientblod for at bestemme den individuelle risiko for dNCR og forholdet mellem metaboliske systemabnormiteter og patogenesen af ​​dNCR.