Studio sulle caratteristiche della metabolomica non mirata e dell'EEG del recupero neurocognitivo ritardato nei pazienti anziani

Il disturbo neurocognitivo perioperatorio (PND) si riferisce a un'ampia gamma di complicanze cognitive postoperatorie, tra cui il declino cognitivo diagnosticato prima dell'intervento, il delirio postoperatorio (POD), il recupero neurocognitivo ritardato (dNCR) e i disturbi neurocognitivi. Tra questi, dNCR si riferisce a un declino della funzione cognitiva che si verifica circa 1-4 settimane dopo l'anestesia/chirurgia nei pazienti anziani. È associato ad un aumentato rischio di complicanze postoperatorie e ad una maggiore durata della degenza ospedaliera.

L'identificazione di potenziali biomarcatori predittivi sarebbe utile per determinare il rischio individuale di sviluppare dNCR e per la gestione postoperatoria dei pazienti anziani. Sebbene alcuni marcatori predittivi per PND, come i fattori infiammatori, la proteina tau, la proteina S100B, l'enolasi specifica del neurone e il fattore neurotrofico derivato dal cervello, siano ampiamente conosciuti, la maggior parte di essi sono marcatori predittivi postoperatori. I marcatori che possono essere utilizzati per prevedere i PND prima dell'anestesia/chirurgia sono ancora in gran parte sconosciuti.

I marcatori preoperatori ci consentono di identificare gli individui suscettibili al dNCR e di intervenire precocemente. Non è chiaro se lo stato metabolico dei pazienti preoperatori sia correlato all'insorgenza di disfunzione cognitiva postoperatoria (POCD). Nel quadro della biologia dei sistemi basata su genoma, trascrittoma, proteoma e metaboloma, la metabolomica è la più vicina ai fenotipi biologici perché riflette gli eventi biologici che si sono verificati negli organismi viventi. Considerando che il metaboloma riflette i metaboliti di tutte le reazioni biochimiche che hanno già avuto luogo in un organismo e contiene un'enorme quantità di informazioni sulla salute di un organismo, i metaboliti del paziente preoperatorio possono essere un utile biomarcatore predittivo. In questo studio, abbiamo utilizzato la metabolomica sierica per sviluppare biomarcatori preoperatori non invasivi, facilmente rilevabili ed economici dal sangue del paziente per determinare il rischio individuale di dNCR e la relazione tra anomalie del sistema metabolico e patogenesi di dNCR.