SARS-CoV-2/COVID-19-undersøgelse af næste generations ikke-invasive passive detektionsteknologier (PassiveDetect)

Nye akutte luftvejssygdomme (ARD'er) udgør en betydelig trussel for det amerikanske militær, især blandt dem i træningsmiljøer, hvor overfyldte leveforhold og krævende multifaktorielle belastninger forværrer henholdsvis infektionseksponering og undertrykker immunitet. Som følge heraf rapporteres ARD-rater rutinemæssigt højere hos rekrutter end hos ældre militært personel, hvilket har en skadelig effekt på operativt beredskab. Selvom der er taget væsentlige skridt, såsom overvågnings- og vaccineprogrammer, for at minimere den indvirkning, som ARD'er har på militære rekrutter og nymobiliserede tropper, overstiger hospitalsindlæggelser blandt rekrutter stadig den sammenlignelige civilbefolkning i USA med mindst 3-4 -foldninger, der tegner sig for næsten 30 % af alle infektionssygdomsrelaterede hospitalsindlæggelser.

Derfor kræves der konstant billig, hurtig og mere pålidelig diagnostik for bedre at behandle og forebygge ARDs for at bevare militært beredskab og mindske handicapjusterede leveår. Nuværende guldstandard laboratorieprocedurer til påvisning af luftvejsinfektioner er dyre, tidskrævende og operatørfølsomme. Det er blevet tydeligt, at på grund af den invasive karakter af aktiv klinisk prøvetagning, er der et kritisk behov for nøjagtig og hurtig passiv overvågning for at screene for SARS-CoV-19 såvel som andre farlige kemiske og biologiske agenser. For at løse dette kapacitetsgab har det nuværende projekt til formål at implementere nye innovative passive overvågningssystemer i eksisterende COVID-19-testlinjer for at validere tidligere resultater og validere operationel udnyttelse.

DoD har brug for hurtige, nøjagtige, ikke-invasive, let skalerbare, massescreenende handlingsegnede tests, der driver beslutninger, der fører til bedre sundhedsresultater for mennesker, strukturer og udstyr. De påkrævede diagnostiske tests bør for det første give nøjagtig diagnostisk information, og for det andet bør den diagnostiske information, når den bruges i beslutningstagning, forbedre sundhedsresultater for mennesker, struktur og udstyr på en klinisk kvantificerbar måde.

Level 42 AI imPulse™ overbeklædnings-e-stetoskop og stand-off-systemer er beregnet til at blive brugt til at identificere karakteristiske og subtile ændringer i hørbare og uhørbare lydændringer i de øvre og nedre luftveje drevet af luftstrømshastighed, hydrering, tryk, og vægforskydningsspænding for både inspiration (hastighedsspaltning) og ekspiration (hastighedssammensmeltning) under aktiv infektion vs. sundhed.