SARS-CoV-2/COVID-19-Studie zu nicht-invasiven passiven Erkennungstechnologien der nächsten Generation (PassiveDetect)

Neu auftretende akute Atemwegserkrankungen (ARDs) stellen eine erhebliche Bedrohung für das US-Militär dar, insbesondere in Trainingsumgebungen, in denen überfüllte Lebensbedingungen und anspruchsvolle multifaktorielle Belastungen die Exposition gegenüber Infektionen verschlimmern bzw. die Immunität unterdrücken. Folglich werden ARD-Raten bei Rekruten routinemäßig höher angegeben als bei älteren Militärangehörigen, was sich nachteilig auf die Einsatzbereitschaft auswirkt. Obwohl bedeutende Schritte wie Überwachungs- und Impfprogramme unternommen wurden, um die Auswirkungen von ARDs auf Militärrekruten und neu mobilisierte Truppen zu minimieren, übersteigen die Krankenhausaufenthalte unter Rekruten immer noch die einer vergleichbaren Zivilbevölkerung in den Vereinigten Staaten um mindestens 3 bis 4 -Falten, was fast 30 % aller Krankenhauseinweisungen im Zusammenhang mit Infektionskrankheiten ausmacht.

Daher sind kostengünstige, schnelle und zuverlässigere Diagnosen ständig erforderlich, um ARDs besser zu behandeln und zu verhindern, um die Militärbereitschaft zu erhalten und die behinderungsbereinigten Lebensjahre zu verkürzen. Aktuelle Goldstandard-Laborverfahren zum Nachweis von Atemwegsinfektionen sind kostspielig, zeitaufwändig und empfindlich für den Bediener. Es hat sich gezeigt, dass aufgrund der invasiven Natur der aktiven klinischen Probenahme ein dringender Bedarf an einer genauen und schnellen passiven Überwachung besteht, um nach SARS-CoV-19 sowie anderen gefährlichen chemischen und biologischen Wirkstoffen zu suchen. Um diese Fähigkeitslücke zu schließen, zielt das aktuelle Projekt darauf ab, neuartige innovative passive Überwachungssysteme in bestehenden COVID-19-Testlinien einzusetzen, um frühere Ergebnisse zu validieren und die betriebliche Nutzung zu validieren.

Das Verteidigungsministerium benötigt schnelle, genaue, nicht-invasive, leicht skalierbare, umsetzbare Massen-Screening-Tests, die Entscheidungen vorantreiben, die zu besseren Gesundheitsergebnissen für Mensch, Struktur und Ausrüstung führen. Die erforderlichen diagnostischen Tests sollten erstens genaue diagnostische Informationen liefern, und zweitens sollten die diagnostischen Informationen, wenn sie bei der Entscheidungsfindung verwendet werden, die Gesundheitsergebnisse für Mensch, Struktur und Ausrüstung auf klinisch quantifizierbare Weise verbessern.

Das Level 42 AI imPulse™ Überkleidungs-E-Stethoskop und die Abstandssysteme sind dazu bestimmt, charakteristische und subtile Veränderungen in hörbaren und nicht hörbaren Geräuschen zu erkennen, Veränderungen in den oberen und unteren Atemwegen, die durch Luftströmungsgeschwindigkeit, Hydratation, Druck, und Wandscherspannung sowohl für Inspiration (Geschwindigkeitsaufspaltung) als auch Exspiration (Geschwindigkeitsverschmelzung) während aktiver Infektion vs. Gesundheit.