SARS-CoV-2/COVID-19 -tutkimus seuraavan sukupolven ei-invasiivisista passiivisista tunnistustekniikoista (PassiveDetect)

Uudet akuutit hengityselinten sairaudet (ARD) muodostavat merkittävän uhan Yhdysvaltain armeijalle, erityisesti koulutusympäristöissä, joissa ruuhkaiset elinolosuhteet ja vaativa monitekijäinen stressi pahentavat infektioille altistumista ja heikentävät immuniteettia. Tästä johtuen ARD:n esiintymistiheys on rutiininomaisesti raportoitu korkeampi värvättyjen kuin iäkkäiden sotilaiden osalta, millä on haitallinen vaikutus toimintavalmiuteen. Vaikka merkittäviä toimia, kuten valvonta- ja rokoteohjelmia, on ryhdytty minimoimaan ARD:n vaikutus sotilaallisiin värvättyihin ja äskettäin mobilisoituihin joukkoihin, värvättyjen sairaalahoidot ylittävät edelleen vastaavan siviiliväestön Yhdysvalloissa vähintään 3-4:llä. -poimuja, mikä on lähes 30 % kaikista tartuntatauteihin liittyvistä sairaalahoidoista.

Siten edullista, nopeaa ja luotettavampaa diagnostiikkaa tarvitaan jatkuvasti ARD:iden tehokkaampaan hoitoon ja ehkäisyyn sotilaallisen valmiuden säilyttämiseksi ja työkyvyttömyyskorjattujen elinvuosien vähentämiseksi. Nykyiset kultastandardi laboratoriomenetelmät hengitystieinfektioiden havaitsemiseksi ovat kalliita, aikaa vieviä ja käyttäjäherkkiä. On käynyt ilmeiseksi, että aktiivisen kliinisen näytteenoton invasiivisuudesta johtuen on olemassa kriittinen tarve tarkalle ja nopealle passiiviselle valvonnalle SARS-CoV-19:n sekä muiden vaarallisten kemiallisten ja biologisten tekijöiden seulomiseksi. Tämän kykyvajeen korjaamiseksi nykyisen hankkeen tavoitteena on ottaa käyttöön uusia innovatiivisia passiivisia valvontajärjestelmiä olemassa oleviin COVID-19-testauslinjoihin aiempien tulosten validoimiseksi ja toiminnan käytön validoimiseksi.

DoD tarvitsee nopeita, tarkkoja, ei-invasiivisia, helposti skaalautuvia, massaseulontatoimia koskevia testejä, jotka ohjaavat päätöksiä, jotka johtavat parempiin ihmisten, rakenteen ja laitteiden terveyteen. Vaadittujen diagnostisten testien tulee ensinnäkin tarjota tarkkoja diagnostisia tietoja, ja toiseksi diagnostisten tietojen tulisi, kun niitä käytetään päätöksenteossa, parantaa ihmisten, rakenteen ja laitteiden terveystuloksia kliinisesti mitattavissa olevalla tavalla.

Level 42 AI imPulse™ -vaatteiden päällä oleva e-stetoskooppi ja stand-off -järjestelmät on tarkoitettu tunnistamaan tunnusomaisia ​​ja hienovaraisia ​​muutoksia kuultavissa ja ei-kuuluvissa äänissä ylemmissä ja alemmissa hengitysteissä, jotka johtuvat ilman virtausnopeudesta, nesteytyksestä, paineesta, ja seinän leikkausjännitys sekä sisäänhengitykseen (nopeuden jakautuminen) että uloshengitykseen (nopeuden yhdistäminen) aktiivisen infektion ja terveyden aikana.