SARS-CoV-2/COVID-19-studie av neste generasjons ikke-invasiv passiv deteksjonsteknologi (PassiveDetect)

Nye akutte luftveissykdommer (ARDs) utgjør en betydelig trussel for det amerikanske militæret, spesielt blant de i treningsmiljøer hvor overfylte leveforhold og krevende multifaktorielle påkjenninger forverrer henholdsvis infeksjonseksponering og undertrykker immunitet. Følgelig rapporteres ARD-rater rutinemessig høyere hos rekrutter enn eldre militært personell, noe som har en skadelig effekt på operativ beredskap. Selv om betydelige skritt, som overvåkings- og vaksineprogrammer, har blitt tatt for å minimere innvirkningen ARDs har på militære rekrutter og nylig mobiliserte tropper, overstiger sykehusinnleggelsene blant rekrutter fortsatt den sammenlignbare sivilbefolkningen i USA med minst 3-4 -folder, og utgjør nesten 30 % av alle sykehusinnleggelser knyttet til infeksjonssykdommer.

Derfor kreves det kontinuerlig billig, rask og mer pålitelig diagnostikk for bedre å behandle og forebygge ARDs for å bevare militær beredskap og redusere funksjonshemmingstilpassede leveår. Nåværende gullstandard laboratorieprosedyrer for påvisning av luftveisinfeksjon er kostbare, tidkrevende og operatørsensitive. Det har blitt tydelig at på grunn av den invasive naturen til aktiv klinisk prøvetaking, er det et kritisk behov for nøyaktig og rask passiv overvåking for å screene for SARS-CoV-19 så vel som andre farlige kjemiske og biologiske midler. For å løse dette kapasitetsgapet har det nåværende prosjektet som mål å distribuere nye innovative passive overvåkingssystemer i eksisterende COVID-19-testlinjer for å validere tidligere resultater og validere operasjonell bruk.

DoD trenger raske, nøyaktige, ikke-invasive, lett skalerbare, brukbare massescreeningstester som driver beslutninger som fører til bedre helseresultater for mennesker, strukturer og utstyr. De nødvendige diagnostiske testene bør for det første gi nøyaktig diagnostisk informasjon, og for det andre bør den diagnostiske informasjonen, når den brukes i beslutningstaking, forbedre helseresultater for mennesker, struktur og utstyr på en klinisk kvantifiserbar måte.

Level 42 AI imPulse™ overbekledning e-stetoskop og stand-off-systemer er ment å brukes til å identifisere karakteristiske og subtile endringer i hørbare og uhørbare lyder endringer i øvre og nedre luftveier drevet av luftstrømhastighet, hydrering, trykk, og veggskjærspenning for både inspirasjon (hastighetssplitting) og ekspirasjon (hastighetssammenslåing) under aktiv infeksjon vs. helse.