Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forsøg med kunstig intelligens til røntgen af ​​thorax (ACER)

11. juni 2024 opdateret af: Charlene Liew, Duke-NUS Graduate Medical School

Kunstig intelligens til røntgen af ​​thorax: Indvirkning på økonomi, patientresultater og levering af radiologitjenester

Randomiseret klinisk forsøg af virkningen af ​​AI-assisteret triage og rapportgenerering af brystrøntgenbilleder på kliniske resultater og en økonomisk analyse af virkningen af ​​AI-beslutningsstøtte på levering af radiologitjenester.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Randomiseret, prospektiv udvælgelse af patienter. Kontrolgruppe involverer radiologer, der rapporterer røntgenbilleder af thorax som pr. reference, standard klinisk arbejdsgang. Interventionsgruppe involverer radiologer assisteret med AI, der rapporterer en AI-triageret arbejdsliste over røntgenbilleder af thorax ved hjælp af et værktøj til generering af AI-rapporter. Kliniske resultater på patienter studeres ved forudbestemte undersøgelsesendepunkter, inklusive tid til udskrivning fra sygehuset og genindlæggelsesrater.

Økonomisk analyse af omkostningsundgåelse fra sparede mandetimer fra rapportgenerering og triage.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

10000

Fase

  • Ikke anvendelig

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alle patienter, der går til røntgen, for at få taget røntgenbilleder af thorax i løbet af undersøgelsesperioden

Ekskluderingskriterier:

  • alder under 14
  • døde inden udskrivelsen
  • røntgenbillede af thorax udført i ikke-standardprojektioner

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Kontrolarm
Røntgenbilleder af thorax rapporteret med AI-hjælp
Aktiv komparator: AI assisterede
AI assisteret detektion, triage og rapportering af CXR
Diagnostisk test: AI
Triage- og rapporteringssystem for kunstig intelligens

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Rapportgenereringstid
Tidsramme: 12 måneder
Tid for radiolog til at producere hver enkelt CXR-rapport
12 måneder
Ekspeditionstid
Tidsramme: 12 måneder
Tid fra patientens ankomst til røntgenafdelingen til tidspunktet for, at klinisk team modtager rapport
12 måneder
Tid til at udskrive
Tidsramme: 12 måneder
Tid fra patientens ankomst til røntgenafdelingen til tidspunktet for udskrivning fra hospitalet
12 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
30 dages patientgenindlæggelsesrate
Tidsramme: 12 måneder
Frekvens for genindlæggelse af patient på hospital efter udskrivelse inden for 30 dage
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Duke-NUS Graduate Medical School

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. oktober 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. september 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. juni 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. juni 2024

Først opslået (Faktiske)

13. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

13. juni 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

11. juni 2024

Sidst verificeret

1. juni 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2023/2280

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Lungebetændelse

Kliniske forsøg med AI

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Austria

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner