Optimieren Sie das motorische Lernen, um die Neurorehabilitation zu verbessern (OnLINE)

Neurologische Patienten (z. B. nach einem Schlaganfall) nehmen an einer intensiven und teuren Neurorehabilitationstherapie teil, um einen Teil ihrer früheren motorischen Funktionsfähigkeit wiederzuerlangen, um alltägliche Aktivitäten auszuführen, mit oft begrenztem und unbefriedigendem Ergebnis. Roboter wurden zu einer vielversprechenden Ergänzung oder sogar Alternative für die Neurorehabilitationstherapie und bieten ein kostengünstiges, wiederholungs- und aufgabenorientiertes Training. Die Ergebnisse einer ersten Arbeit, die die Wirksamkeit von Robotertrainingsstrategien vergleicht, sind jedoch höchst unschlüssig. Eine mögliche Erklärung ist, dass die meisten aktuellen Robotersysteme nur eine Neurorehabilitationsstrategie abdecken (z. Reduzierung oder Verstärkung von Bewegungsfehlern) und damit möglicherweise nicht ausreichend auf die individuellen Bedürfnisse der Probanden und die Besonderheiten der zu lernenden Aufgabe eingehen. In dieser Studie werden die Forscher mehrere motorische Lernexperimente mit gesunden erwachsenen und neurologischen Patienten durchführen, um die relativen motorischen und kognitiven Vorteile neu entwickelter Roboter-Trainingsstrategien zu bewerten, die Fehler basierend auf dem Alter, dem Fähigkeitsniveau und den Aufgabenmerkmalen des Probanden modulieren. Die Wirkungen der neuen Strategien werden mit klassischer Roboterassistenz und mit nicht-robotergestützten Feedback-Ansätzen wie visuellem Feedback verglichen. Der Höhepunkt dieser Arbeit kann dazu beitragen, die Trainingsvorteile bereits bestehender Rehabilitationsroboter zu optimieren.