Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Web-/Smartphone-basiertes Lifestyle-Coaching-Programm bei Schwangeren mit Gestationsdiabetes (SMART-GDM)

27. Mai 2019 aktualisiert von: National University Hospital, Singapore

Auswirkungen eines web-/smartphonebasierten Lifestyle-Coaching-Programms auf die Gewichtszunahme in der Schwangerschaft bei schwangeren Frauen mit Schwangerschaftsdiabetes

Gestationsdiabetes mellitus (GDM) betrifft ein Fünftel der Schwangerschaften in Singapur und kann zu kurz- und langfristigen Komplikationen für Mutter und Kind führen. Mobile Anwendungen sind wirksam bei der Verbesserung der Diabetesversorgung und des gewichtsbezogenen Verhaltens durch verbessertes Selbstmanagement. Ein multidisziplinäres Gesundheitsteam des National University Hospital, Singapur, hat mit Jana Care zusammengearbeitet, um die Smartphone-App Habits-GDM zu entwickeln, ein Lifestyle-Coaching-Programm speziell für Schwangerschaftsdiabetes. Es besteht aus interaktiven Lektionen zur Patientenaufklärung, Ernährungs-, Aktivitäts- und Gewichtsverfolgungstools, einer Messaging-Plattform für das Coaching und der Motivation von Patienten zu gesundem Verhalten, das für Schwangerschaftsdiabetes von Vorteil ist. Es verbindet sich mit dem Aina-Gerät, einem neuartigen Hardwaresensor, der an jedes Smartphone angeschlossen und zur Glukoseüberwachung verwendet werden kann. Ziel dieser Studie ist es, die Wirksamkeit dieser App bei der Verhinderung einer übermäßigen Gewichtszunahme in der Schwangerschaft bei Patientinnen mit Schwangerschaftsdiabetes zu testen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Gestationsdiabetes mellitus (GDM) ist definiert als Glukoseintoleranz jeglichen Grades mit Beginn oder Ersterkennung während der Schwangerschaft. In Singapur sind 20-30 % der schwangeren Frauen von GDM betroffen. Bei schlechter Kontrolle ist GDM mit verschiedenen mütterlichen und perinatalen Morbiditäten wie vermehrten Kaiserschnittgeburten, Präeklampsie, vorzeitigen Wehen, Makrosomie, neonataler Hypoglykämie usw. verbunden. Es ist inzwischen allgemein anerkannt, dass GDM auch mit langfristigen metabolischen Komplikationen bei Müttern und Nachkommen in Verbindung gebracht wird. Frauen mit GDM in der Vorgeschichte haben ein erhöhtes GDM-Risiko in späteren Schwangerschaften und ein hohes Risiko, nach der Schwangerschaft Typ-2-Diabetes zu entwickeln. Säuglinge von Müttern mit GDM haben auch ein erhöhtes Risiko, im späteren Leben Fettleibigkeit und Diabetes zu entwickeln. Eine zunehmende Zahl von Studien, einschließlich Studien in Singapur, legen nahe, dass Screening und Management von GDM kosteneffektiv sein können, obwohl diese Ergebnisse stark von der Wirksamkeit der Intervention abhängen.

In Singapur wird Personen mit GDM zunächst zu einer Ernährungsumstellung geraten, und wenn die glykämische Kontrolle trotz Ernährungskontrolle nicht erreicht wird, ist eine Insulintherapie die nächste Behandlungslinie. In allen Fällen müssen die Patienten eine Selbstkontrolle des Blutzuckers (SMBG) durchführen, um Behandlungsentscheidungen zu treffen. Diese Strategien zielen darauf ab, die Risiken mütterlicher und perinataler Komplikationen zu verringern. Darüber hinaus ist die Verhinderung einer übermäßigen Gewichtszunahme in der Schwangerschaft (GWG) ein weiteres wichtiges Ziel bei Frauen mit GDM. Dies liegt daran, dass ein übermäßiges GWG nicht nur mit einem höheren Risiko für die Geburt eines für das Gestationsalter zu großen Säuglings verbunden ist, sondern auch der stärkste Risikofaktor für eine Gewichtsretention nach der Geburt und ein wichtiger Prädiktor für die zukünftige Entwicklung von Typ-2-Diabetes ist. Lebensstilinterventionsprogramme haben sich bei der Reduzierung des GWG bei schwangeren Frauen als wirksam erwiesen.

Eine Gemeinsamkeit zwischen Ernährungsumstellung, SMBG und dem Erreichen eines optimalen GWG ist, dass sie Selbstmanagement beinhalten und daher bei Frauen mit GDM ein gewisses Maß an Selbstwirksamkeit erfordern. Um dies zu erreichen, werden Patientinnen im National University Hospital (NUH) zur Aufklärung an eine Klinik für Schwangerschaftsdiabetes überwiesen. Wenn zu diesem Zeitpunkt die Plasmaglukose des Patienten bei 0 Minuten und/oder 120 Minuten eines oralen 75-g-Glukosetoleranztests (OGTT) < 7,0 mmol/l bzw. < 11,1 mmol/l beträgt, wird dies in einer Gruppenunterrichtssitzung durchgeführt 1 - 1,5 Stunden, mit 4 - 6 Patienten pro Gruppe, geleitet von einer Diabetes-Pflegepädagogin und einem Ernährungsberater. Wenn der Plasmaglukosewert des Patienten bei 0 Minuten und/oder 120 Minuten eines 75-g-oGTT ≥ 7,0 bzw. ≥ 11,1 mmol/l beträgt, wird dies in einer 1-stündigen Einzelsitzung mit einer Diabetespflegefachkraft und einem Ernährungsberater durchgeführt. Die Patienten werden mit einer kapillaren Glukoseüberwachung begonnen, typischerweise 7 Mal am Tag, 2-3 Tage in der Woche. Anschließend werden sie von ihrem Geburtshelfer betreut, bis der Geburtshelfer der Meinung ist, dass Insulin erforderlich ist. In diesem Fall werden sie häufig zur Einleitung und Verwaltung der Insulintherapie an den endokrinologischen Dienst zurückverwiesen. Die Überwachung der Kapillarglukose wird mit einem Blutzuckermessgerät durchgeführt, das von der Patientin gekauft wird, und die Patientin zeichnet den Blutzucker ordnungsgemäß auf einem Papierprotokoll auf, das ihrem Geburtshelfer bei den Terminen in der Klinik alle 2 - 4 Wochen vorgelegt wird. Darüber hinaus wird das Gewicht in der Regel beim Klinikbesuch überwacht. Der Geburtshelfer gibt auf der Grundlage der Ergebnisse der kapillaren Glukosemessung beim Klinikbesuch Ratschläge zur Änderung der Ernährung und des Lebensstils. Zwischen den Terminen gibt es eine begrenzte Interaktion zwischen Gesundheitsdienstleistern, es sei denn, der Patient stellt ein Problem fest und kontaktiert den Anbieter.

Diese Anordnung hat einige Einschränkungen. Erstens wurde gezeigt, dass die zeitliche Aufteilung von Lernaktivitäten die Kodierung und die langfristige Aufbewahrung von Informationen verbessert. Daher ist die derzeitige Methode, die gesamte Aufklärung, die ein Patient benötigt, in einer einzigen Sitzung bereitzustellen, wahrscheinlich weniger optimal für die Speicherung von Informationen. Zweitens ist die Sammlung von Informationen (durch kapillare Glukoseüberwachung) oft tage- oder wochenweise von Rückmeldungen von Gesundheitsdienstleistern getrennt. Im Allgemeinen treten die Lebensstilaktivitäten (ob Diät oder körperliche Aktivitäten), die abnormale Blutzuckerergebnisse erzeugen, in unmittelbarer Nähe zu den Glukosewerten auf (häufig eher Stunden als Wochen). Bis zum Erhalt des Feedbacks erinnert sich der Patient oft nicht mehr an die Ereignisse, die die abnormalen Messwerte erzeugt haben. Noch wichtiger ist, dass es dem Patienten keine sinnvolle Rückmeldung gibt, die eine Änderung des Risikos einer Hyperglykämie-Episode ermöglicht. Tatsächlich erzeugt dies eine erhebliche Belastung für den Patienten. Es hat sich gezeigt, dass die als Reaktion auf einen Stressor wahrgenommene Belastung viel größer ist, wenn die Person, die den Stressor erfährt, keine Möglichkeit hat, das Auftreten des Stressors zu kontrollieren. In diesem Zusammenhang führt das Fehlen einer zeitnahen Rückmeldung, die in Bezug auf Blutzucker oder Gewicht umsetzbar ist, zu erheblicher Belastung seitens der Patienten und dazu, dass sie sich nicht an Bemühungen zur Überwachung oder Kontrolle des Blutzuckers halten. In einer kürzlich durchgeführten Mixed-Methods-Machbarkeitsstudie zur Bewertung der Akzeptanz eines auf mobilen Anwendungen basierenden Unterstützungstools für Frauen mit GDM in NUH berichteten die meisten von einer erheblichen Belastung durch die Verwaltungslast und dem Wunsch nach unterstützenden Tools, die die Kontrolle des Blutzuckers als Ergänzung unterstützen würden Selbstüberwachung.

Die Hypothese der Forscher ist, dass durch die Bereitstellung von Schulungen, die sich über 1-2 Wochen erstrecken, und die Bereitstellung von zeitnahem und umsetzbarem Feedback für die Patientin die Einhaltung der Lebensstiländerung verbessert, die Belastung der Patientin verringert und die klinischen Ergebnisse für Frauen mit GDM verbessert werden .

Singapur hat mit einer Smartphone-Akzeptanzrate von 88 % eine der höchsten Smartphone-Nutzungen der Welt. Eine derart weit verbreitete Akzeptanz von Mobiltelefonen und Smartphones bietet eine vielversprechende Gelegenheit, die Diabetesversorgung und das Selbstmanagement zu verbessern und auf neue und aufregende Weise in gewichtsbezogene Verhaltensweisen einzugreifen. Es gibt Hinweise darauf, dass mobile Technologien die Ergebnisse bei Patienten mit Diabetes kurzfristig verbessern.

Aus diesen Gründen haben die Ermittler eine mobile Anwendung entwickelt, um die Verwaltung von GDM zu unterstützen. Dies wird mit einer Firma namens Jana Care durchgeführt. Jana Care hat das Habits-Programm entwickelt (http://www.habitsprogram.com), ein Lifestyle-Coaching-Programm, das im Apple App Store und Google Play, zwei der am häufigsten verwendeten Plattformen für Smartphone-Apps, verfügbar ist. Dieses wurde auf der Grundlage des Diabetes-Präventionsprogramms und der Look-AHEAD-Studie entwickelt. Es zielt auf Verhaltensänderungen ab, indem es ein personalisiertes Diabetes-Management-Programm bereitstellt, das aus 12 interaktiven Videolektionen, Tools zur Verfolgung von Ernährung, körperlicher Aktivität und Gewicht, einer interaktiven Messaging-Plattform mit den Lifestyle-Coaches und täglichen Kurznachrichten-Tipps besteht. Es verbindet sich mit dem Aina-Gerät, einem neuartigen Hardwaresensor, der an jedes Smartphone angeschlossen und zur Messung des Blutzuckers verwendet werden kann. Die gemessenen Glukosewerte werden automatisch an die Gewohnheitsprogramm-Anwendung übertragen. Es ist in der Lage, wöchentliche Berichte für Patienten zu erstellen, um ihren Fortschritt zu beurteilen.

Im Jahr 2013 wurde eine Pilotstudie von der Madras Diabetes Research Foundation und dem Dr. Mohan's Diabetes Specialties Center, dem World Health Organization Collaborating Center for Non-communicable Diseases, dem International Diabetes Federation Center for Education, Chennai, in Zusammenarbeit mit Jana Care durchgeführt, um sie sich anzusehen die Wirkung des Habits-Programms auf Änderungen des Gewichts, der Kalorienaufnahme und der körperlichen Aktivität bei 64 übergewichtigen Erwachsenen mit hohem Diabetesrisiko über einen Zeitraum von 16 Wochen. Die Teilnehmer erzielten eine moderate Gewichtsabnahme von 4,2 % bis maximal 11 kg. Die durchschnittliche tägliche Kalorien- und Fettaufnahme sank um 28 % bzw. 44 %, während die tägliche körperliche Aktivität von 3438 Schritten (Woche 1) auf 8459 Schritte (Woche 16) zunahm (p < 0,05). Statistiken, die von Jana Care aus dem kommerziellen Einsatz mit ungefähr 13.000 Personen gesammelt wurden, zeigten auch einen selbstberichteten Gewichtsverlust von 4,3 % und eine Verbesserung der körperlichen Aktivität von 26 % nach 12 Wochen. Eine weitere randomisierte Kontrollstudie zur Bewertung der Wirksamkeit des Programms wird derzeit in Indien durchgeführt und vom Department of Biotechnology der indischen Regierung in Zusammenarbeit mit der Madras Diabetes Research Foundation, Chennai, und dem All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), Delhi, finanziert .

Das Habits-Programm ist jedoch nicht speziell für das Management von GDM konzipiert. In Zusammenarbeit mit der Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie haben wir einen Arbeitsablauf entwickelt, um Patienten mit GDM zu behandeln, indem wir die Blutzuckerkontrolle durch eine Änderung des Lebensstils optimieren und ein optimales GWG erreichen. Wir haben mit Jana Care zusammengearbeitet, um „Habits-GDM“ zu entwickeln – eine App, die aus dem Habits-Programm modifiziert wurde und speziell zur Unterstützung dieses Arbeitsablaufs entwickelt wurde, wobei die Ernährungsanforderungen und Einschränkungen bei der Bewegung während der Schwangerschaft sowie die Notwendigkeit, übermäßige Bewegung zu verhindern, berücksichtigt werden Gewichtszunahme (im Gegensatz zu Gewichtsverlust im ursprünglichen Gewohnheitsprogramm). Das Programm wurde für die Verwendung in Singapur angepasst, einschließlich Übersetzung (mit Änderung der Nachrichtenübermittlung) und einer Singapur-Lebensmitteldatenbank.

Die Forscher stellen die Hypothese auf, dass die Verwendung eines Web-/Smartphone-basierten Coaching-Programms speziell für das Management von GDM die klinischen Ergebnisse bei Frauen mit GDM verbessern kann. Die Forscher schlagen vor, eine randomisierte klinische Studie durchzuführen, um die Wirksamkeit des Habits-GDM-Programms in der klinischen Praxis in Singapur zu untersuchen. Das primäre Ergebnis wäre der Prozentsatz der Patientinnen mit übermäßiger Gewichtszunahme während der Schwangerschaft (EGWG) gemäß den Richtlinien des US Institute of Medicine (IOM) von 2009.

GDM bietet ein ideales klinisches Szenario für den Einsatz von Smartphone-Technologien zur Verbesserung der Selbstwirksamkeit und der klinischen Ergebnisse. In Singapur sind Frauen im gebärfähigen Alter, die sich mit der Nutzung von Smartphone-Apps auskennen, im Allgemeinen hochmotiviert und engagiert, ihre eigene Gesundheit und das Wohlbefinden des Fötus zu verbessern. In Vorstudien scheint dies eine akzeptable und bevorzugte Art der Information und Betreuung zu sein. Die beliebteste Option, um Unterstützung für das Management zu erhalten, wäre eine webbasierte oder Smartphone-App-basierte Ressource, wobei 58,8 % der Teilnehmer dies als ihre bevorzugte Wahl bewerteten. Traditionellere Informationsquellen wie Einzelberatung, Gruppenunterricht oder gedruckte Unterrichtsmaterialien wurden weniger bevorzugt.

Darüber hinaus ist diese Lebensphase und Interventionsperiode kurzlebig und dauert weitere 5-6 Monate ab dem Zeitpunkt der Diagnose von GDM und vermeidet daher das potenzielle Problem der Technologiemüdigkeit einer weitgehend lebensstilmodifizierenden Intervention.

Obwohl die Schwangerschaft ein wertvolles Zeitfenster ist, um Patienten und ihren Kindern dauerhafte Vorteile zu bringen, und Smartphone-basierte Ressourcen die bevorzugte Informationsquelle von Frauen mit GDM sind, gibt es nur sehr wenige Smartphone-Apps, die speziell zur Unterstützung des Selbstmanagements entwickelt wurden von GDM. Darüber hinaus müssen solche Apps in Bezug auf Sprache, Ernährungsgewohnheiten und Nahrungsquellen an den lokalen Kontext angepasst werden; und bis zu einem zuverlässigen Grad mit bestehenden Gesundheitsdiensten, klinischen Arbeitsabläufen und Einrichtungen integriert werden. Nach Kenntnis der Ermittler gibt es derzeit in Singapur und in dieser Region keine derartigen Apps, die diese Merkmale und Funktionen erfüllen, und weltweit gibt es nur zwei weitere ähnliche Studien unter der GDM-Bevölkerung, die durchgeführt werden – eine in Norwegen und ein weiteres in Irland.

Diese Studie wird zu einer einzigartigen klinischen Anwendung für GDM führen, die Lifestyle-Coaching mit Glukoseüberwachung integriert und zur Behandlung von GDM mit minimalem Personaleinsatz verwendet werden kann. Die verbesserten klinischen Ergebnisse sind nicht nur für die aktuelle Schwangerschaft relevant, sondern haben auch erhebliche Auswirkungen auf die zukünftige metabolische Gesundheit von Müttern und Nachkommen im späteren Leben.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

340

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Singapore, Singapur, 119228
        • National University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

17 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Fähigkeit zur informierten Einwilligung.
  2. Frauen ab 21 Jahren.
  3. Einlingsschwangerschaft.
  4. GDM, diagnostiziert zwischen der 12. und 30. Schwangerschaftswoche, basierend auf den Kriterien der Weltgesundheitsorganisation (WHO) von 2013, d. h. einer der folgenden: Nüchtern-Plasmaglukose ≥ 5,1 mmol/l, 60-Minuten-Plasmaglukose ≥ 10,0 mmol/l, 120- Minuten-Plasmaglukose ≥8,5 mmol/l während eines oralen 75-g-Glukosetoleranztests (OGTT).
  5. Besitzt ein Smartphone und kann in einer Smartphone-App navigieren.
  6. Beherrschung der englischen Sprache.
  7. Planen Sie, das Baby im National University Hospital zur Welt zu bringen.

Ausschlusskriterien:

  1. Multiple Schwangerschaft.
  2. Vorbestehender Diabetes (Typ-1-Diabetes, Typ-2-Diabetes oder andere spezifische Diabetestypen), der vor der aktuellen Schwangerschaft diagnostiziert wurde.
  3. GDM vor der 12. Schwangerschaftswoche diagnostiziert.
  4. Kein Gewicht im ersten Trimester (in oder vor der 12. Schwangerschaftswoche) der Schwangerschaft verfügbar.
  5. Notwendigkeit einer Insulintherapie ab Beginn der Diagnose von GDM, wie vom primären Kliniker festgelegt.
  6. Herzinsuffizienz.
  7. Chronisches Nierenleiden
  8. Ernährungs- und Essstörungen.
  9. Geschichte der bariatrischen Chirurgie.
  10. Langzeitanwendung von systemischen Kortikosteroiden.
  11. Beeinträchtigte Mobilität.
  12. Gleichzeitige Teilnahme an einer anderen klinischen Studie (z. Klinische Phase-I-III-Studien) mit Prüfpräparat(en).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Intervention
Patienten im Interventionsarm erhalten die medizinische Standardversorgung und erhalten zusätzlich das Aina- oder Aina-Mini-Gerät zur Selbstkontrolle des Blutzuckers (SMBG), die Habits-GDM-Mobile-App und eine Waage.
Die Intervention ist eine selbstverwaltete mobile App, die für GDM entwickelt wurde. Es zielt auf Verhaltensänderungen ab, indem es ein personalisiertes GDM-Managementprogramm bereitstellt, das aus drei Hauptelementen besteht: Unterricht, Nachverfolgung und Coaching/Feedback. Lessons enthält 12 interaktive Module, die Patienten über GDM aufklären. Jede Lektion dauert ungefähr 10-20 Minuten. Informationen zu SMBG (verbunden mit dem Aina- oder Aina Mini-Gerät), Gewicht (verbunden mit der Bluetooth-Waage), körperlicher Aktivität (Tracking-Funktion für körperliche Aktivität in der App) und Essen (ausgestattet mit gängigen lokalen Lebensmitteln unter Verwendung der Lebensmitteldatenbank von Singapur) können verfolgt und visuell dargestellt werden. Für das Coaching wird eine interaktive Messaging-Plattform verwendet. Allgemeine und kundenspezifische automatisierte Nachrichten werden von einem virtuellen Lifestyle-Coach gesendet, um Patienten zu einem gesunden Verhalten zu ermutigen und zu motivieren, das für GDM von Vorteil ist.
Kein Eingriff: Kontrolle

Patienten im Kontrollarm erhalten die medizinische Standardversorgung und erhalten nur das Aina- oder Aina Mini-Gerät für SMBG.

Die medizinische Standardversorgung umfasst eine Sitzung mit persönlicher Schulung durch eine Diabeteskrankenschwester und einen Ernährungsberater. Die Patienten werden mit einer kapillaren Glukoseüberwachung begonnen. Anschließend erfolgt die klinische Standardversorgung durch ihren Geburtshelfer. Die Teilnahme an dieser Studie wird die Häufigkeit der Klinikbesuche nicht erhöhen. Die Häufigkeit von SMBG richtet sich nach der klinischen Indikation und wird durch die Teilnahme an dieser Studie nicht erhöht. Sollte der Geburtshelfer der Meinung sein, dass Insulin erforderlich ist, wird dies eingeleitet und die Patientin bei Bedarf an den endokrinologischen Dienst zur Verwaltung der Insulintherapie überwiesen. Bei einigen Patienten kann der Arzt entscheiden, Metformin zu verschreiben.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentsatz der Patientinnen mit übermäßiger Gewichtszunahme während der Schwangerschaft (EGWG)
Zeitfenster: während der Schwangerschaft bis zur Geburt

Der Prozentsatz der Patientinnen mit EGWG ist der Anteil der Probanden, deren Schwangerschaftsgewichtszunahme (GWG) den oberen Bereich der empfohlenen Gewichtszunahme für den entsprechenden BMI vor der Schwangerschaft überschreitet (in dieser Studie wird dies anhand des ersten aufgezeichneten Gewichts und der ersten Größe in der Schwangerschaft bei berechnet oder vor der 12. Schwangerschaftswoche) gemäß den IOM-Richtlinien von 2009.

  • Das GWG wird berechnet, indem das erste aufgezeichnete Gewicht (in Kilogramm) in der Schwangerschaft in oder vor der 12. Schwangerschaftswoche von der letzten Gewichtsmessung im Krankenhaus (entweder in der Klinik oder auf der Station) vor der Entbindung abgezogen wird.
  • Der BMI vor der Schwangerschaft wird anhand des ersten aufgezeichneten Gewichts (in Kilogramm) und der Größe (in Metern) in der Schwangerschaft bei oder vor der 12. Schwangerschaftswoche berechnet.
während der Schwangerschaft bis zur Geburt

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Absolutes GWG, stratifiziert danach, ob das Subjekt EGWG für die Schwangerschaftswochen bei der Rekrutierung hat oder nicht
Zeitfenster: während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Absolutes GWG, stratifiziert danach, ob die Patientin das optimale GWG für die Schwangerschaftswochen bei der Rekrutierung überschritten hat oder nicht (basierend auf den IOM-Richtlinien von 2009).
während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Absolute Gewichtszunahme während der Schwangerschaft
Zeitfenster: während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Die absolute Gewichtszunahme während der Schwangerschaft wird berechnet, indem das erste aufgezeichnete Gewicht (in Kilogramm) in der Schwangerschaft in oder vor der 12. Schwangerschaftswoche von der letzten Gewichtsmessung abgezogen wird, die im Krankenhaus (entweder in der Klinik oder auf der Station) vor der Entbindung durchgeführt wurde.
während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Prozentsatz der Patientinnen mit EGWG gemäß den US-IOM-Richtlinien von 2009, stratifiziert danach, ob die Patientin in den Schwangerschaftswochen bei der Rekrutierung EGWG hat oder nicht
Zeitfenster: während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Prozentsatz der Patientinnen mit EGWG gemäß den US-IOM-Richtlinien von 2009, stratifiziert danach, ob die Patientin bei der Rekrutierung das optimale GWG für die Schwangerschaftswochen überschritten hat oder nicht
während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Einhaltung der SMBG
Zeitfenster: Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Anzahl der durchgeführten SMBG
Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Durchschnittliche Messwerte des selbst überwachten Blutzuckers
Zeitfenster: Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Durchschnittliche Messwerte des selbst überwachten Blutzuckers
Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Anteil der Glukosewerte über den glykämischen Zielen
Zeitfenster: Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Glykämische Zielwerte sind </= 5,5 mmol/l vor den Mahlzeiten, </= 6,6 mmol/l 2 Stunden nach den Mahlzeiten
Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Anteil der Probanden, die eine Metformin- und/oder Insulintherapie benötigen
Zeitfenster: Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Bedarf einer Metformin- und/oder Insulintherapie zusätzlich zur Ernährungsumstellung
Von der Rekrutierung bis zur Auslieferung
Art der Lieferung
Zeitfenster: Bei Lieferung
Vaginale Entbindung, Geburtshilfe, Kaiserschnitt
Bei Lieferung
Hypertensive Störungen in der Schwangerschaft
Zeitfenster: Während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Schwangerschaftsbedingter Bluthochdruck, Präeklampsie, Eklampsie
Während der Schwangerschaft bis zur Geburt
Depressions-Score
Zeitfenster: Zwischen 35-37 Schwangerschaftswochen
Edinburgh Postnatale Depressionsskala
Zwischen 35-37 Schwangerschaftswochen
Angstwert
Zeitfenster: Zwischen 35-37 Schwangerschaftswochen
State-Trait-Angst-Inventar
Zwischen 35-37 Schwangerschaftswochen
Vorzeitige Lieferung
Zeitfenster: Bei Lieferung
Lieferung vor der 37. Schwangerschaftswoche
Bei Lieferung
Apgar-Score
Zeitfenster: Bei der Geburt
Apgar-Score 1 und 5 Minuten nach der Geburt
Bei der Geburt
Geburtsgewicht
Zeitfenster: Bei der Geburt
Gewicht des Babys bei der Geburt
Bei der Geburt
Schulterdystokie
Zeitfenster: Bei der Geburt
Schulterdystokie bei der Geburt
Bei der Geburt
Geburtstrauma
Zeitfenster: Bei der Geburt
Geburtstrauma bei der Geburt
Bei der Geburt
Neugeborene Hypoglykämie
Zeitfenster: Die ersten 24 Stunden nach der Geburt
Kapillarblutglukosespiegel von <2,6 mmol/l
Die ersten 24 Stunden nach der Geburt
Atemnot, die eine Intubation erfordert
Zeitfenster: Bei der Geburt
Atemnot, die eine Intubation erfordert
Bei der Geburt
Aufnahme auf der Neugeborenen-Intensivstation
Zeitfenster: Die ersten 24 Stunden nach der Geburt
Aufnahme auf der Neugeborenen-Intensivstation
Die ersten 24 Stunden nach der Geburt

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. September 2017

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

26. April 2019

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Mai 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. August 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. August 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. August 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. Mai 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Mai 2019

Zuletzt verifiziert

1. November 2018

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Gewohnheiten-GDM mobile App

Abonnieren