- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03249896
Webb-/smarttelefonbaserat livsstilscoachningsprogram för gravida kvinnor med graviditetsdiabetes (SMART-GDM)
Effekter av ett webb-/smarttelefonbaserat livsstilscoachingprogram på viktökning under graviditeten hos gravida kvinnor med graviditetsdiabetes
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Graviditetsdiabetes mellitus (GDM) definieras som glukosintolerans av någon grad med början eller första upptäckt under graviditeten. I Singapore är 20-30 % av gravida kvinnor drabbade av GDM. Om den är dåligt kontrollerad är GDM associerad med olika mödrar och perinatala sjukligheter såsom ökade kejsarsnitt, havandeskapsförgiftning, för tidigt värkarbete, makrosomi, neonatal hypoglykemi etc. Det är välkänt nu att GDM också är associerat med långvariga metaboliska komplikationer hos mödrar och avkommor. Kvinnor med GDM i anamnesen har ökad risk för GDM i efterföljande graviditeter och med hög risk att utveckla typ 2-diabetes efter graviditeten. Spädbarn som föds till mödrar med GDM löper också ökad risk att utveckla fetma och diabetes senare i livet. Ett ökande antal studier, inklusive studier i Singapore, tyder på att screening och hantering av GDM kan vara kostnadseffektivt, även om dessa resultat är mycket beroende av interventionseffektivitet.
I Singapore rekommenderas individer med GDM först att anta kostmodifiering, och om den glykemiska kontrollen inte är i mål trots kostkontroll är insulinbehandling nästa behandlingslinje. I alla fall måste patienterna utföra egenkontroll av blodsocker (SMBG) för att vägleda behandlingsbeslut. Dessa strategier syftar till att minska riskerna för maternala och perinatala komplikationer. Utöver det är att förhindra överdriven viktökning i graviditeten (GWG) ett annat viktigt mål hos kvinnor med GDM. Detta beror på att överdriven GWG inte bara är förknippad med högre risker för att föda ett stort spädbarn för graviditetsåldern, utan är också den starkaste riskfaktorn för viktretention efter förlossningen och en viktig prediktor för framtida utveckling av typ 2-diabetes. Livsstilsinterventionsprogram har visat sig vara effektiva för att minska GWG hos gravida kvinnor.
En sak som är gemensam för kostmodifiering, SMBG och att uppnå optimal GWG är att de involverar självförvaltning, och därför kräver en viss grad av själveffektivitet hos kvinnor med GDM. För att uppnå detta på Nationella Universitetssjukhuset (NUH) remitteras patienter till en graviditetsdiabetesmottagning för utbildning. Vid denna tidpunkt, om patientens plasmaglukos efter 0 minuter och/eller 120 minuter av ett 75 g oralt glukostoleranstest (OGTT) är <7,0 mmol/L respektive <11,1 mmol/L, genomförs detta i en gruppundervisningssession som varar 1 - 1,5 timme, med 4 - 6 patienter per grupp, ledd av en diabetessköterskeutbildare och en dietist. Om patientens plasmaglukos vid 0 minuter och/eller 120 minuter av en 75g OGTT är ≥7,0 respektive ≥11,1 mmol/L, genomförs detta i en individuell session på 1 timme med en diabetessköterska utbildare och en dietist. Patienterna inleds med kapillär glukosövervakning, vanligtvis 7 gånger om dagen, 2-3 dagar i veckan. Därefter tillhandahålls deras vård av deras förlossningsläkare tills förlossningsläkaren anser att insulin behövs, i vilket fall de ofta hänvisas tillbaka till endokrinologitjänsten för initiering och hantering av insulinbehandling. Kapillärsockerövervakning utförs med hjälp av en glukosmätare som köps av patienten, och patienten registrerar blodsockret på en pappersjournal som kommer att visas för hennes förlossningsläkare vid klinikbesök var 2-4 vecka. Dessutom övervakas vikten i allmänhet vid klinikbesöket. Råd om kost- och livsstilsförändringar ges av förlossningsläkaren baserat på resultaten av kapillär glukosövervakning vid klinikbesöket. Mellan besöken är det begränsad interaktion mellan vårdgivare om inte patienten identifierar ett problem och kontaktar vårdgivaren.
Detta arrangemang har vissa begränsningar. För det första har det visat sig att avstånd mellan inlärningsaktiviteter över en tidsperiod förbättrar kodning och långsiktig lagring av information. Som sådan är det mindre troligt att den nuvarande metoden att tillhandahålla all utbildning som en patient behöver under en enda session är optimal för att bevara information. För det andra är insamlingen av information (genom kapillär glukosövervakning) ofta separerad från all feedback från vårdgivare med dagar eller veckor. I allmänhet sker livsstilsaktiviteter (oavsett om diet eller fysiska aktiviteter) som genererar onormala blodsockerresultat i närheten av glukosvärdena (ofta timmar före i stället för veckor). När feedback tas emot minns patienten ofta inte de händelser som genererade de onormala avläsningarna. Ännu viktigare är att det inte ger någon meningsfull feedback till patienten som tillåter modifiering av risken för en episod av hyperglykemi. Faktum är att detta genererar en betydande mängd nöd för patienten. Det har visat sig att den ångest som uppfattas som svar på en stressor är mycket större när personen som upplever stressorn inte har ett sätt att kontrollera förekomsten av stressorn. I detta sammanhang resulterar bristen på snabb återkoppling som är åtgärdsbar relaterad till blodsocker eller vikt i betydande nöd hos patienter och resulterar i ett misslyckande med att följa ansträngningarna att övervaka eller kontrollera blodsockret. I en nyligen genomförd genomförbarhetsstudie med blandade metoder för att bedöma acceptansen av mobilapplikationsbaserat stödverktyg för kvinnor med GDM i NUH, rapporterade de flesta betydande stress från bördan av ledning och önskan om stödjande verktyg som skulle underlätta kontroll av blodsocker som ett komplement till självövervakning.
Det är utredarnas hypotes att genom att tillhandahålla utbildning som är fördelad över 1-2 veckor och ge feedback som är aktuell och genomförbar för patienten, kommer det att förbättra efterlevnaden av livsstilsförändringar, minska patientens nöd och förbättra kliniska resultat för kvinnor med GDM .
Singapore har bland de högsta smartphoneanvändningarna i världen, med en smartphoneanvändningsgrad på 88 %. En sådan utbredd användning av mobiltelefoner och smartphones ger en lovande möjlighet att förbättra diabetesvård och självhantering, och att ingripa i viktrelaterade beteenden på nya och spännande sätt. Det finns nya bevis för att mobil teknik förbättrar resultaten hos patienter med diabetes på kort sikt.
Av dessa skäl har utredarna utvecklat en mobilapplikation för att underlätta hanteringen av GDM. Detta genomförs med ett företag som heter Jana Care. Jana Care har utvecklat Habits Program (http://www.habitsprogram.com), ett livsstilscoachningsprogram som är tillgängligt på Apple App Store och Google Play, två av de mest använda appplattformarna för smartphones. Detta utvecklades baserat på Diabetes Prevention Program och Look-AHEAD Trial. Den riktar in sig på beteendeförändring genom att tillhandahålla ett personligt program för diabeteshantering som består av 12 interaktiva videolektioner, verktyg för diet, fysisk aktivitet och viktspårning, interaktiv meddelandeplattform med livsstilscoacherna och dagliga korta meddelandetips. Den samverkar med Aina-enheten, en ny hårdvarusensor som ansluts till vilken smartphone som helst och kan användas för att mäta blodsocker. De uppmätta glukosvärdena överförs automatiskt till applikationen Habits Program. Den kan generera veckorapporter för patienter att bedöma deras framsteg.
Under 2013 genomfördes en pilotstudie av Madras Diabetes Research Foundation & Dr. Mohans Diabetes Specialties Center, World Health Organization Collaborating Center for Non-communicable Diseases, International Diabetes Federation Center for Education, Chennai, i samarbete med Jana Care, för att titta på effekten av Vaneprogrammet på förändringar i vikt, kaloriintag och fysisk aktivitet hos 64 överviktiga vuxna med hög risk att utveckla diabetes, under en period av 16 veckor. Deltagarna uppnådde en måttlig viktminskning på 4,2 %, upp till max 11 kg. Det genomsnittliga dagliga kalori- och fettintaget minskade med 28 % respektive 44 %, medan den dagliga fysiska aktiviteten ökade från 3438 steg (vecka 1) till 8459 steg (vecka 16) (p<0,05). Statistik insamlad av Jana Care från kommersiell utplacering med cirka 13 000 individer visade också en självrapporterad viktminskning på 4,3 % och en förbättring av fysisk aktivitet på 26 % efter 12 veckor. En annan randomiserad kontrollstudie för att bedöma programmets effektivitet pågår för närvarande i Indien, finansierad av Department of Biotechnology, Indiens regering, i samarbete med Madras Diabetes Research Foundation, Chennai och All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), Delhi .
Habits-programmet är dock inte specifikt utformat för hantering av GDM. Tillsammans med avdelningen för obstetrik och gynekologi har vi utvecklat ett arbetsflöde för att hantera patienter med GDM genom att optimera blodsockerkontrollen genom livsstilsförändringar och uppnå optimal GWG. Vi har arbetat med Jana Care för att utveckla 'Habits-GDM' - en app modifierad från Habits-programmet som är utformad specifikt för att stödja detta arbetsflöde, som tar hänsyn till näringsbehov och begränsningar för träning under graviditeten, och behovet av att förebygga överdriven viktökning (i motsats till viktminskning i det ursprungliga Habits-programmet). Programmet har anpassats för användning i Singapore inklusive översättning (med modifiering av meddelanden) och en matdatabas i Singapore.
Utredarna antar att användningen av ett webb-/smarttelefonbaserat coachningsprogram specifikt för hantering av GDM kan förbättra kliniska resultat bland kvinnor med GDM. Utredarna föreslår att genomföra en randomiserad klinisk prövning för att studera effekten av Habits-GDM-programmet i klinisk praxis i Singapore. Det primära resultatet skulle vara procentandelen patienter som har överdriven viktökning i graviditeten (EGWG) enligt riktlinjerna från 2009 US Institute of Medicine (IOM).
GDM tillhandahåller ett idealiskt kliniskt scenario för användning av smartphoneteknologier för att förbättra själveffektivitet och kliniska resultat. I Singapore är kvinnor i fertil ålder väl insatta i att använda smartphone-appar, dessa individer är i allmänhet mycket motiverade, engagerade för att förbättra sin egen hälsa och fostrets välbefinnande. I en förstudie verkar detta vara ett acceptabelt och föredraget sätt att ge information och vård. Det mest populära alternativet för att få stöd för hanteringen skulle vara en webbaserad eller app-baserad resurs för smartphones, med 58,8 % av deltagarna bedömde det som sitt mest föredragna val. Mer traditionella informationskällor såsom individuell rådgivning, gruppundervisning eller tryckt utbildningsmaterial var mindre föredragna.
Dessutom är denna livsfas och interventionsperiod kortlivad och varar i ytterligare 5-6 månader från tidpunkten för diagnosen av GDM och undviker därför det potentiella problemet med tekniktrötthet av en till stor del livsstilsmodifierande intervention.
Trots att graviditet är ett värdefullt fönster av möjligheter att åstadkomma bestående fördelar för patienter och deras avkomma, och smartphonebaserade resurser är den föredragna informationskällan för kvinnor med GDM, finns det väldigt få smartphoneappar som är utformade specifikt för att stödja självförvaltning av GDM. Dessutom finns det ett behov av att sådana appar anpassas till det lokala sammanhanget när det gäller språk, näringsvanor och matkällor; och integrerad i en tillförlitlig grad med befintliga sjukvårdstjänster, kliniskt arbetsflöde och installation. Såvitt utredarna vet finns det inga sådana appar som uppfyller dessa egenskaper och funktioner som för närvarande är tillgängliga i Singapore och i denna region, och globalt finns det bara två andra liknande försök bland GDM-populationen som genomförs - en i Norge och en annan i Irland.
Denna studie kommer att resultera i en unik klinisk applikation för GDM som integrerar livsstilscoaching med glukosövervakning och som kan användas för att behandla GDM med minimalt engagemang av arbetskraft. De förbättrade kliniska resultaten är inte bara relevanta för den nuvarande graviditeten utan har också betydande inverkan på den framtida metaboliska hälsan hos både mödrar och avkommor under senare liv.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Singapore, Singapore, 119228
- National University Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Förmåga att ge informerat samtycke.
- Kvinnor i åldern 21 år och äldre.
- Singel graviditet.
- GDM diagnostiserats mellan 12 och 30 veckors graviditet, baserat på 2013 års kriterier från Världshälsoorganisationen (WHO), dvs. något av följande: fasteplasmaglukos ≥5,1 mmol/L, 60-minuters plasmaglukos ≥10,0 mmol/L, 120- minut plasmaglukos ≥8,5 mmol/L, under ett 75 g oralt glukostoleranstest (OGTT).
- Har en smartphone och förmåga att navigera i en smartphone-app.
- Behärskar engelska språket.
- Planerar att föda barnet på National University Hospital.
Exklusions kriterier:
- Flerfaldig graviditet.
- Redan existerande diabetes (typ 1-diabetes, typ 2-diabetes eller andra specifika typer av diabetes) diagnostiserad före nuvarande graviditet.
- GDM diagnostiserats före 12 veckors graviditet.
- Ingen vikt tillgänglig under första trimestern (vid eller före 12 veckors graviditet) av graviditeten.
- Behov av insulinbehandling från början av diagnosen GDM, enligt bedömning av den primära läkaren.
- Hjärtsvikt.
- Kronisk njursjukdom
- Matnings- och ätstörningar.
- Historia av bariatrisk kirurgi.
- Långtidsanvändning av systemiska kortikosteroider.
- Nedsatt rörlighet.
- Samtidigt deltagande i en annan klinisk studie (dvs. Fas I-III kliniska studier) med prövningsläkemedel.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Stödjande vård
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Intervention
Patienter i interventionsarmen kommer att få vanlig medicinsk vård och utöver det ges Aina eller Aina Mini-enheten för egenkontroll av blodsocker (SMBG), mobilappen Habits-GDM och en våg.
|
Interventionen är en självadministrerad mobilapp designad för GDM.
Det riktar sig mot beteendeförändringar genom att tillhandahålla ett personligt GDM-hanteringsprogram som består av tre huvudelement: lektioner, spårning och coaching/feedback.
Lektioner innehåller 12 interaktiva moduler som ger patientutbildning om GDM.
Varje lektion tar cirka 10-20 minuter.
Information om SMBG (länkad till Aina- eller Aina Mini-enheten), vikt (länkad till Bluetooth-vågen), fysisk aktivitet (spårningsfunktion för fysisk aktivitet i appen) och mat (utrustad med vanlig lokal mat med hjälp av Singapores matdatabas) kan spåras och visas visuellt.
En interaktiv meddelandeplattform används för coachning.
Generiska och skräddarsydda automatiska meddelanden skickas från en virtuell livsstilscoach för att uppmuntra och motivera patienter till ett hälsosamt beteende som är fördelaktigt för GDM.
|
|
Inget ingripande: Kontrollera
Patienter i kontrollarmen kommer att få vanlig medicinsk vård och endast ges Aina- eller Aina Mini-enheten för SMBG. Vanlig medicinsk vård innebär en session med utbildning ansikte mot ansikte av en diabetessköterska utbildare och en dietist. Patienterna inleds med kapillär glukosövervakning. Därefter tillhandahålls vanlig klinisk vård av deras obstetriker. Deltagande i denna studie kommer inte att öka frekvensen av klinikbesök. Frekvensen av SMBG kommer att vara enligt klinisk indikation och inte öka som ett resultat av deltagande i denna studie. Skulle förlossningsläkaren känna att det behövs insulin kommer det att initieras och vid behov remitteras patienten till endokrinologitjänsten för hantering av insulinbehandling. Hos vissa patienter kan läkaren besluta att förskriva metformin. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Andel patienter som har överdriven viktökning i graviditeten (EGWG)
Tidsram: under graviditeten fram till förlossningen
|
Andelen patienter som har EGWG är andelen försökspersoner vars graviditetsviktsökning (GWG) överstiger det övre intervallet för rekommenderad viktökning för motsvarande BMI före graviditeten (i denna studie beräknas detta med den första registrerade vikten och längden under graviditeten kl. eller före 12 veckors graviditet) enligt 2009 års IOM-riktlinjer.
|
under graviditeten fram till förlossningen
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Absolut GWG stratifierat efter om försökspersonen har EGWG eller inte under graviditetsveckorna vid rekryteringen
Tidsram: under graviditeten fram till förlossningen
|
Absolut GWG stratifierat efter huruvida försökspersonen har överskridit den optimala GWG för graviditetsveckorna vid rekryteringen (baserat på 2009 års IOM-riktlinjer).
|
under graviditeten fram till förlossningen
|
|
Absolut viktökning under graviditeten
Tidsram: under graviditeten fram till förlossningen
|
Absolut viktökning i graviditeten beräknas genom att subtrahera den första registrerade vikten (i kilogram) under graviditeten vid eller före 12 veckors graviditet från den senaste viktmätningen som tagits på sjukhuset (antingen på kliniken eller på avdelningen) före förlossningen.
|
under graviditeten fram till förlossningen
|
|
Procentandel av patienter som har EGWG enligt 2009 års amerikanska IOM-riktlinjer stratifierad efter om patienten har EGWG eller inte under graviditetsveckorna vid rekryteringen
Tidsram: under graviditeten fram till förlossningen
|
Procentandel av patienter som har EGWG enligt 2009 års amerikanska IOM-riktlinjer stratifierad efter huruvida patienten har överskridit den optimala GWG för graviditetsveckorna vid rekryteringen
|
under graviditeten fram till förlossningen
|
|
Anslutning till SMBG
Tidsram: Från rekrytering till leverans
|
Antal utförda SMBG
|
Från rekrytering till leverans
|
|
Genomsnittliga avläsningar av självövervakat blodsocker
Tidsram: Från rekrytering till leverans
|
Genomsnittliga avläsningar av självövervakat blodsocker
|
Från rekrytering till leverans
|
|
Andel glukosvärden över glykemiska mål
Tidsram: Från rekrytering till leverans
|
Glykemiska mål är </=5,5 mmol/L före måltider, </= 6,6 mmol/L 2 timmar efter måltid
|
Från rekrytering till leverans
|
|
Andel patienter som utvecklas till att behöva metformin- och/eller insulinbehandling
Tidsram: Från rekrytering till leverans
|
Behöver metformin och/eller insulinbehandling utöver kostmodifiering
|
Från rekrytering till leverans
|
|
Leveranssätt
Tidsram: Vid leverans
|
Vaginal förlossning, assisterad förlossning, kejsarsnitt
|
Vid leverans
|
|
Hypertensiva störningar under graviditeten
Tidsram: Under graviditeten fram till förlossningen
|
Graviditetsinducerad hypertoni, havandeskapsförgiftning, eklampsi
|
Under graviditeten fram till förlossningen
|
|
Depression poäng
Tidsram: Mellan 35-37 veckors graviditet
|
Edinburgh Postnatal Depression Scale
|
Mellan 35-37 veckors graviditet
|
|
Ångestpoäng
Tidsram: Mellan 35-37 veckors graviditet
|
Inventering av ångest av statliga egenskaper
|
Mellan 35-37 veckors graviditet
|
|
För tidig leverans
Tidsram: Vid leverans
|
Leverans före 37 veckors graviditet
|
Vid leverans
|
|
Apgar poäng
Tidsram: Vid födseln
|
Apgar-poäng vid 1 och 5 minuter efter födseln
|
Vid födseln
|
|
Födelsevikt
Tidsram: Vid födseln
|
Barnets vikt vid födseln
|
Vid födseln
|
|
Axeldystoki
Tidsram: Vid födseln
|
Axeldystoki vid födseln
|
Vid födseln
|
|
Förlossningstrauma
Tidsram: Vid födseln
|
Förlossningstrauma vid födseln
|
Vid födseln
|
|
Neonatal hypoglykemi
Tidsram: Första 24 timmarna från födseln
|
Kapillärblodsockernivå <2,6mmol/L
|
Första 24 timmarna från födseln
|
|
Andningsbesvär som kräver intubation
Tidsram: Vid födseln
|
Andningsbesvär som kräver intubation
|
Vid födseln
|
|
Inläggning på neonatal intensivvårdsavdelning
Tidsram: Första 24 timmarna från födseln
|
Inläggning på neonatal intensivvårdsavdelning
|
Första 24 timmarna från födseln
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams D. Type 2 diabetes mellitus after gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2009 May 23;373(9677):1773-9. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60731-5.
- Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, Nathan DM; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002 Feb 7;346(6):393-403. doi: 10.1056/NEJMoa012512.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S81-90. doi: 10.2337/dc14-S081. No abstract available.
- Look AHEAD Research Group, Wing RR, Bolin P, Brancati FL, Bray GA, Clark JM, Coday M, Crow RS, Curtis JM, Egan CM, Espeland MA, Evans M, Foreyt JP, Ghazarian S, Gregg EW, Harrison B, Hazuda HP, Hill JO, Horton ES, Hubbard VS, Jakicic JM, Jeffery RW, Johnson KC, Kahn SE, Kitabchi AE, Knowler WC, Lewis CE, Maschak-Carey BJ, Montez MG, Murillo A, Nathan DM, Patricio J, Peters A, Pi-Sunyer X, Pownall H, Reboussin D, Regensteiner JG, Rickman AD, Ryan DH, Safford M, Wadden TA, Wagenknecht LE, West DS, Williamson DF, Yanovski SZ. Cardiovascular effects of intensive lifestyle intervention in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2013 Jul 11;369(2):145-54. doi: 10.1056/NEJMoa1212914. Epub 2013 Jun 24. Erratum In: N Engl J Med. 2014 May 8;370(19):1866.
- Institute of Medicine (US) and National Research Council (US) Committee to Reexamine IOM Pregnancy Weight Guidelines; Rasmussen KM, Yaktine AL, editors. Weight Gain During Pregnancy: Reexamining the Guidelines. Washington (DC): National Academies Press (US); 2009. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK32813/
- Chong YS, Cai S, Lin H, Soh SE, Lee YS, Leow MK, Chan YH, Chen L, Holbrook JD, Tan KH, Rajadurai VS, Yeo GS, Kramer MS, Saw SM, Gluckman PD, Godfrey KM, Kwek K; GUSTO study group. Ethnic differences translate to inadequacy of high-risk screening for gestational diabetes mellitus in an Asian population: a cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Oct 2;14:345. doi: 10.1186/1471-2393-14-345.
- Yew TW, Khoo CM, Thai AC, Kale AS, Yong EL, Tai ES. The Prevalence of Gestational Diabetes Mellitus Among Asian Females is Lower Using the New 2013 World Health Organization Diagnostic Criteria. Endocr Pract. 2014 Oct;20(10):1064-9. doi: 10.4158/EP14028.OR.
- Kim C, Newton KM, Knopp RH. Gestational diabetes and the incidence of type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2002 Oct;25(10):1862-8. doi: 10.2337/diacare.25.10.1862.
- Schwartz N, Nachum Z, Green MS. The prevalence of gestational diabetes mellitus recurrence--effect of ethnicity and parity: a metaanalysis. Am J Obstet Gynecol. 2015 Sep;213(3):310-7. doi: 10.1016/j.ajog.2015.03.011. Epub 2015 Mar 7.
- Catalano PM, Kirwan JP, Haugel-de Mouzon S, King J. Gestational diabetes and insulin resistance: role in short- and long-term implications for mother and fetus. J Nutr. 2003 May;133(5 Suppl 2):1674S-1683S. doi: 10.1093/jn/133.5.1674S.
- Chen PY, Finkelstein EA, Ng MJ, Yap F, Yeo GS, Rajadurai VS, Chong YS, Gluckman PD, Saw SM, Kwek KY, Tan KH. Incremental Cost-Effectiveness Analysis of Gestational Diabetes Mellitus Screening Strategies in Singapore. Asia Pac J Public Health. 2016 Jan;28(1):15-25. doi: 10.1177/1010539515612908. Epub 2015 Oct 28.
- Marseille E, Lohse N, Jiwani A, Hod M, Seshiah V, Yajnik CS, Arora GP, Balaji V, Henriksen O, Lieberman N, Chen R, Damm P, Metzger BE, Kahn JG. The cost-effectiveness of gestational diabetes screening including prevention of type 2 diabetes: application of a new model in India and Israel. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013 May;26(8):802-10. doi: 10.3109/14767058.2013.765845. Epub 2013 Feb 14.
- Lohse N, Marseille E, Kahn JG. Development of a model to assess the cost-effectiveness of gestational diabetes mellitus screening and lifestyle change for the prevention of type 2 diabetes mellitus. Int J Gynaecol Obstet. 2011 Nov;115 Suppl 1:S20-5. doi: 10.1016/S0020-7292(11)60007-6.
- Weile LK, Kahn JG, Marseille E, Jensen DM, Damm P, Lohse N. Global cost-effectiveness of GDM screening and management: current knowledge and future needs. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2015 Feb;29(2):206-24. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.06.009. Epub 2014 Aug 21.
- Goh SY, Ang SB, Bee YM, Chen YT, Gardner DS, Ho ET, Adaikan K, Lee YC, Lee CH, Lim FS, Lim HB, Lim SC, Seow J, Soh AW, Sum CF, Tai ES, Thai AC, Wong TY, Yap F. Ministry of Health Clinical Practice Guidelines: Diabetes Mellitus. Singapore Med J. 2014 Jun;55(6):334-47. doi: 10.11622/smedj.2014079.
- Carreno CA, Clifton RG, Hauth JC, Myatt L, Roberts JM, Spong CY, Varner MW, Thorp JM Jr, Mercer BM, Peaceman AM, Ramin SM, Carpenter MW, Sciscione A, Tolosa JE, Saade GR, Sorokin Y; Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Maternal-Fetal Medicine Units (MFMU) Network. Excessive early gestational weight gain and risk of gestational diabetes mellitus in nulliparous women. Obstet Gynecol. 2012 Jun;119(6):1227-33. doi: 10.1097/AOG.0b013e318256cf1a. Erratum In: Obstet Gynecol. 2012 Sep;120(3):710. Saade, George R [added].
- Kim SY, Sharma AJ, Sappenfield W, Wilson HG, Salihu HM. Association of maternal body mass index, excessive weight gain, and gestational diabetes mellitus with large-for-gestational-age births. Obstet Gynecol. 2014 Apr;123(4):737-44. doi: 10.1097/AOG.0000000000000177.
- Margerison Zilko CE, Rehkopf D, Abrams B. Association of maternal gestational weight gain with short- and long-term maternal and child health outcomes. Am J Obstet Gynecol. 2010 Jun;202(6):574.e1-8. doi: 10.1016/j.ajog.2009.12.007. Epub 2010 Feb 4.
- McClure CK, Catov JM, Ness R, Bodnar LM. Associations between gestational weight gain and BMI, abdominal adiposity, and traditional measures of cardiometabolic risk in mothers 8 y postpartum. Am J Clin Nutr. 2013 Nov;98(5):1218-25. doi: 10.3945/ajcn.112.055772. Epub 2013 Sep 18.
- Eades CE, Styles M, Leese GP, Cheyne H, Evans JM. Progression from gestational diabetes to type 2 diabetes in one region of Scotland: an observational follow-up study. BMC Pregnancy Childbirth. 2015 Feb 3;15:11. doi: 10.1186/s12884-015-0457-8.
- Bogaerts AF, Devlieger R, Nuyts E, Witters I, Gyselaers W, Van den Bergh BR. Effects of lifestyle intervention in obese pregnant women on gestational weight gain and mental health: a randomized controlled trial. Int J Obes (Lond). 2013 Jun;37(6):814-21. doi: 10.1038/ijo.2012.162. Epub 2012 Oct 2.
- Hui AL, Back L, Ludwig S, Gardiner P, Sevenhuysen G, Dean HJ, Sellers E, McGavock J, Morris M, Jiang D, Shen GX. Effects of lifestyle intervention on dietary intake, physical activity level, and gestational weight gain in pregnant women with different pre-pregnancy Body Mass Index in a randomized control trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Sep 24;14:331. doi: 10.1186/1471-2393-14-331.
- Ronnberg AK, Ostlund I, Fadl H, Gottvall T, Nilsson K. Intervention during pregnancy to reduce excessive gestational weight gain-a randomised controlled trial. BJOG. 2015 Mar;122(4):537-44. doi: 10.1111/1471-0528.13131. Epub 2014 Nov 4.
- Garabedian LF, Ross-Degnan D, Wharam JF. Mobile Phone and Smartphone Technologies for Diabetes Care and Self-Management. Curr Diab Rep. 2015 Dec;15(12):109. doi: 10.1007/s11892-015-0680-8.
- Tufano JT, Karras BT. Mobile eHealth interventions for obesity: a timely opportunity to leverage convergence trends. J Med Internet Res. 2005 Dec 20;7(5):e58. doi: 10.2196/jmir.7.5.e58.
- Garnweidner-Holme LM, Borgen I, Garitano I, Noll J, Lukasse M. Designing and Developing a Mobile Smartphone Application for Women with Gestational Diabetes Mellitus Followed-Up at Diabetes Outpatient Clinics in Norway. Healthcare (Basel). 2015 May 21;3(2):310-23. doi: 10.3390/healthcare3020310.
- Mackillop L, Loerup L, Bartlett K, Farmer A, Gibson OJ, Hirst JE, Kenworthy Y, Kevat DA, Levy JC, Tarassenko L. Development of a real-time smartphone solution for the management of women with or at high risk of gestational diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2014 Nov;8(6):1105-14. doi: 10.1177/1932296814542271. Epub 2014 Jul 7.
- Boulos MN, Brewer AC, Karimkhani C, Buller DB, Dellavalle RP. Mobile medical and health apps: state of the art, concerns, regulatory control and certification. Online J Public Health Inform. 2014 Feb 5;5(3):229. doi: 10.5210/ojphi.v5i3.4814. eCollection 2014.
- Kennelly MA, Ainscough K, Lindsay K, Gibney E, Mc Carthy M, McAuliffe FM. Pregnancy, exercise and nutrition research study with smart phone app support (Pears): Study protocol of a randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2016 Jan;46:92-99. doi: 10.1016/j.cct.2015.11.018. Epub 2015 Nov 25.
- Yew TW, Chi C, Chan SY, van Dam RM, Whitton C, Lim CS, Foong PS, Fransisca W, Teoh CL, Chen J, Ho-Lim ST, Lim SL, Ong KW, Ong PH, Tai BC, Tai ES. A Randomized Controlled Trial to Evaluate the Effects of a Smartphone Application-Based Lifestyle Coaching Program on Gestational Weight Gain, Glycemic Control, and Maternal and Neonatal Outcomes in Women With Gestational Diabetes Mellitus: The SMART-GDM Study. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):456-463. doi: 10.2337/dc20-1216. Epub 2020 Nov 12.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- DSRB 2017/00088
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Graviditetskomplikationer
-
Hacettepe UniversityAvslutad
-
Habil HamdouniFaculty of Medicine, SousseAvslutadLumbopelvic Range of Motion in Second-Trimester PregnancyTunisien
-
IVI BilbaoFundación IVIAvslutadDonator Site ComplicationSpanien
-
Molnlycke Health Care ABAvslutadDonator Site ComplicationFörenta staterna
-
National Taiwan University HospitalAvslutadDonator Site Complication | Muskel; IschemiskTaiwan
-
King Abdullah University HospitalJordan University of Science and TechnologyRekryteringSårläkning | Palatal sår | Inflammatoriska cytokiner | Donator Site ComplicationJordanien
-
Transwell Biotech Co., Ltd.A2 Healthcare Taiwan CorporationAvslutadDonator Site ComplicationJapan, Taiwan
-
NYU Langone HealthAvslutadDonator Site Complication | Skin Graft DisorderFörenta staterna
-
AUSL Romagna RiminiRekryteringBränna | Donator Site Complication | Fotobiomodulationsterapi | BlåljusItalien
-
University Hospitals, LeicesterAvslutadHudtransplantat | Donator Site ComplicationStorbritannien
Kliniska prövningar på Habits-GDM mobilapp
-
Cukurova UniversityHar inte rekryterat ännu
-
Assiut UniversityAO TraumaHar inte rekryterat ännuAcetabulär fraktur | PROM | Användning av mobiltelefon
-
Mount Sinai Hospital, CanadaRekrytering
-
Consorci Sanitari del MaresmeUniversity Ramon LlullHar inte rekryterat ännuEmotionell dysregulation
-
Sultan Ayaz AlkayaHealth Institutes of TurkeyAvslutad
-
Brigham and Women's HospitalJanssen Scientific Affairs, LLCAktiv, inte rekryterandeArtrit | PsoriasisartritFörenta staterna
-
Superior UniversityAktiv, inte rekryterande
-
Cairo UniversityAvslutadKroniska njursjukdomar | Följsamhet, medicineringEgypten
-
University of WashingtonNational Institute on Aging (NIA)Avslutad
-
Baskent UniversityAnkara Oncology Research and Training HospitalAktiv, inte rekryterandeHematologisk malignitet | PatientutbildningKalkon