- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03249896
Web/smartphone-gebaseerd leefstijlcoachingprogramma bij zwangere vrouwen met zwangerschapsdiabetes (SMART-GDM)
Effecten van een web/smartphone-gebaseerd leefstijlcoachingprogramma op gewichtstoename tijdens de zwangerschap bij zwangere vrouwen met zwangerschapsdiabetes
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Zwangerschapsdiabetes mellitus (GDM) wordt gedefinieerd als glucose-intolerantie van welke graad dan ook met aanvang of eerste herkenning tijdens de zwangerschap. In Singapore heeft 20-30% van de zwangere vrouwen GDM. Als GDM slecht onder controle is, wordt het geassocieerd met verschillende maternale en perinatale morbiditeiten, zoals meer keizersnedes, pre-eclampsie, vroeggeboorte, macrosomie, neonatale hypoglykemie enz. Het wordt nu algemeen erkend dat GDM ook wordt geassocieerd met metabole complicaties op de lange termijn bij moeders en nakomelingen. Vrouwen met een voorgeschiedenis van zwangerschapsdiabetes hebben een verhoogd risico op zwangerschapsdiabetes bij volgende zwangerschappen en lopen een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes type 2 na de zwangerschap. Baby's van moeders met GDM lopen ook een verhoogd risico op het ontwikkelen van obesitas en diabetes op latere leeftijd. Een toenemend aantal studies, waaronder studies in Singapore, suggereert dat screening en behandeling van zwangerschapsdiabetes kosteneffectief kunnen zijn, hoewel deze resultaten sterk afhankelijk zijn van de effectiviteit van de interventie.
In Singapore wordt personen met zwangerschapsdiabetes eerst geadviseerd om hun dieet aan te passen, en als de glykemische controle ondanks de dieetcontrole niet op schema is, is insulinetherapie de volgende behandelingslijn. In alle gevallen moeten patiënten zelfcontrole van de bloedglucose (SMBG) uitvoeren om behandelbeslissingen te begeleiden. Deze strategieën hebben tot doel de risico's van maternale en perinatale complicaties te verminderen. Daarnaast is het voorkomen van overmatige gewichtstoename tijdens de zwangerschap (GWG) een ander belangrijk doel bij vrouwen met GDM. Dit komt omdat overmatige GWG niet alleen wordt geassocieerd met hogere risico's op het krijgen van een baby die groot is voor de zwangerschapsduur, maar ook de sterkste risicofactor is voor gewichtsbehoud na de bevalling en een belangrijke voorspeller voor de toekomstige ontwikkeling van diabetes type 2. Het is aangetoond dat leefstijlinterventieprogramma's effectief zijn bij het verminderen van GWG bij zwangere vrouwen.
Een ding wat dieetaanpassing, SMBG en het bereiken van een optimale GWG gemeen hebben, is dat ze zelfmanagement inhouden en dus een zekere mate van zelfredzaamheid vereisen bij vrouwen met GDM. Om dit te bereiken worden patiënten in het Nationaal Universitair Ziekenhuis (NUH) voor voorlichting doorverwezen naar een zwangerschapsdiabeteskliniek. Op dit moment, als de plasmaglucose van de patiënt op 0 minuut en/of 120 minuten van een orale glucosetolerantietest (OGTT) van 75 g respectievelijk <7,0 mmol/L en <11,1 mmol/L is, wordt dit uitgevoerd in een groepsles die duurt 1 - 1,5 uur, met 4 - 6 patiënten per groep, onder leiding van een diabetesverpleegkundige en een diëtist. Als de plasmaglucose van de patiënt bij 0 minuten en/of 120 minuten van een 75 g OGTT respectievelijk ≥ 7,0 en ≥ 11,1 mmol/L is, wordt dit in een individuele sessie van 1 uur uitgevoerd met een diabetesverpleegkundige en een diëtist. Patiënten worden gestart met capillaire glucosemonitoring, meestal 7 keer per dag, 2-3 dagen per week. Vervolgens wordt hun zorg verleend door hun verloskundige totdat de verloskundige voelt dat insuline nodig is, in welk geval ze vaak worden terugverwezen naar de endocrinologische dienst voor het starten en beheren van insulinetherapie. Capillaire glucosemonitoring wordt uitgevoerd met behulp van een glucometer die door de patiënt wordt gekocht, en de patiënt registreert naar behoren de bloedglucose op een papieren dossier dat elke 2 - 4 weken aan haar verloskundige wordt getoond tijdens de kliniekafspraken. Bovendien wordt het gewicht over het algemeen gecontroleerd tijdens het bezoek aan de kliniek. De verloskundige geeft advies over de aanpassing van het dieet en de levensstijl op basis van de resultaten van de capillaire glucosemeting tijdens het bezoek aan de kliniek. Tussen de afspraken door is er beperkte interactie tussen zorgverleners, tenzij de patiënt een probleem identificeert en contact opneemt met de zorgverlener.
Deze regeling heeft enkele beperkingen. Ten eerste is aangetoond dat het spreiden van leeractiviteiten over een bepaalde periode de codering en het langdurig bewaren van informatie verbetert. Als zodanig is de huidige methode om al het onderwijs te geven dat een patiënt nodig heeft in een enkele sessie waarschijnlijk minder optimaal voor het bewaren van informatie. Ten tweede is het verzamelen van informatie (door middel van capillaire glucosemonitoring) vaak dagen of weken gescheiden van eventuele feedback van zorgverleners. Over het algemeen vinden de levensstijlactiviteiten (dieet of lichamelijke activiteiten) die abnormale bloedglucoseresultaten genereren, plaats in de buurt van de glucosemetingen (vaak uren ervoor in plaats van weken). Tegen de tijd dat feedback wordt ontvangen, herinnert de patiënt zich vaak niet meer de gebeurtenissen die de abnormale waarden hebben gegenereerd. Wat nog belangrijker is, het geeft de patiënt geen zinvolle feedback waardoor het risico op een episode van hyperglykemie kan worden gewijzigd. In feite veroorzaakt dit een aanzienlijke hoeveelheid leed voor de patiënt. Het is aangetoond dat het leed dat wordt waargenomen als reactie op een stressor veel groter is wanneer de persoon die de stressor ervaart geen manier heeft om het optreden van de stressor te beheersen. In deze context leidt het ontbreken van tijdige feedback die bruikbaar is met betrekking tot bloedglucose of gewicht, tot aanzienlijk leed bij patiënten en resulteert het in het niet nakomen van inspanningen om de bloedglucose te controleren of onder controle te houden. In een recente haalbaarheidsstudie met gemengde methoden om de aanvaardbaarheid van op mobiele applicaties gebaseerde ondersteuningstools voor vrouwen met zwangerschapsdiabetes in NUH te beoordelen, rapporteerden de meesten significante stress door de last van het management en de wens om ondersteunende tools te gebruiken die de controle van de bloedglucose zouden helpen als aanvulling op zelfcontrole.
Het is de hypothese van de onderzoekers dat door het geven van onderwijs dat gespreid is over 1-2 weken en het geven van feedback die tijdig en bruikbaar is voor de patiënt, het de naleving van levensstijlaanpassingen zal verbeteren, het leed van de patiënt zal verminderen en de klinische resultaten voor vrouwen met zwangerschapsdiabetes zullen verbeteren. .
Singapore heeft een van de hoogste smartphonegebruik ter wereld, met een acceptatiegraad van smartphones van 88%. Een dergelijke wijdverspreide acceptatie van mobiele telefoons en smartphones biedt een veelbelovende mogelijkheid om diabeteszorg en zelfmanagement te verbeteren en om op nieuwe en opwindende manieren in te grijpen op gewichtsgerelateerd gedrag. Er komt steeds meer bewijs dat mobiele technologieën de resultaten bij patiënten met diabetes op korte termijn verbeteren.
Om deze redenen hebben de onderzoekers een mobiele applicatie ontwikkeld om te helpen bij het beheer van GDM. Dit wordt uitgevoerd met een bedrijf genaamd Jana Care. Jana Care heeft het Habits-programma ontwikkeld (http://www.habitsprogram.com), een lifestyle-coachingprogramma dat beschikbaar is in de Apple App Store en Google Play, twee van de meest gebruikte app-platforms voor smartphones. Dit is ontwikkeld op basis van het Diabetes Preventie Programma en Look-AHEAD Trial. Het richt zich op gedragsverandering door een gepersonaliseerd diabetesmanagementprogramma aan te bieden dat bestaat uit 12 interactieve videolessen, hulpmiddelen voor voeding, lichaamsbeweging en gewichtsregistratie, een interactief berichtenplatform met de leefstijlcoaches en dagelijkse korte berichtentips. Het werkt samen met het Aina-apparaat, een nieuwe hardwaresensor die op elke smartphone kan worden aangesloten en kan worden gebruikt om de bloedglucose te meten. De gemeten glucosemetingen worden automatisch overgebracht naar de applicatie Habits Program. Het kan wekelijkse rapporten genereren voor patiënten om hun voortgang te beoordelen.
In 2013 werd een pilootstudie uitgevoerd door Madras Diabetes Research Foundation & Dr. Mohan's Diabetes Specialties Center, World Health Organization Collaborating Centre for Non-communicable Diseases, International Diabetes Federation Centre for Education, Chennai, in samenwerking met Jana Care, om te kijken naar het effect van het Habits-programma op veranderingen in gewicht, calorie-inname en fysieke activiteit bij 64 volwassenen met overgewicht en een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes, gedurende een periode van 16 weken. De deelnemers bereikten een matig gewichtsverlies van 4,2%, tot een maximum van 11 kg. De gemiddelde dagelijkse calorie- en vetinname daalde met respectievelijk 28% en 44%, terwijl de dagelijkse fysieke activiteit toenam van 3438 stappen (week 1) tot 8459 stappen (week 16) (p<0,05). Statistieken verzameld door Jana Care van commerciële inzet met ongeveer 13.000 personen toonden ook een zelfgerapporteerd gewichtsverlies van 4,3% en een verbetering van de fysieke activiteit van 26% na 12 weken. Een andere gerandomiseerde controleproef om de effectiviteit van het programma te beoordelen, is momenteel aan de gang in India, gefinancierd door het Department of Biotechnology, Government of India, in samenwerking met Madras Diabetes Research Foundation, Chennai en All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), Delhi .
Het Habits-programma is echter niet specifiek ontworpen voor het beheer van GDM. In samenwerking met de afdeling Obstetrie en Gynaecologie hebben we een workflow ontwikkeld om patiënten met GDM te behandelen door de bloedglucoseregulatie te optimaliseren door middel van aanpassing van de levensstijl en het bereiken van een optimale GWG. We hebben met Jana Care samengewerkt om 'Habits-GDM' te ontwikkelen - een app die is aangepast van het Habits-programma en die specifiek is ontworpen om deze workflow te ondersteunen, die rekening houdt met de voedingsbehoeften en beperkingen op lichaamsbeweging tijdens de zwangerschap, en de noodzaak om overmatige lichaamsbeweging te voorkomen. gewichtstoename (in tegenstelling tot gewichtsverlies in het oorspronkelijke Habits-programma). Het programma is aangepast voor gebruik in Singapore, inclusief vertaling (met aanpassing van berichten) en een voedseldatabase in Singapore.
De onderzoekers veronderstellen dat het gebruik van een web/smartphone-gebaseerd coachingprogramma specifiek voor het beheer van GDM de klinische resultaten bij vrouwen met GDM kan verbeteren. De onderzoekers stellen voor om een gerandomiseerde klinische studie uit te voeren om de werkzaamheid van het Habits-GDM-programma in de klinische praktijk in Singapore te bestuderen. Het primaire resultaat zou het percentage patiënten zijn met een buitensporige gewichtstoename tijdens de zwangerschap (EGWG) volgens de richtlijnen van het Amerikaanse Institute of Medicine (IOM) uit 2009.
GDM biedt een ideaal klinisch scenario voor het gebruik van smartphonetechnologieën om de zelfeffectiviteit en klinische resultaten te verbeteren. In Singapore zijn vrouwen in de vruchtbare leeftijd goed thuis in het gebruik van smartphone-apps, deze personen zijn over het algemeen zeer gemotiveerd, betrokken bij het verbeteren van hun eigen gezondheid en het welzijn van de foetus. In vooronderzoek lijkt dit een acceptabele en geprefereerde vorm van voorlichting en zorg. De meest populaire optie voor het verkrijgen van ondersteuning voor beheer zou een webgebaseerde of smartphone-app-gebaseerde bron zijn, waarbij 58,8% van de deelnemers dit als hun meest geprefereerde keuze beoordeelde. Meer traditionele informatiebronnen zoals individuele begeleiding, groepsonderwijs of gedrukt onderwijsmateriaal hadden minder de voorkeur.
Bovendien is deze levensfase en interventieperiode van korte duur en duurt nog eens 5-6 maanden vanaf het moment van diagnose van GDM en vermijdt daarom het potentiële probleem van technologische vermoeidheid van een grotendeels levensstijlveranderende interventie.
Ondanks dat zwangerschap een waardevolle kans is om patiënten en hun nakomelingen blijvend voordeel te bieden, en smartphone-gebaseerde bronnen de favoriete informatiebron zijn van vrouwen met GDM, zijn er maar heel weinig smartphone-apps die specifiek zijn ontworpen om zelfmanagement te ondersteunen. van GDM. Bovendien moeten dergelijke apps worden aangepast aan de lokale context op het gebied van taal, voedingsgewoonten en voedselbronnen; en in betrouwbare mate geïntegreerd met bestaande zorgdiensten, klinische workflow en opzet. Voor zover de onderzoekers weten, zijn er geen apps die voldoen aan deze kenmerken en functies die momenteel beschikbaar zijn in Singapore en in deze regio, en wereldwijd zijn er slechts twee andere soortgelijke onderzoeken onder de GDM-populatie die worden uitgevoerd - één in Noorwegen en nog een in Ierland.
Deze studie zal resulteren in een unieke klinische toepassing voor GDM die leefstijlcoaching integreert met glucosemonitoring en kan worden gebruikt om GDM te behandelen met minimale inzet van mankracht. De verbeterde klinische resultaten zijn niet alleen relevant voor de huidige zwangerschap, maar hebben ook een aanzienlijke invloed op de toekomstige metabole gezondheid van zowel moeders als nakomelingen gedurende het latere leven.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore, 119228
- National University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mogelijkheid om geïnformeerde toestemming te geven.
- Vrouwen van 21 jaar en ouder.
- Eenling zwangerschap.
- GDM gediagnosticeerd tussen 12 en 30 weken zwangerschap, gebaseerd op de criteria van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) van 2013, d.w.z. een van de volgende: nuchtere plasmaglucose ≥5,1 mmol/L, 60 minuten plasmaglucose ≥10,0 mmol/L, 120- minuut plasmaglucose ≥8,5 mmol/L, tijdens een orale glucosetolerantietest (OGTT) van 75 g.
- Beschikt over een smartphone en de mogelijkheid om door een smartphone-app te navigeren.
- Vaardig in de Engelse taal.
- Plan om de baby te bevallen in het National University Hospital.
Uitsluitingscriteria:
- Meerling zwangerschap.
- Reeds bestaande diabetes (diabetes type 1, diabetes type 2 of andere specifieke soorten diabetes) gediagnosticeerd voorafgaand aan de huidige zwangerschap.
- GDM gediagnosticeerd vóór 12 weken zwangerschap.
- Geen gewicht beschikbaar in eerste trimester (bij of vóór 12 weken zwangerschap) van de zwangerschap.
- Behoefte aan insulinetherapie vanaf het begin van de diagnose van GDM, zoals vastgesteld door de hoofdbehandelaar.
- Hartfalen.
- Chronische nierziekte
- Voedings- en eetstoornissen.
- Geschiedenis van bariatrische chirurgie.
- Langdurig gebruik van systemische corticosteroïden.
- Verminderde mobiliteit.
- Gelijktijdige deelname aan een andere klinische studie (d.w.z. Fase I-III klinische studies) met geneesmiddel(en) voor onderzoek.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ondersteunende zorg
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Interventie
Patiënten in de interventie-arm krijgen standaard medische zorg en krijgen daarnaast het Aina of Aina Mini-apparaat voor zelfcontrole van bloedglucose (SMBG), de Habits-GDM mobiele app en een weegschaal.
|
De interventie is een zelfbeheerde mobiele app die is ontworpen voor GDM.
Het richt zich op gedragsverandering door een gepersonaliseerd GDM-managementprogramma aan te bieden dat uit drie hoofdelementen bestaat: lessen, tracking en coaching/feedback.
Lessen bevat 12 interactieve modules die patiëntvoorlichting geven over GDM.
Elke les duurt ongeveer 10-20 minuten.
Informatie over SMBG (gekoppeld aan het Aina- of Aina Mini-apparaat), gewicht (gekoppeld aan de Bluetooth-weegschaal), fysieke activiteit (functie voor het volgen van fysieke activiteiten in de app) en eten (uitgerust met algemeen lokaal voedsel met behulp van de voedseldatabase van Singapore) kunnen worden gevolgd en visueel worden weergegeven.
Voor coaching wordt gebruik gemaakt van een interactief berichtenplatform.
Generieke en op maat gemaakte geautomatiseerde berichten worden verzonden vanuit een virtuele leefstijlcoach om patiënten aan te moedigen en te motiveren tot gezond gedrag dat gunstig is voor GDM.
|
Geen tussenkomst: Controle
Patiënten in de controle-arm krijgen standaard medische zorg en krijgen alleen het Aina- of Aina Mini-apparaat voor SMBG. Standaard medische zorg omvat één sessie face-to-face onderwijs door een diabetesverpleegkundige en een diëtist. Patiënten worden gestart met capillaire glucosemonitoring. Vervolgens wordt standaard klinische zorg verleend door hun verloskundige. Deelname aan dit onderzoek zal de frequentie van kliniekbezoeken niet verhogen. De frequentie van SMBG zal zijn zoals klinisch geïndiceerd en niet verhoogd als gevolg van deelname aan deze studie. Als de verloskundige van mening is dat er insuline nodig is, wordt hiermee begonnen en indien nodig wordt de patiënt doorverwezen naar de endocrinologische dienst voor het beheer van de insulinetherapie. Bij sommige patiënten kan de arts besluiten metformine voor te schrijven. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Percentage patiënten met overmatige gewichtstoename tijdens de zwangerschap (EGWG)
Tijdsspanne: tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Percentage patiënten met EGWG is het percentage proefpersonen bij wie de gewichtstoename tijdens de zwangerschap (GWG) de bovengrens van de aanbevolen gewichtstoename overschrijdt voor overeenkomstige BMI vóór de zwangerschap (in dit onderzoek wordt dit berekend op basis van het eerst geregistreerde gewicht en de lengte tijdens de zwangerschap op of vóór 12 weken zwangerschap) volgens de IOM-richtlijnen van 2009.
|
tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Absolute GWG gestratificeerd op basis van het feit of de proefpersoon al dan niet EGWG heeft gedurende de zwangerschapsweken bij werving
Tijdsspanne: tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Absolute GWG gestratificeerd op basis van het feit of de proefpersoon de optimale GWG voor de zwangerschapsweken bij rekrutering al dan niet heeft overschreden (gebaseerd op de IOM-richtlijnen van 2009).
|
tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Absolute gewichtstoename tijdens de zwangerschap
Tijdsspanne: tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
De absolute gewichtstoename tijdens de zwangerschap wordt berekend door het eerste geregistreerde gewicht (in kilogram) tijdens de zwangerschap bij of vóór 12 weken zwangerschap af te trekken van de meest recente gewichtsmeting die vóór de bevalling in het ziekenhuis (in de kliniek of op de afdeling) is uitgevoerd.
|
tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Percentage patiënten met EGWG volgens de Amerikaanse IOM-richtlijnen uit 2009, gestratificeerd naar het feit of de proefpersoon al dan niet EGWG heeft gedurende de zwangerschapsweken bij rekrutering
Tijdsspanne: tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Percentage patiënten met EGWG volgens de Amerikaanse IOM-richtlijnen uit 2009, gestratificeerd naar het feit of de proefpersoon de optimale GWG voor de zwangerschapsweken bij rekrutering al dan niet heeft overschreden
|
tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Naleving van SMBG
Tijdsspanne: Van werving tot oplevering
|
Aantal uitgevoerde SMBG's
|
Van werving tot oplevering
|
Gemiddelde metingen van zelfgecontroleerde bloedglucose
Tijdsspanne: Van werving tot oplevering
|
Gemiddelde metingen van zelfgecontroleerde bloedglucose
|
Van werving tot oplevering
|
Aandeel glucosemetingen boven glykemische streefwaarden
Tijdsspanne: Van werving tot oplevering
|
Glykemische doelen zijn </= 5,5 mmol/L voor de maaltijd, </= 6,6 mmol/L 2 uur na de maaltijd
|
Van werving tot oplevering
|
Percentage proefpersonen dat therapie met metformine en/of insuline nodig krijgt
Tijdsspanne: Van werving tot oplevering
|
Metformine- en/of insulinetherapie nodig hebben naast dieetaanpassing
|
Van werving tot oplevering
|
Wijze van levering
Tijdsspanne: Bij aflevering
|
Vaginale bevalling, geassisteerde bevalling, keizersnede
|
Bij aflevering
|
Hypertensieve aandoeningen tijdens de zwangerschap
Tijdsspanne: Tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Door zwangerschap veroorzaakte hypertensie, pre-eclampsie, eclampsie
|
Tijdens de zwangerschap tot aan de bevalling
|
Depressie scoren
Tijdsspanne: Tussen 35-37 weken zwangerschap
|
Edinburgh Postnatale Depressieschaal
|
Tussen 35-37 weken zwangerschap
|
Angstscore
Tijdsspanne: Tussen 35-37 weken zwangerschap
|
Staatskenmerk Angst Inventarisatie
|
Tussen 35-37 weken zwangerschap
|
Voortijdige levering
Tijdsspanne: Bij aflevering
|
Bevalling vóór 37 weken zwangerschap
|
Bij aflevering
|
Apgar-score
Tijdsspanne: Bij de geboorte
|
Apgar-score op 1 en 5 minuten na de geboorte
|
Bij de geboorte
|
Geboortegewicht
Tijdsspanne: Bij de geboorte
|
Gewicht van de baby bij de geboorte
|
Bij de geboorte
|
Schouder dystocia
Tijdsspanne: Bij de geboorte
|
Schouderdystocie bij de geboorte
|
Bij de geboorte
|
Geboorte trauma
Tijdsspanne: Bij de geboorte
|
Geboortetrauma bij de geboorte
|
Bij de geboorte
|
Neonatale hypoglykemie
Tijdsspanne: Eerste 24 uur na de geboorte
|
Capillaire bloedglucosewaarde van <2,6 mmol/L
|
Eerste 24 uur na de geboorte
|
Ademhalingsproblemen waarvoor intubatie nodig is
Tijdsspanne: Bij de geboorte
|
Ademhalingsproblemen waarvoor intubatie nodig is
|
Bij de geboorte
|
Opname op de neonatale intensive care
Tijdsspanne: Eerste 24 uur na de geboorte
|
Opname op de neonatale intensive care
|
Eerste 24 uur na de geboorte
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams D. Type 2 diabetes mellitus after gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2009 May 23;373(9677):1773-9. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60731-5.
- Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, Nathan DM; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002 Feb 7;346(6):393-403. doi: 10.1056/NEJMoa012512.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S81-90. doi: 10.2337/dc14-S081. No abstract available.
- Look AHEAD Research Group, Wing RR, Bolin P, Brancati FL, Bray GA, Clark JM, Coday M, Crow RS, Curtis JM, Egan CM, Espeland MA, Evans M, Foreyt JP, Ghazarian S, Gregg EW, Harrison B, Hazuda HP, Hill JO, Horton ES, Hubbard VS, Jakicic JM, Jeffery RW, Johnson KC, Kahn SE, Kitabchi AE, Knowler WC, Lewis CE, Maschak-Carey BJ, Montez MG, Murillo A, Nathan DM, Patricio J, Peters A, Pi-Sunyer X, Pownall H, Reboussin D, Regensteiner JG, Rickman AD, Ryan DH, Safford M, Wadden TA, Wagenknecht LE, West DS, Williamson DF, Yanovski SZ. Cardiovascular effects of intensive lifestyle intervention in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2013 Jul 11;369(2):145-54. doi: 10.1056/NEJMoa1212914. Epub 2013 Jun 24. Erratum In: N Engl J Med. 2014 May 8;370(19):1866.
- Institute of Medicine (US) and National Research Council (US) Committee to Reexamine IOM Pregnancy Weight Guidelines; Rasmussen KM, Yaktine AL, editors. Weight Gain During Pregnancy: Reexamining the Guidelines. Washington (DC): National Academies Press (US); 2009. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK32813/
- Chong YS, Cai S, Lin H, Soh SE, Lee YS, Leow MK, Chan YH, Chen L, Holbrook JD, Tan KH, Rajadurai VS, Yeo GS, Kramer MS, Saw SM, Gluckman PD, Godfrey KM, Kwek K; GUSTO study group. Ethnic differences translate to inadequacy of high-risk screening for gestational diabetes mellitus in an Asian population: a cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Oct 2;14:345. doi: 10.1186/1471-2393-14-345.
- Yew TW, Khoo CM, Thai AC, Kale AS, Yong EL, Tai ES. The Prevalence of Gestational Diabetes Mellitus Among Asian Females is Lower Using the New 2013 World Health Organization Diagnostic Criteria. Endocr Pract. 2014 Oct;20(10):1064-9. doi: 10.4158/EP14028.OR.
- Kim C, Newton KM, Knopp RH. Gestational diabetes and the incidence of type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2002 Oct;25(10):1862-8. doi: 10.2337/diacare.25.10.1862.
- Schwartz N, Nachum Z, Green MS. The prevalence of gestational diabetes mellitus recurrence--effect of ethnicity and parity: a metaanalysis. Am J Obstet Gynecol. 2015 Sep;213(3):310-7. doi: 10.1016/j.ajog.2015.03.011. Epub 2015 Mar 7.
- Catalano PM, Kirwan JP, Haugel-de Mouzon S, King J. Gestational diabetes and insulin resistance: role in short- and long-term implications for mother and fetus. J Nutr. 2003 May;133(5 Suppl 2):1674S-1683S. doi: 10.1093/jn/133.5.1674S.
- Chen PY, Finkelstein EA, Ng MJ, Yap F, Yeo GS, Rajadurai VS, Chong YS, Gluckman PD, Saw SM, Kwek KY, Tan KH. Incremental Cost-Effectiveness Analysis of Gestational Diabetes Mellitus Screening Strategies in Singapore. Asia Pac J Public Health. 2016 Jan;28(1):15-25. doi: 10.1177/1010539515612908. Epub 2015 Oct 28.
- Marseille E, Lohse N, Jiwani A, Hod M, Seshiah V, Yajnik CS, Arora GP, Balaji V, Henriksen O, Lieberman N, Chen R, Damm P, Metzger BE, Kahn JG. The cost-effectiveness of gestational diabetes screening including prevention of type 2 diabetes: application of a new model in India and Israel. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013 May;26(8):802-10. doi: 10.3109/14767058.2013.765845. Epub 2013 Feb 14.
- Lohse N, Marseille E, Kahn JG. Development of a model to assess the cost-effectiveness of gestational diabetes mellitus screening and lifestyle change for the prevention of type 2 diabetes mellitus. Int J Gynaecol Obstet. 2011 Nov;115 Suppl 1:S20-5. doi: 10.1016/S0020-7292(11)60007-6.
- Weile LK, Kahn JG, Marseille E, Jensen DM, Damm P, Lohse N. Global cost-effectiveness of GDM screening and management: current knowledge and future needs. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2015 Feb;29(2):206-24. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.06.009. Epub 2014 Aug 21.
- Goh SY, Ang SB, Bee YM, Chen YT, Gardner DS, Ho ET, Adaikan K, Lee YC, Lee CH, Lim FS, Lim HB, Lim SC, Seow J, Soh AW, Sum CF, Tai ES, Thai AC, Wong TY, Yap F. Ministry of Health Clinical Practice Guidelines: Diabetes Mellitus. Singapore Med J. 2014 Jun;55(6):334-47. doi: 10.11622/smedj.2014079.
- Carreno CA, Clifton RG, Hauth JC, Myatt L, Roberts JM, Spong CY, Varner MW, Thorp JM Jr, Mercer BM, Peaceman AM, Ramin SM, Carpenter MW, Sciscione A, Tolosa JE, Saade GR, Sorokin Y; Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Maternal-Fetal Medicine Units (MFMU) Network. Excessive early gestational weight gain and risk of gestational diabetes mellitus in nulliparous women. Obstet Gynecol. 2012 Jun;119(6):1227-33. doi: 10.1097/AOG.0b013e318256cf1a. Erratum In: Obstet Gynecol. 2012 Sep;120(3):710. Saade, George R [added].
- Kim SY, Sharma AJ, Sappenfield W, Wilson HG, Salihu HM. Association of maternal body mass index, excessive weight gain, and gestational diabetes mellitus with large-for-gestational-age births. Obstet Gynecol. 2014 Apr;123(4):737-44. doi: 10.1097/AOG.0000000000000177.
- Margerison Zilko CE, Rehkopf D, Abrams B. Association of maternal gestational weight gain with short- and long-term maternal and child health outcomes. Am J Obstet Gynecol. 2010 Jun;202(6):574.e1-8. doi: 10.1016/j.ajog.2009.12.007. Epub 2010 Feb 4.
- McClure CK, Catov JM, Ness R, Bodnar LM. Associations between gestational weight gain and BMI, abdominal adiposity, and traditional measures of cardiometabolic risk in mothers 8 y postpartum. Am J Clin Nutr. 2013 Nov;98(5):1218-25. doi: 10.3945/ajcn.112.055772. Epub 2013 Sep 18.
- Eades CE, Styles M, Leese GP, Cheyne H, Evans JM. Progression from gestational diabetes to type 2 diabetes in one region of Scotland: an observational follow-up study. BMC Pregnancy Childbirth. 2015 Feb 3;15:11. doi: 10.1186/s12884-015-0457-8.
- Bogaerts AF, Devlieger R, Nuyts E, Witters I, Gyselaers W, Van den Bergh BR. Effects of lifestyle intervention in obese pregnant women on gestational weight gain and mental health: a randomized controlled trial. Int J Obes (Lond). 2013 Jun;37(6):814-21. doi: 10.1038/ijo.2012.162. Epub 2012 Oct 2.
- Hui AL, Back L, Ludwig S, Gardiner P, Sevenhuysen G, Dean HJ, Sellers E, McGavock J, Morris M, Jiang D, Shen GX. Effects of lifestyle intervention on dietary intake, physical activity level, and gestational weight gain in pregnant women with different pre-pregnancy Body Mass Index in a randomized control trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Sep 24;14:331. doi: 10.1186/1471-2393-14-331.
- Ronnberg AK, Ostlund I, Fadl H, Gottvall T, Nilsson K. Intervention during pregnancy to reduce excessive gestational weight gain-a randomised controlled trial. BJOG. 2015 Mar;122(4):537-44. doi: 10.1111/1471-0528.13131. Epub 2014 Nov 4.
- Garabedian LF, Ross-Degnan D, Wharam JF. Mobile Phone and Smartphone Technologies for Diabetes Care and Self-Management. Curr Diab Rep. 2015 Dec;15(12):109. doi: 10.1007/s11892-015-0680-8.
- Tufano JT, Karras BT. Mobile eHealth interventions for obesity: a timely opportunity to leverage convergence trends. J Med Internet Res. 2005 Dec 20;7(5):e58. doi: 10.2196/jmir.7.5.e58.
- Garnweidner-Holme LM, Borgen I, Garitano I, Noll J, Lukasse M. Designing and Developing a Mobile Smartphone Application for Women with Gestational Diabetes Mellitus Followed-Up at Diabetes Outpatient Clinics in Norway. Healthcare (Basel). 2015 May 21;3(2):310-23. doi: 10.3390/healthcare3020310.
- Mackillop L, Loerup L, Bartlett K, Farmer A, Gibson OJ, Hirst JE, Kenworthy Y, Kevat DA, Levy JC, Tarassenko L. Development of a real-time smartphone solution for the management of women with or at high risk of gestational diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2014 Nov;8(6):1105-14. doi: 10.1177/1932296814542271. Epub 2014 Jul 7.
- Boulos MN, Brewer AC, Karimkhani C, Buller DB, Dellavalle RP. Mobile medical and health apps: state of the art, concerns, regulatory control and certification. Online J Public Health Inform. 2014 Feb 5;5(3):229. doi: 10.5210/ojphi.v5i3.4814. eCollection 2014.
- Kennelly MA, Ainscough K, Lindsay K, Gibney E, Mc Carthy M, McAuliffe FM. Pregnancy, exercise and nutrition research study with smart phone app support (Pears): Study protocol of a randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2016 Jan;46:92-99. doi: 10.1016/j.cct.2015.11.018. Epub 2015 Nov 25.
- Yew TW, Chi C, Chan SY, van Dam RM, Whitton C, Lim CS, Foong PS, Fransisca W, Teoh CL, Chen J, Ho-Lim ST, Lim SL, Ong KW, Ong PH, Tai BC, Tai ES. A Randomized Controlled Trial to Evaluate the Effects of a Smartphone Application-Based Lifestyle Coaching Program on Gestational Weight Gain, Glycemic Control, and Maternal and Neonatal Outcomes in Women With Gestational Diabetes Mellitus: The SMART-GDM Study. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):456-463. doi: 10.2337/dc20-1216. Epub 2020 Nov 12.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- DSRB 2017/00088
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Gewoonten-GDM mobiele app
-
HabitAware Inc.National Institute of Mental Health (NIMH); Marquette UniversityVoltooidTrichotillomanieVerenigde Staten