- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03249896
Web-/smarttelefonbasert livsstilscoachingprogram for gravide kvinner med svangerskapsdiabetes (SMART-GDM)
Effekter av et web-/smarttelefonbasert livsstilscoachingprogram på svangerskapsvektøkning hos gravide kvinner med svangerskapsdiabetes
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Svangerskapsdiabetes mellitus (GDM) er definert som glukoseintoleranse av en hvilken som helst grad med debut eller første erkjennelse under graviditet. I Singapore er 20-30 % av gravide kvinner rammet av GDM. Hvis dårlig kontrollert, er GDM assosiert med ulike morbiditeter og perinatale morbiditeter som økte keisersnitt, preeklampsi, prematur fødsel, makrosomi, neonatal hypoglykemi etc. Det er velkjent nå at GDM også er assosiert med langsiktige metabolske komplikasjoner hos mødre og avkom. Kvinner med en historie med GDM har økt risiko for GDM i påfølgende svangerskap, og høy risiko for å utvikle type 2 diabetes etter graviditet. Spedbarn født av mødre med GDM har også økt risiko for å utvikle fedme og diabetes senere i livet. Et økende antall studier, inkludert studier i Singapore, tyder på at screening og håndtering av GDM kan være kostnadseffektivt, selv om disse resultatene er svært avhengig av intervensjonseffektivitet.
I Singapore rådes først personer med GDM til å ta i bruk kostholdsendringer, og hvis glykemisk kontroll ikke er i mål til tross for diettkontroll, er insulinbehandling neste behandlingslinje. I alle tilfeller må pasienter utføre egenkontroll av blodsukker (SMBG) for å veilede behandlingsbeslutninger. Disse strategiene tar sikte på å redusere risikoen for mors- og perinatale komplikasjoner. I tillegg til det er forebygging av overdreven svangerskapsvekt (GWG) et annet viktig mål hos kvinner med GDM. Dette er fordi overdreven GWG ikke bare er assosiert med høyere risiko for å føde et stort spedbarn i svangerskapsalder, men er også den sterkeste risikofaktoren for vektretensjon etter fødselen, og en viktig prediktor for fremtidig utvikling av type 2-diabetes. Livsstilsintervensjonsprogrammer har vist seg å være effektive for å redusere GWG hos gravide kvinner.
En ting til felles blant diettmodifikasjoner, SMBG og å oppnå optimal GWG er at de involverer selvledelse, og derfor krever en viss grad av selveffektivitet hos kvinner med GDM. For å oppnå dette i Nasjonalt universitetssykehus (NUH) henvises pasienter til svangerskapsdiabetesklinikk for utdanning. På dette tidspunktet, hvis pasientens plasmaglukose etter 0 minutter og/eller 120 minutter av en 75 g oral glukosetoleransetest (OGTT) er henholdsvis <7,0 mmol/L og <11,1 mmol/L, gjennomføres dette i en gruppeundervisningsøkt som varer 1 - 1,5 time, med 4 - 6 pasienter per gruppe, ledet av en diabetessykepleierpedagog og en ernæringsfysiolog. Hvis pasientens plasmaglukose ved 0 minutter og/eller 120 minutter av en 75g OGTT er henholdsvis ≥7,0 og ≥11,1 mmol/L, gjennomføres dette i en individuell økt som varer 1 time med en diabetessykepleier og en ernæringsfysiolog. Pasienter startes med kapillær glukoseovervåking, vanligvis 7 ganger daglig, 2-3 dager i uken. Deretter blir deres omsorg gitt av fødselslegen inntil fødselslegen føler at insulin er nødvendig, i så fall blir de ofte henvist tilbake til endokrinologisk tjeneste for igangsetting og behandling av insulinbehandling. Kapillær glukoseovervåking utføres ved hjelp av et glukosemåler som kjøpes av pasienten, og pasienten registrerer blodsukkeret behørig på en papirjournal som vil bli vist til fødselslegen ved klinikkens avtaler hver 2. - 4. uke. I tillegg blir vekten generelt overvåket ved klinikkbesøket. Råd om kosthold og livsstilsendringer gis av fødselslegen basert på resultatene av kapillær glukoseovervåking ved klinikkbesøket. Mellom avtaler er det begrenset samhandling mellom helsepersonell med mindre pasienten identifiserer et problem og kontakter leverandøren.
Denne ordningen har noen begrensninger. For det første har det blitt vist at avstand mellom læringsaktiviteter over en tidsperiode forbedrer koding og langsiktig oppbevaring av informasjon. Som sådan er det mindre sannsynlig at den nåværende metoden for å gi all opplæringen som en pasient trenger i en enkelt økt er optimal for oppbevaring av informasjon. For det andre er innsamling av informasjon (gjennom kapillær glukoseovervåking) ofte atskilt fra eventuelle tilbakemeldinger fra helsepersonell etter dager eller uker. Generelt forekommer livsstilsaktivitetene (enten diett eller fysiske aktiviteter) som genererer unormale blodsukkerresultater i umiddelbar nærhet av glukoseavlesningene (ofte timer før i stedet for uker). Når tilbakemelding mottas, husker pasienten ofte ikke hendelsene som genererte de unormale avlesningene. Enda viktigere er det at det ikke gir noen meningsfull tilbakemelding til pasienten som tillater endring av risikoen for en episode med hyperglykemi. Faktisk genererer dette en betydelig mengde nød for pasienten. Det har vist seg at nøden som oppleves som respons på en stressor er mye større når personen som opplever stressoren ikke har en måte å kontrollere forekomsten av stressoren. I denne sammenhengen resulterer mangelen på rettidig tilbakemelding som kan gjøres i forhold til blodsukker eller vekt, i betydelige plager hos pasienter og resulterer i manglende overholdelse av forsøk på å overvåke eller kontrollere blodsukker. I en nylig mulighetsstudie med blandede metoder for å vurdere akseptabiliteten av mobilapplikasjonsbasert støtteverktøy for kvinner med GDM i NUH, rapporterte de fleste betydelig stress fra ledelsesbyrden og ønsket om støtteverktøy som ville hjelpe til med kontroll av blodsukker som et tillegg til egenkontroll.
Det er etterforskernes hypotese at ved å gi utdanning som er fordelt over 1-2 uker og gi tilbakemelding som er rettidig og handlingsdyktig for pasienten, vil det forbedre overholdelse av livsstilsendringer, redusere pasientens plager og forbedre kliniske resultater for kvinner med GDM .
Singapore har blant de høyeste smarttelefonbruken i verden, med en smarttelefonadopsjonsrate på 88 %. En slik utbredt bruk av mobiltelefoner og smarttelefoner gir en lovende mulighet til å forbedre diabetesbehandling og selvledelse, og til å gripe inn i vektrelatert atferd på nye og spennende måter. Det er nye bevis for at mobilteknologi forbedrer resultatene hos pasienter med diabetes på kort sikt.
Av disse grunnene har etterforskerne utviklet en mobilapplikasjon for å hjelpe til med administrasjonen av GDM. Dette gjennomføres med et firma som heter Jana Care. Jana Care har utviklet vaneprogrammet (http://www.habitsprogram.com), et livsstilscoachingprogram som er tilgjengelig på Apple App Store og Google Play, to av de mest brukte app-plattformene for smarttelefoner. Dette ble utviklet basert på Diabetes Prevention Program og Look-AHEAD Trial. Den retter seg mot atferdsendring ved å tilby et personlig tilpasset diabetesbehandlingsprogram som består av 12 interaktive videotimer, kosthold, fysisk aktivitet og vektsporingsverktøy, interaktiv meldingsplattform med livsstilstrenerne og daglige tips om korte meldinger. Den kommuniserer med Aina-enheten, en ny maskinvaresensor som kobles til en hvilken som helst smarttelefon og kan brukes til å måle blodsukker. De målte glukoseavlesningene overføres automatisk til Habits Program-applikasjonen. Den er i stand til å generere ukentlige rapporter for pasienter for å vurdere fremgangen deres.
I 2013 ble en pilotstudie utført av Madras Diabetes Research Foundation & Dr. Mohan's Diabetes Specialties Center, World Health Organization Collaborating Center for Non-communicable Diseases, International Diabetes Federation Center for Education, Chennai, i samarbeid med Jana Care, for å se på effekten av Vaneprogrammet på endringer i vekt, kaloriinntak og fysisk aktivitet hos 64 overvektige voksne med høy risiko for å utvikle diabetes, over en periode på 16 uker. Deltakerne oppnådde moderat vekttap på 4,2 %, opp til maksimalt 11 kg. Gjennomsnittlig daglig kalori- og fettinntak gikk ned med henholdsvis 28 % og 44 %, mens daglig fysisk aktivitet økte fra 3438 trinn (uke 1) til 8459 trinn (uke 16) (p<0,05). Statistikk samlet inn av Jana Care fra kommersiell distribusjon med omtrent 13 000 individer viste også selvrapportert vekttap på 4,3 % og fysisk aktivitetsforbedring på 26 % etter 12 uker. En annen randomisert kontrollforsøk for å vurdere effektiviteten av programmet er for tiden i gang i India, finansiert av Institutt for bioteknologi, Indias regjering, i samarbeid med Madras Diabetes Research Foundation, Chennai og All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), Delhi .
Vaneprogrammet er imidlertid ikke spesielt utviklet for administrasjon av GDM. I samarbeid med avdelingen for obstetrikk og gynekologi har vi utviklet en arbeidsflyt for å håndtere pasienter med GDM ved å optimalisere blodsukkerkontrollen gjennom livsstilsendringer og oppnå optimal GWG. Vi har samarbeidet med Jana Care for å utvikle 'Habits-GDM' - en app modifisert fra Habits-programmet som er utviklet spesielt for å støtte denne arbeidsflyten, som tar hensyn til ernæringsmessige krav og begrensninger på trening under graviditet, og behovet for å forhindre overdreven vektøkning (i motsetning til vekttap i det opprinnelige vaneprogrammet). Programmet er tilpasset for bruk i Singapore inkludert oversettelse (med endring av meldinger) og en Singapore matdatabase.
Etterforskerne antar at bruk av et nett-/smarttelefonbasert coachingprogram spesifikt for håndtering av GDM kan forbedre kliniske resultater blant kvinner med GDM. Etterforskerne foreslår å gjennomføre en randomisert klinisk studie for å studere effekten av Habits-GDM-programmet i klinisk praksis i Singapore. Det primære resultatet vil være prosentandelen av pasienter som har overdreven svangerskapsvektøkning (EGWG) i henhold til retningslinjene fra 2009 US Institute of Medicine (IOM).
GDM gir et ideelt klinisk scenario for bruk av smarttelefonteknologier for å forbedre selveffektivitet og kliniske resultater. I Singapore, kvinner i fertil alder som er godt kjent med bruk av smarttelefonapper, er disse personene generelt svært motiverte, engasjerte for å forbedre sin egen helse og velvære til fosteret. I en forundersøkelse ser dette ut til å være en akseptabel og foretrukket måte å gi informasjon og omsorg på. Det mest populære alternativet for å få støtte for ledelsen vil være en nettbasert eller smarttelefon-app-basert ressurs, med 58,8 % av deltakerne vurderte det som det mest foretrukne valget. Mer tradisjonelle informasjonskilder som individuell veiledning, gruppeundervisning eller trykt undervisningsmateriell var mindre foretrukket.
Videre er denne livsfasen og intervensjonsperioden kortvarig og varer i ytterligere 5-6 måneder fra tidspunktet for diagnostisering av GDM og unngår derfor det potensielle problemet med teknologitretthet ved et stort sett livsstilsmodifiseringsintervensjon.
Til tross for at graviditet er et verdifullt mulighetsvindu for å gi varig fordel for pasienter og deres avkom, og smarttelefonbaserte ressurser er den foretrukne informasjonskilden for kvinner med GDM, er det svært få smarttelefonapper som er utviklet spesielt for å støtte selvledelse av GDM. Dessuten er det behov for at slike apper tilpasses den lokale konteksten når det gjelder språk, ernæringsvaner og matkilder; og integrert i pålitelig grad med eksisterende helsetjenester, klinisk arbeidsflyt og oppsett. Så vidt etterforskerne kjenner til, er det ingen slike apper som oppfyller disse egenskapene og funksjonene som for tiden er tilgjengelige i Singapore og i denne regionen, og globalt er det bare to andre lignende forsøk blant GDM-befolkningen som blir utført - en i Norge og en annen i Irland.
Denne studien vil resultere i en unik klinisk applikasjon for GDM som integrerer livsstilscoaching med glukoseovervåking og kan brukes til å behandle GDM med minimalt engasjement for arbeidskraft. De forbedrede kliniske resultatene er ikke bare relevante for den nåværende svangerskapet, men har også betydelig innvirkning på den fremtidige metabolske helsen til både mødre og avkom gjennom senere liv.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore, 119228
- National University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Evne til å gi informert samtykke.
- Kvinner i alderen 21 år og eldre.
- Singleton graviditet.
- GDM diagnostisert mellom 12 og 30 uker med svangerskap, basert på 2013 Verdens helseorganisasjons (WHO) kriterier, dvs. ett av følgende: fastende plasmaglukose ≥5,1 mmol/L, 60-minutters plasmaglukose ≥10,0 mmol/L, 120- minutt plasmaglukose ≥8,5 mmol/L, under en 75 g oral glukosetoleransetest (OGTT).
- Har en smarttelefon og evne til å navigere i en smarttelefonapp.
- Beherske engelsk språk.
- Planlegg å føde babyen på National University Hospital.
Ekskluderingskriterier:
- Flergangsgraviditet.
- Eksisterende diabetes (type 1 diabetes, type 2 diabetes eller andre spesifikke typer diabetes) diagnostisert før nåværende graviditet.
- GDM diagnostisert før 12 ukers svangerskap.
- Ingen vekt tilgjengelig i første trimester (ved eller før 12 ukers svangerskap) av svangerskapet.
- Behov for insulinbehandling fra starten av diagnosen GDM, bestemt av primærklinikeren.
- Hjertefeil.
- Kronisk nyre sykdom
- Fôring og spiseforstyrrelser.
- Historie om fedmekirurgi.
- Langsiktig bruk av systemiske kortikosteroider.
- Nedsatt bevegelighet.
- Samtidig deltakelse i en annen klinisk studie (dvs. Fase I-III kliniske studier) med undersøkelsesmedisin(er).
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Innblanding
Pasienter i intervensjonsarmen vil motta standard medisinsk behandling og i tillegg få Aina- eller Aina Mini-enheten for egenkontroll av blodsukker (SMBG), Habits-GDM-mobilappen og en vekt.
|
Intervensjonen er en selvadministrert mobilapp designet for GDM.
Den retter seg mot atferdsendring ved å tilby personlig GDM-styringsprogram som består av tre hovedelementer: leksjoner, sporing og coaching/tilbakemelding.
Leksjoner inneholder 12 interaktive moduler som gir pasientopplæring om GDM.
Hver leksjon vil ta ca. 10-20 minutter.
Informasjon om SMBG (koblet til Aina- eller Aina Mini-enheten), vekt (koblet til Bluetooth-vekten), fysisk aktivitet (funksjon for sporing av fysisk aktivitet i appen) og mat (utstyrt med vanlig lokal mat ved hjelp av matdatabasen i Singapore) kan spores og vises visuelt.
En interaktiv meldingsplattform brukes til coaching.
Generiske og tilpassede automatiske meldinger sendes fra en virtuell livsstilscoach for å oppmuntre og motivere pasienter til sunn atferd som er gunstig for GDM.
|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Pasienter i kontrollarmen vil motta standard medisinsk behandling og kun gis Aina- eller Aina Mini-enheten for SMBG. Standard medisinsk behandling innebærer én økt med ansikt-til-ansikt opplæring av en diabetessykepleier og en kostholdsekspert. Pasienter igangsettes med kapillær glukoseovervåking. Deretter gis standard klinisk behandling av deres fødselslege. Deltakelse i denne studien vil ikke øke hyppigheten av klinikkbesøk. Frekvensen av SMBG vil være som klinisk indisert og ikke økt som følge av deltakelse i denne studien. Dersom fødselslegen føler at det er behov for insulin, vil det bli igangsatt og ved behov henvises pasienten til endokrinologisk tjeneste for behandling av insulinbehandling. Hos noen pasienter kan legen bestemme seg for å foreskrive metformin. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel av pasienter som har overdreven svangerskapsvekt (EGWG)
Tidsramme: under svangerskapet frem til fødselen
|
Prosentandelen av pasienter som har EGWG er andelen av forsøkspersonene hvis svangerskapsvektøkning (GWG) overstiger det øvre området for anbefalt vektøkning for tilsvarende BMI før graviditet (i denne studien er dette beregnet ved å bruke den første registrerte vekten og høyden i svangerskapet kl. eller før 12 ukers svangerskap) i henhold til IOMs retningslinjer fra 2009.
|
under svangerskapet frem til fødselen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Absolutt GWG stratifisert etter hvorvidt forsøkspersonen har EGWG for svangerskapsukene ved rekruttering
Tidsramme: under svangerskapet frem til fødselen
|
Absolutt GWG stratifisert etter hvorvidt forsøkspersonen har overskredet den optimale GWG for svangerskapsukene ved rekruttering (basert på IOM-retningslinjene fra 2009).
|
under svangerskapet frem til fødselen
|
|
Absolutt vektøkning i svangerskapet
Tidsramme: under svangerskapet frem til fødselen
|
Absolutt vektøkning i svangerskapet beregnes ved å trekke den første registrerte vekten (i kilo) i svangerskapet ved eller før 12 ukers svangerskap fra den siste vektmålingen tatt på sykehuset (enten i klinikken eller på avdelingen) før fødselen.
|
under svangerskapet frem til fødselen
|
|
Andel av pasienter som har EGWG i henhold til de amerikanske IOM-retningslinjene fra 2009, stratifisert etter hvorvidt pasienten har EGWG for svangerskapsukene ved rekruttering
Tidsramme: under svangerskapet frem til fødselen
|
Prosentandel av pasienter som har EGWG i henhold til de amerikanske IOM-retningslinjene fra 2009, stratifisert etter hvorvidt forsøkspersonen har overskredet den optimale GWG for svangerskapsukene ved rekruttering.
|
under svangerskapet frem til fødselen
|
|
Overholdelse av SMBG
Tidsramme: Fra rekruttering til levering
|
Antall utførte SMBG
|
Fra rekruttering til levering
|
|
Gjennomsnittlig avlesning av selvovervåket blodsukker
Tidsramme: Fra rekruttering til levering
|
Gjennomsnittlig avlesning av selvovervåket blodsukker
|
Fra rekruttering til levering
|
|
Andel glukoseavlesninger over glykemiske mål
Tidsramme: Fra rekruttering til levering
|
Glykemiske mål er </=5,5 mmol/L før måltider, </= 6,6 mmol/L 2 timer etter måltider
|
Fra rekruttering til levering
|
|
Andel av personer som utvikler seg til å trenge metformin og/eller insulinbehandling
Tidsramme: Fra rekruttering til levering
|
Trenger metformin og/eller insulinbehandling i tillegg til kostholdsendringer
|
Fra rekruttering til levering
|
|
Leveringsmåte
Tidsramme: Ved levering
|
Vaginal fødsel, assistert fødsel, keisersnitt
|
Ved levering
|
|
Hypertensive lidelser i svangerskapet
Tidsramme: Under svangerskapet frem til fødselen
|
Graviditetsindusert hypertensjon, svangerskapsforgiftning, eclampsia
|
Under svangerskapet frem til fødselen
|
|
Depresjonsscore
Tidsramme: Mellom 35-37 uker med svangerskap
|
Edinburgh Postnatal Depression Scale
|
Mellom 35-37 uker med svangerskap
|
|
Angst score
Tidsramme: Mellom 35-37 uker med svangerskap
|
Inventar av tilstandstrekk angst
|
Mellom 35-37 uker med svangerskap
|
|
For tidlig levering
Tidsramme: Ved levering
|
Levering før 37 uker med svangerskap
|
Ved levering
|
|
Apgar-score
Tidsramme: Ved fødsel
|
Apgar-score ved 1 og 5 minutter etter fødselen
|
Ved fødsel
|
|
Fødselsvekt
Tidsramme: Ved fødsel
|
Vekten til babyen ved fødselen
|
Ved fødsel
|
|
Skulderdystoki
Tidsramme: Ved fødsel
|
Skulderdystoki ved fødsel
|
Ved fødsel
|
|
Fødselstraumer
Tidsramme: Ved fødsel
|
Fødselstraumer ved fødsel
|
Ved fødsel
|
|
Neonatal hypoglykemi
Tidsramme: Første 24 timer fra fødselen
|
Kapillært blodsukkernivå på <2,6 mmol/L
|
Første 24 timer fra fødselen
|
|
Pustebesvær som trenger intubasjon
Tidsramme: Ved fødsel
|
Pustebesvær som trenger intubasjon
|
Ved fødsel
|
|
Innleggelse på nyfødt intensivavdeling
Tidsramme: Første 24 timer fra fødselen
|
Innleggelse på nyfødt intensivavdeling
|
Første 24 timer fra fødselen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams D. Type 2 diabetes mellitus after gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2009 May 23;373(9677):1773-9. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60731-5.
- Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, Nathan DM; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002 Feb 7;346(6):393-403. doi: 10.1056/NEJMoa012512.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S81-90. doi: 10.2337/dc14-S081. No abstract available.
- Look AHEAD Research Group, Wing RR, Bolin P, Brancati FL, Bray GA, Clark JM, Coday M, Crow RS, Curtis JM, Egan CM, Espeland MA, Evans M, Foreyt JP, Ghazarian S, Gregg EW, Harrison B, Hazuda HP, Hill JO, Horton ES, Hubbard VS, Jakicic JM, Jeffery RW, Johnson KC, Kahn SE, Kitabchi AE, Knowler WC, Lewis CE, Maschak-Carey BJ, Montez MG, Murillo A, Nathan DM, Patricio J, Peters A, Pi-Sunyer X, Pownall H, Reboussin D, Regensteiner JG, Rickman AD, Ryan DH, Safford M, Wadden TA, Wagenknecht LE, West DS, Williamson DF, Yanovski SZ. Cardiovascular effects of intensive lifestyle intervention in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2013 Jul 11;369(2):145-54. doi: 10.1056/NEJMoa1212914. Epub 2013 Jun 24. Erratum In: N Engl J Med. 2014 May 8;370(19):1866.
- Institute of Medicine (US) and National Research Council (US) Committee to Reexamine IOM Pregnancy Weight Guidelines; Rasmussen KM, Yaktine AL, editors. Weight Gain During Pregnancy: Reexamining the Guidelines. Washington (DC): National Academies Press (US); 2009. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK32813/
- Chong YS, Cai S, Lin H, Soh SE, Lee YS, Leow MK, Chan YH, Chen L, Holbrook JD, Tan KH, Rajadurai VS, Yeo GS, Kramer MS, Saw SM, Gluckman PD, Godfrey KM, Kwek K; GUSTO study group. Ethnic differences translate to inadequacy of high-risk screening for gestational diabetes mellitus in an Asian population: a cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Oct 2;14:345. doi: 10.1186/1471-2393-14-345.
- Yew TW, Khoo CM, Thai AC, Kale AS, Yong EL, Tai ES. The Prevalence of Gestational Diabetes Mellitus Among Asian Females is Lower Using the New 2013 World Health Organization Diagnostic Criteria. Endocr Pract. 2014 Oct;20(10):1064-9. doi: 10.4158/EP14028.OR.
- Kim C, Newton KM, Knopp RH. Gestational diabetes and the incidence of type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2002 Oct;25(10):1862-8. doi: 10.2337/diacare.25.10.1862.
- Schwartz N, Nachum Z, Green MS. The prevalence of gestational diabetes mellitus recurrence--effect of ethnicity and parity: a metaanalysis. Am J Obstet Gynecol. 2015 Sep;213(3):310-7. doi: 10.1016/j.ajog.2015.03.011. Epub 2015 Mar 7.
- Catalano PM, Kirwan JP, Haugel-de Mouzon S, King J. Gestational diabetes and insulin resistance: role in short- and long-term implications for mother and fetus. J Nutr. 2003 May;133(5 Suppl 2):1674S-1683S. doi: 10.1093/jn/133.5.1674S.
- Chen PY, Finkelstein EA, Ng MJ, Yap F, Yeo GS, Rajadurai VS, Chong YS, Gluckman PD, Saw SM, Kwek KY, Tan KH. Incremental Cost-Effectiveness Analysis of Gestational Diabetes Mellitus Screening Strategies in Singapore. Asia Pac J Public Health. 2016 Jan;28(1):15-25. doi: 10.1177/1010539515612908. Epub 2015 Oct 28.
- Marseille E, Lohse N, Jiwani A, Hod M, Seshiah V, Yajnik CS, Arora GP, Balaji V, Henriksen O, Lieberman N, Chen R, Damm P, Metzger BE, Kahn JG. The cost-effectiveness of gestational diabetes screening including prevention of type 2 diabetes: application of a new model in India and Israel. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013 May;26(8):802-10. doi: 10.3109/14767058.2013.765845. Epub 2013 Feb 14.
- Lohse N, Marseille E, Kahn JG. Development of a model to assess the cost-effectiveness of gestational diabetes mellitus screening and lifestyle change for the prevention of type 2 diabetes mellitus. Int J Gynaecol Obstet. 2011 Nov;115 Suppl 1:S20-5. doi: 10.1016/S0020-7292(11)60007-6.
- Weile LK, Kahn JG, Marseille E, Jensen DM, Damm P, Lohse N. Global cost-effectiveness of GDM screening and management: current knowledge and future needs. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2015 Feb;29(2):206-24. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.06.009. Epub 2014 Aug 21.
- Goh SY, Ang SB, Bee YM, Chen YT, Gardner DS, Ho ET, Adaikan K, Lee YC, Lee CH, Lim FS, Lim HB, Lim SC, Seow J, Soh AW, Sum CF, Tai ES, Thai AC, Wong TY, Yap F. Ministry of Health Clinical Practice Guidelines: Diabetes Mellitus. Singapore Med J. 2014 Jun;55(6):334-47. doi: 10.11622/smedj.2014079.
- Carreno CA, Clifton RG, Hauth JC, Myatt L, Roberts JM, Spong CY, Varner MW, Thorp JM Jr, Mercer BM, Peaceman AM, Ramin SM, Carpenter MW, Sciscione A, Tolosa JE, Saade GR, Sorokin Y; Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Maternal-Fetal Medicine Units (MFMU) Network. Excessive early gestational weight gain and risk of gestational diabetes mellitus in nulliparous women. Obstet Gynecol. 2012 Jun;119(6):1227-33. doi: 10.1097/AOG.0b013e318256cf1a. Erratum In: Obstet Gynecol. 2012 Sep;120(3):710. Saade, George R [added].
- Kim SY, Sharma AJ, Sappenfield W, Wilson HG, Salihu HM. Association of maternal body mass index, excessive weight gain, and gestational diabetes mellitus with large-for-gestational-age births. Obstet Gynecol. 2014 Apr;123(4):737-44. doi: 10.1097/AOG.0000000000000177.
- Margerison Zilko CE, Rehkopf D, Abrams B. Association of maternal gestational weight gain with short- and long-term maternal and child health outcomes. Am J Obstet Gynecol. 2010 Jun;202(6):574.e1-8. doi: 10.1016/j.ajog.2009.12.007. Epub 2010 Feb 4.
- McClure CK, Catov JM, Ness R, Bodnar LM. Associations between gestational weight gain and BMI, abdominal adiposity, and traditional measures of cardiometabolic risk in mothers 8 y postpartum. Am J Clin Nutr. 2013 Nov;98(5):1218-25. doi: 10.3945/ajcn.112.055772. Epub 2013 Sep 18.
- Eades CE, Styles M, Leese GP, Cheyne H, Evans JM. Progression from gestational diabetes to type 2 diabetes in one region of Scotland: an observational follow-up study. BMC Pregnancy Childbirth. 2015 Feb 3;15:11. doi: 10.1186/s12884-015-0457-8.
- Bogaerts AF, Devlieger R, Nuyts E, Witters I, Gyselaers W, Van den Bergh BR. Effects of lifestyle intervention in obese pregnant women on gestational weight gain and mental health: a randomized controlled trial. Int J Obes (Lond). 2013 Jun;37(6):814-21. doi: 10.1038/ijo.2012.162. Epub 2012 Oct 2.
- Hui AL, Back L, Ludwig S, Gardiner P, Sevenhuysen G, Dean HJ, Sellers E, McGavock J, Morris M, Jiang D, Shen GX. Effects of lifestyle intervention on dietary intake, physical activity level, and gestational weight gain in pregnant women with different pre-pregnancy Body Mass Index in a randomized control trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Sep 24;14:331. doi: 10.1186/1471-2393-14-331.
- Ronnberg AK, Ostlund I, Fadl H, Gottvall T, Nilsson K. Intervention during pregnancy to reduce excessive gestational weight gain-a randomised controlled trial. BJOG. 2015 Mar;122(4):537-44. doi: 10.1111/1471-0528.13131. Epub 2014 Nov 4.
- Garabedian LF, Ross-Degnan D, Wharam JF. Mobile Phone and Smartphone Technologies for Diabetes Care and Self-Management. Curr Diab Rep. 2015 Dec;15(12):109. doi: 10.1007/s11892-015-0680-8.
- Tufano JT, Karras BT. Mobile eHealth interventions for obesity: a timely opportunity to leverage convergence trends. J Med Internet Res. 2005 Dec 20;7(5):e58. doi: 10.2196/jmir.7.5.e58.
- Garnweidner-Holme LM, Borgen I, Garitano I, Noll J, Lukasse M. Designing and Developing a Mobile Smartphone Application for Women with Gestational Diabetes Mellitus Followed-Up at Diabetes Outpatient Clinics in Norway. Healthcare (Basel). 2015 May 21;3(2):310-23. doi: 10.3390/healthcare3020310.
- Mackillop L, Loerup L, Bartlett K, Farmer A, Gibson OJ, Hirst JE, Kenworthy Y, Kevat DA, Levy JC, Tarassenko L. Development of a real-time smartphone solution for the management of women with or at high risk of gestational diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2014 Nov;8(6):1105-14. doi: 10.1177/1932296814542271. Epub 2014 Jul 7.
- Boulos MN, Brewer AC, Karimkhani C, Buller DB, Dellavalle RP. Mobile medical and health apps: state of the art, concerns, regulatory control and certification. Online J Public Health Inform. 2014 Feb 5;5(3):229. doi: 10.5210/ojphi.v5i3.4814. eCollection 2014.
- Kennelly MA, Ainscough K, Lindsay K, Gibney E, Mc Carthy M, McAuliffe FM. Pregnancy, exercise and nutrition research study with smart phone app support (Pears): Study protocol of a randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2016 Jan;46:92-99. doi: 10.1016/j.cct.2015.11.018. Epub 2015 Nov 25.
- Yew TW, Chi C, Chan SY, van Dam RM, Whitton C, Lim CS, Foong PS, Fransisca W, Teoh CL, Chen J, Ho-Lim ST, Lim SL, Ong KW, Ong PH, Tai BC, Tai ES. A Randomized Controlled Trial to Evaluate the Effects of a Smartphone Application-Based Lifestyle Coaching Program on Gestational Weight Gain, Glycemic Control, and Maternal and Neonatal Outcomes in Women With Gestational Diabetes Mellitus: The SMART-GDM Study. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):456-463. doi: 10.2337/dc20-1216. Epub 2020 Nov 12.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- DSRB 2017/00088
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Graviditetskomplikasjoner
-
Biotronik AGFullførtPerifer arteriesykdom | Access Site Complication | Poliklinisk behandlingFrankrike, Østerrike, Belgia, Sveits
-
Kahramanmaras Sutcu Imam UniversityFullførtOvervekt, sykelig | Peroperativ komplikasjon | BMD | Laparascopic Sleeve Gastrectomy | Fedmekirurgi Dødelighetspoeng | Clavien Dindo Surgical Complication Scale
-
King's College Hospital NHS TrustEuropean Association for the Study of the LiverRekrutteringSkrumplever, lever | HELLP syndrom | Intrahepatisk kolestase ved graviditet | Graviditetssykdom | AFLP - Acute Fatty Liver of PregnancyStorbritannia
-
Ondokuz Mayıs UniversityHar ikke rekruttert ennåHindring av blæreutløp | Nedre urinveissymptomer (LUTS) | Benign prostataforstørrelse (BPE) | Clavien Dindo Surgical Complication Scale | Urininkontinens etter kirurgisk prosedyre | Trifecta -prestasjon | HOLEPTyrkia (Türkiye)
Kliniske studier på Vaner-GDM mobilapp
-
University of South CarolinaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)RekrutteringFysisk aktivitetForente stater
-
University of MichiganNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Rekruttering
-
Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical...Fullført
-
Changhai HospitalRekruttering
-
University of South CarolinaFullført
-
Universidade Federal de Sao CarlosTufts Medical CenterFullført
-
University of WashingtonNational Institute of Mental Health (NIMH)FullførtDepresjon | Angst | Emosjonell reguleringForente stater
-
University of ChileUniversidad de La FronteraFullførtEldre voksne | Munnkreft | Oral helse kunnskap, holdning og praksis blant pasienterChile
-
Chongqing Renji Hospital, University of Chinese...Har ikke rekruttert ennå
-
Brooke Army Medical CenterFullført