- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04475562
Kann die elektronische Nase COVID-19 riechen?
Kann die elektronische Nase COVID-19 riechen? Eine Proof-of-Principle-Studie
Eine Infektion mit SARS-CoV-2 verursacht eine Corona-Virus-Krankheit (COVID-19). Die gebräuchlichste diagnostische Methode ist die Reverse-Transkription-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) auf einem Nasen-Rachen- und/oder einem Oropharynx-Abstrich. Das hohe Auftreten falsch-negativer Ergebnisse aufgrund des Nichtvorhandenseins von SARS-CoV-2 in der oropharyngealen Umgebung macht diese Probenahmemethode nicht ideal. Daher ist eine neue Probenahmevorrichtung wünschenswert. Diese Proof-of-Principle-Studie untersucht die Möglichkeit, maschinell lernende Klassifikatoren mit einer elektronischen Nase (Aeonose) zu trainieren, um anhand der Analyse flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs) zwischen COVID-19-positiven und -negativen Personen zu unterscheiden.
Methoden: Zwischen April und Juni 2020 wurden die Teilnehmer zur Atemanalyse eingeladen, als ein Abstrich für RT-PCR entnommen wurde. Wenn die RT-PCR negativ war, wurde das Vorhandensein von SARS-CoV-2-spezifischen Antikörpern überprüft, um das negative Ergebnis zu bestätigen. Alle Teilnehmer atmeten fünf Minuten lang durch die Äonose. Dieses Gerät enthält Metalloxidsensoren, deren Leitfähigkeit sich bei Reaktion mit VOCs in der ausgeatmeten Luft ändert. Diese Leitfähigkeitsänderungen sind Eingabedaten für maschinelles Lernen und werden zur Mustererkennung verwendet. Das Ergebnis ist ein Wert zwischen -1 und +1, der die Infektionswahrscheinlichkeit angibt.
Studienübersicht
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Maastricht, Niederlande, 6229 HX
- Maastricht University Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Teilnehmer, bei denen ein oropharyngealer oder nasopharyngealer Abstrich entnommen wurde, um eine RT-PCR durchzuführen.
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer, die Dyspnoe hatten oder zusätzlichen Sauerstoff benötigten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: DIAGNOSE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
ANDERE: Verdacht auf COVID-19
Die Teilnehmer wurden in der Ambulanz für MUMC+-Mitarbeiter mit COVID-19-Symptomen oder auf der Pflegestation rekrutiert, auf der ein SARS-CoV-2-Patient aufgenommen wurde.
|
Alle Teilnehmer atmeten fünf Minuten lang durch die Äonose.
Dieses Gerät enthält Metalloxidsensoren, deren Leitfähigkeit sich bei Reaktion mit VOCs in der ausgeatmeten Luft ändert.
Diese Leitfähigkeitsänderungen sind Eingabedaten für maschinelles Lernen und werden zur Mustererkennung verwendet.
An der Nase jedes Teilnehmers wurde eine Nasenklammer angebracht, um das Eindringen von nicht gefilterter Luft in das Gerät zu verhindern.
Vor der Messung wurde die Aeonose mit Raumluft gespült, ebenfalls durch einen Aktivkohlefilter geleitet.
Während jeder Messung wurde ein Video angezeigt, um den Teilnehmer abzulenken und die Wahrscheinlichkeit einer Hyperventilation zu verringern.
Nicht bestandene Atemtests wurden von der Analyse ausgeschlossen; der Grund für das Scheitern wurde dokumentiert.
Vier ähnliche Aeonose-Geräte wurden für die Atemanalyse verwendet.
Ein vollständiger Messvorgang dauerte sechzehn Minuten.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
COVID 19 positiv vs. negativ
Zeitfenster: 3 Monate
|
Fähigkeit der eNose, COVID-19-positive von COVID-19-negativen Personen basierend auf VOC-Mustern zu unterscheiden.
|
3 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020 Apr 7;323(13):1239-1242. doi: 10.1001/jama.2020.2648. No abstract available.
- de Lacy Costello B, Amann A, Al-Kateb H, Flynn C, Filipiak W, Khalid T, Osborne D, Ratcliffe NM. A review of the volatiles from the healthy human body. J Breath Res. 2014 Mar;8(1):014001. doi: 10.1088/1752-7155/8/1/014001. Epub 2014 Jan 13.
- Schuermans VNE, Li Z, Jongen ACHM, Wu Z, Shi J, Ji J, Bouvy ND. Pilot Study: Detection of Gastric Cancer From Exhaled Air Analyzed With an Electronic Nose in Chinese Patients. Surg Innov. 2018 Oct;25(5):429-434. doi: 10.1177/1553350618781267. Epub 2018 Jun 18.
- Bikov A, Lazar Z, Horvath I. Established methodological issues in electronic nose research: how far are we from using these instruments in clinical settings of breath analysis? J Breath Res. 2015 Jun 9;9(3):034001. doi: 10.1088/1752-7155/9/3/034001.
- Bijland LR, Bomers MK, Smulders YM. Smelling the diagnosis: a review on the use of scent in diagnosing disease. Neth J Med. 2013 Jul-Aug;71(6):300-7.
- van Geffen WH, Bruins M, Kerstjens HA. Diagnosing viral and bacterial respiratory infections in acute COPD exacerbations by an electronic nose: a pilot study. J Breath Res. 2016 Jun 16;10(3):036001. doi: 10.1088/1752-7155/10/3/036001.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- eNoseCOVID
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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