Die VISION-Akut-Studie

ZIEL: Wir schlagen einen innovativen Ansatz unter Verwendung der intelligenten Lifelight®-Technologie vor, der die kontinuierliche Bereitstellung einer Patientenversorgung auf hohem Niveau ermöglicht und gleichzeitig den Druck auf Pflege- und Geräteressourcen verringert.

METHODE: Lifelight® ist ein Computerprogramm („App“), das auf intelligenten Geräten verwendet werden kann, die eine Kamera enthalten. Es ist in der Lage, alle Vitalfunktionen zu messen, indem es sehr kleine Veränderungen der Hautfarbe misst, die bei jedem Herzschlag auftreten. Das bedeutet, dass es den Patienten nicht berühren muss. Wir glauben, dass dies eine effektive Methode zur Messung von Vitalfunktionen sein könnte, insbesondere während der COVID-19-Pandemie, wenn die Verhinderung einer Kreuzkontamination zwischen Patienten unerlässlich ist. Die Patienten werden wahrscheinlich auch durch einen kontaktlosen Ansatz beruhigt.

Während dieser Studie werden wir zwei Gruppen von Menschen rekrutieren, die mit einer akuten Krankheit ins Krankenhaus eingeliefert werden. Die erste Gruppe werden Personen sein, von denen erwartet wird, dass sie abnormale Blutsauerstoffwerte aufweisen, wie beispielsweise Personen mit akuten Atemproblemen, einschließlich Personen mit COVID-19. Die zweite Gruppe besteht aus Personen, von denen erwartet wird, dass sie einen abnormalen Blutdruck haben. Diese Lifelight-Vitalfunktionen werden mit Messungen von klinischen Standardgeräten verglichen.

Die genaue Anzahl der rekrutierten Teilnehmer hängt davon ab, wie schnell die App „lernt“ und wie viele der erfassten Vitalwerte außerhalb des Normbereichs liegen. Für die erste Gruppe von Teilnehmern werden wir eine Kamera verwenden, um Daten über die Veränderungen in ihrem Gesicht zu sammeln und diese verwenden, um der App beizubringen, wie man den Blutsauerstoffgehalt misst, und auch um zu überprüfen, wie gut die App den Blutsauerstoffgehalt, die Herzfrequenz und misst Atemfrequenz. Bei der zweiten Teilnehmergruppe werden wir mit einer Kamera Daten über die Gesichtsveränderungen sammeln, um zu überprüfen, wie gut die App Blutdruck und Atemfrequenz misst. Alle Daten werden sicher aufbewahrt und die Teilnehmer können nicht identifiziert werden.