- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05358522
Zunehmende Umsetzung postoperativer Opioid-Verschreibungsrichtlinien
Learning Health System Clinician Feedback Using Patient-Reported Data to Enhance Implementation of Post-operative Opioid Prescribing Guidelines: a Stepped-Wedge Cluster Randomized Trial
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Forschungsstudie wird die Ergebnisse einer Initiative der Penn Medicine Opioid Task Force unter Verwendung eines zweiarmigen randomisierten Studiendesigns mit Stufenkeil-Clustern analysieren. Die Feedback-Intervention wird in allen teilnehmenden chirurgischen Abteilungen und Abteilungen von Penn Medicine eingeführt, die derzeit die postoperative SMS-Lern-Gesundheitssystemplattform von Penn Medicine verwenden. Der Zeitpunkt der Einführung der Intervention innerhalb jeder Abteilung und Abteilung wird nach dem Zufallsprinzip festgelegt, um eine Bewertung der Wirkung der Intervention zu ermöglichen.
Mit dem abgestuften Keildesign erhalten nicht nur alle behandelnden und assoziierten verschreibenden Ärzte letztendlich die Intervention, sondern am Ende der Studie wird jeder die Intervention aktiv nutzen, was bedeutet, dass seine Versorgung automatisch erfolgen würde. Es wird ein Step-Wedge-Design verwendet, bei dem alle Kliniker mit der üblichen Versorgung beginnen und die Reihenfolge, in der sie Interventionen annehmen, zufällig zugewiesen wird, da es sowohl praktische als auch wissenschaftliche Vorteile gegenüber traditionellen randomisierten Designs mit parallelen Clustern hat, bei denen die Randomisierung welche bestimmt Cluster nehmen die Intervention überhaupt an. Wichtig ist, dass das Stufenkeil-Design Zeit bietet, um die chirurgischen Abteilungen auf die Durchführung der Intervention(en) vorzubereiten, den Enthusiasmus der Beteiligten für die Teilnahme erhöht, indem sichergestellt wird, dass jeder die Intervention(en) erhält, und in der Regel die statistische Aussagekraft erhöht. Die primäre Analyse der Studienergebnisse wird auf Patientenebene durchgeführt. Sekundäranalysen werden auf der Ebene des verschreibenden Arztes und des behandelnden Chirurgen durchgeführt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle chirurgischen Verschreiber (Chirurgen, Anbieter von fortgeschrittenen Praxen oder niedergelassene Ärzte), die mindestens 5 Opioidrezepte pro Monat für Patienten ausgestellt haben, die sich während des Basiszeitraums einem geeigneten Verfahren unterziehen, oder behandelnde Chirurgen, die während des Basiszeitraums ein geeignetes Verfahren durchgeführt haben.
- Verfahren können aufgenommen werden, wenn es in einem Monat mindestens 10 Einzelfälle gibt und postoperative Opioide verschrieben werden. Daten über den von Patienten berichteten Opioidkonsum, Schmerzwerte und die Fähigkeit, Schmerzen zu bewältigen, werden derzeit von der postoperativen SMS-Plattform von Penn Medicine gesammelt. Am 15. Februar 2022 gab es 30 Verfahren, die durch Gruppierungen der Current Procedural Terminology (CPT) definiert wurden und diese Kriterien erfüllen.
- In der Analyse der Forschungsstudie werden Patienten in die Primärstichprobe aufgenommen, wenn sie (1) sich einem geeigneten chirurgischen Eingriff durch einen geeigneten behandelnden Chirurgen unterziehen und (2) der Anteil der leitlinienkonformen Rezepte, die während der Baseline-Periode für diesen Eingriff ausgestellt wurden, geringer war als 90%.
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Standard-Feedback
Keine Rückmeldung über das Verschreibungsverhalten von Opioiden.
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|
Experimental: Berichtskarten zur Verschreibung von Opioiden
Verfahren und verschreibende Anbieter werden randomisiert, wann sie beginnen, individuelle Berichte über ihre Opioidverschreibung zu erhalten.
|
Anfänglicher Vergleich: Kliniker erhalten per E-Mail einen ersten Peer-Vergleichs-Feedbackbericht, in dem ihre postoperative Opioidverschreibung für Patienten, die sich ihren Top-3-Verfahren unterziehen, mit den von den Richtlinien empfohlenen Dosen und den durchschnittlichen verschriebenen Dosen anderer University of Pennsylvania Health System (UPHS) verglichen wird ) Verschreiber für jedes dieser 3 Verfahren seit Beginn des Basiszeitraums. Darüber hinaus wird in einem beigefügten Bericht für jedes der 3 Verfahren die mittlere vom Patienten berichtete Fähigkeit, Schmerzen zu Hause eine Woche nach dem Verfahren zu bewältigen, für diejenigen angezeigt, die richtlinienkonforme Dosierungen von Opioiden erhalten haben, im Vergleich zu denen, die eine höhere als die von der Richtlinie empfohlene Dosis erhalten haben Beträge. Monatlicher Vergleich: Kliniker erhalten monatlich einen Bericht, der ein ähnliches Feedback zum Peer-Vergleich wie oben enthält, jedoch mit einer monatlichen Trendlinie ihrer Leistung seit Beginn der Intervention. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leitlinienkonforme Opioidverschreibungen
Zeitfenster: zehn Monate
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Anteil der in Frage kommenden chirurgischen Fälle, die eine leitliniengerechte Opioidverordnung erhalten haben
|
zehn Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Pillen verschrieben
Zeitfenster: Die Dauer des Studiums; 2 Jahre
|
Die durchschnittliche Anzahl der pro Rezept verschriebenen Opioidpillen
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Die Dauer des Studiums; 2 Jahre
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Pillen genommen
Zeitfenster: 28 Tage
|
Mittlere Anzahl der von Patienten gemeldeten eingenommenen Opioidpillen
|
28 Tage
|
|
Wahrgenommene Fähigkeit, mit Schmerzen umzugehen
Zeitfenster: 28 Tage
|
Mittlere vom Patienten berichtete Fähigkeit, Schmerzen auf einer 10-Punkte-Skala zu bewältigen (10 = am höchsten, 1 = am niedrigsten)
|
28 Tage
|
|
Anzahl der verschreibungspflichtigen Nachfüllungen
Zeitfenster: 30 Tage
|
Anteil der Patienten, die bis zum 30. Tag nach der Entlassung ein verschriebenes Opioid nachfüllen mussten.
|
30 Tage
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Inanspruchnahme des Gesundheitswesens - Bürobesuche
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Begegnungstarife für Bürobesuche
|
30 Tage
|
|
Inanspruchnahme des Gesundheitswesens - Telefonanrufe
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Begegnungstarife für Telefonanrufe
|
30 Tage
|
|
Inanspruchnahme des Gesundheitswesens - Besuche in der Notaufnahme
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Begegnungsraten für Besuche in der Notaufnahme
|
30 Tage
|
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Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung - Krankenhausaufenthalte
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Begegnungsraten für Krankenhausaufenthalte
|
30 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Zarina Ali, MD, University of Pennsylvania
- Hauptermittler: M. Kit Delgado, MD, MS, University of Pennsylvania
- Hauptermittler: Anish Agarwal, MD, MPH, University of Pennsylvania
- Hauptermittler: Dan Lee, MD, University of Pennsylvania
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Hussey MA, Hughes JP. Design and analysis of stepped wedge cluster randomized trials. Contemp Clin Trials. 2007 Feb;28(2):182-91. doi: 10.1016/j.cct.2006.05.007. Epub 2006 Jul 7.
- Zeger SL, Liang KY. Longitudinal data analysis for discrete and continuous outcomes. Biometrics. 1986 Mar;42(1):121-30.
- Hemming K, Taljaard M, Forbes A. Analysis of cluster randomised stepped wedge trials with repeated cross-sectional samples. Trials. 2017 Mar 4;18(1):101. doi: 10.1186/s13063-017-1833-7.
- White H. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance-Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica 1980;48:817-38.
- Starks MA, Sanders GD, Coeytaux RR, Riley IL, Jackson LR 2nd, Brooks AM, Thomas KL, Choudhury KR, Califf RM, Hernandez AF. Assessing heterogeneity of treatment effect analyses in health-related cluster randomized trials: A systematic review. PLoS One. 2019 Aug 12;14(8):e0219894. doi: 10.1371/journal.pone.0219894. eCollection 2019.
- Hogan JW, Lancaster T. Instrumental variables and inverse probability weighting for causal inference from longitudinal observational studies. Stat Methods Med Res. 2004 Feb;13(1):17-48. doi: 10.1191/0962280204sm351ra.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Psychische Störungen
- Chemisch induzierte Störungen
- Substanzbezogene Störungen
- Drogenbezogene Störungen
- Opioidbezogene Störungen
- Physiologische Wirkungen von Arzneimitteln
- Depressiva des zentralen Nervensystems
- Agenten des peripheren Nervensystems
- Analgetika
- Agenten des sensorischen Systems
- Betäubungsmittel
- Analgetika, Opioide
Andere Studien-ID-Nummern
- 850959
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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