Vorhersage der intraventrikulären Blutung mit Echokardiographie und Nahinfrarot-Spektroskopie (PIONIRS)

Mittelschwere intraventrikuläre Blutungen (Grad II-IV, msIVH) sind eine signifikante neurologische Komplikation bei Neugeborenen im extrem niedrigen Gestationsalter (ELGANs, <27+6 Wochen) und sind mit langfristigen neurologischen Behinderungen verbunden. In Kanada betrifft msIVH etwa 25–30 % der 1300 jährlich geborenen ELGANs, wobei sich die Inzidenz im letzten Jahrzehnt kaum verändert hat. Typischerweise tritt es zwischen dem 2. und 7. Lebenstag auf und bietet ein begrenztes Zeitfenster. Die Einführung von Therapien auf Bevölkerungsebene setzt jedoch viele Säuglinge mit geringem Risiko Nebenwirkungen aus, was das Nutzen-Risiko-Profil negativ beeinflusst und große Stichproben in Studien erfordert. Ein gezielter präventiver Ansatz, obwohl ideal, wird derzeit durch unsere Unfähigkeit in Frage gestellt, gefährdete ELGANs früh nach der Geburt zuverlässig zu identifizieren. Die Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) hat sich als vielversprechendes nicht-invasives Neuromonitoring-Tool am Krankenbett herausgestellt. Pilotstudien mit NIRS, einschließlich unserer, fanden niedrigere zerebrale Sättigungen (CrSO2) und längere Perioden veränderter zerebraler Autoregulation bei Säuglingen, die später msIVH entwickelten. Es ist jedoch eine systematisch geplante Untersuchung erforderlich, um die prädiktiven Eigenschaften von NIRS-abgeleiteten Markern unter Verwendung klinisch übersetzbarer Methoden (kumulative Belastung über einen Zeitraum vs. einzelne Zeitpunktwerte) zu ermitteln und ihre relative Leistung zu verschiedenen Zeitpunkten während des Übergangs zu identifizieren . Darüber hinaus kann die Einbeziehung echokardiographischer (ECHO) hämodynamischer Marker, von denen bekannt ist, dass sie mit msIVH assoziiert sind, die Etablierung robuster Multimodell-Vorhersagemodelle und den Gewinn mechanistischer hämodynamischer Erkenntnisse zur Information über das zukünftige Management ermöglichen. Daher ist es unser Ziel, den Nutzen der multimodalen Bewertung mit NIRS und ECHO für die frühzeitige Identifizierung von ELGANs mit msIVH-Risiko zu untersuchen und klinisch anwendbare Vorhersagemodelle zu generieren.