Uso de Wearables en Pacientes de Medicina General Hospitalizados
Uso de Fitbit Charge 2 en pacientes hospitalizados de medicina general para controlar los resultados de salud
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Los pacientes ingresados en medicina interna general son admitidos porque están enfermos y necesitan un control que no se puede realizar en el hogar, necesitan pruebas aceleradas y/o necesitan tratamientos que se administran mejor en el hospital. Actualmente, el monitoreo estándar en la sala del hospital consiste en medir los signos vitales normalmente dos veces al día. El rápido desarrollo y la adopción de dispositivos portátiles asequibles, como relojes inteligentes y dispositivos portátiles que implican la medición continua de medidas vitales, pueden proporcionar información adicional para el cuidado de los pacientes hospitalizados. Hasta la fecha, se han realizado estudios limitados sobre el uso de dispositivos portátiles en pacientes médicos hospitalizados. El fundamento del estudio es determinar la viabilidad del uso de dispositivos portátiles en pacientes con GIM y la utilidad de los datos que proporcionan los dispositivos portátiles.
El dispositivo portátil elegido para este estudio será el Fitbit Charge 2. Todos los pacientes reclutados para participar en el estudio usarán el Fitbit. Se usará como un reloj en la muñeca y utiliza fotopletismografía (PPG) para detectar cambios periódicos en el flujo sanguíneo debajo del sensor; midiendo así los cambios en la frecuencia cardíaca. La frecuencia cardíaca se medirá casi continuamente. Fitbit también evaluará la actividad y también evaluará el sueño. Los datos de Fitbit se transmitirán a través de Bluetooth a una aplicación móvil que luego se cargará en los servidores de Fitbit. A continuación, se accederá a los datos de Fitbit a través de la Web. Los datos se descargarán de los servidores de Fitbit a un servidor UHN seguro.
En un esfuerzo por reducir el riesgo de una posible infección iatrogénica, el equipo de estudio usará toallitas desinfectantes para limpiar a fondo los dispositivos portátiles entre usos. Un investigador del estudio o personal de investigación les mostrará a los participantes cómo usar la banda.
Al final del estudio para cada participante, los investigadores harán las preguntas relacionadas con la utilidad de los datos. Para cada participante, el equipo del estudio proporcionará un resumen de sus datos a las enfermeras y médicos que los atendieron. Los investigadores esperan obtener 2 encuestas de enfermeras por paciente (debido a que hay varios turnos por paciente) y 1 encuesta de asistencia por paciente.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Ontario
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Toronto, Ontario, Canadá, M5G 2C4
- Toronto General Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes de medicina interna general ingresados en Salas de Medicina General.
- Capaz de consentir.
- Capaz de hablar inglés.
- 18 años de edad o más
Criterio de exclusión:
- Los pacientes que son "solo medidas de comodidad" puramente paliativas en las que medir los signos vitales no sería apropiado y serán excluidos.
- Para reducir el riesgo potencial de transmisión de infecciones nosocomiales, también se excluirán los pacientes bajo precauciones de contacto por infecciones por Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (MRSA) y Clostridium difficile.
- También excluiremos a los pacientes con riesgo de compromiso vascular del brazo en el que se iba a colocar el dispositivo portátil, como pacientes con trombosis venosa profunda en las extremidades superiores, catéteres centrales insertados periféricamente, vías arteriales radiales, fístulas de diálisis y traumatismos graves en las extremidades superiores. .
- Excluiremos a los pacientes con deterioro cognitivo significativo, ya que se requerirá que los pacientes completen encuestas diarias.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: PONER EN PANTALLA
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: SINGLE_GROUP
- Enmascaramiento: NINGUNO
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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EXPERIMENTAL: Dispositivo portátil (Fitbit Charge 2)
El Fitbit Charge 2 es el dispositivo portátil de interés para este estudio piloto.
Se solicitará a los 50 participantes del estudio que usen el dispositivo electrónico durante su estadía en el hospital (máximo de 6 días).
Fitbit recopilará de forma pasiva información de salud de los pacientes que los investigadores del estudio rastrearán en dispositivos móviles.
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El Fitbit Charge 2 es el dispositivo portátil electrónico elegido para este estudio piloto.
Este Fitbit en particular es capaz de medir la frecuencia cardíaca, el sueño y la actividad física del paciente.
Los datos recopilados luego se analizarán con respecto a los resultados de este estudio.
Para determinar la precisión de Fitbit, los datos recopilados se compararán con la evaluación estándar del paciente de las enfermeras (para FC y actividad física) y con las respuestas del paciente en el Cuestionario de sueño de Richards-Campbell (para dormir).
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Utilidad percibida del wearable por el paciente
Periodo de tiempo: 6 días
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Los pacientes recibirán un "cuestionario del paciente" desarrollado por el equipo de investigación para proporcionar comentarios sobre su experiencia y cuán útil/factible (si es que lo es) encontraron que el dispositivo portátil es para recopilar su información de salud.
El cuestionario no se ha adoptado de ninguna otra fuente ni de la literatura.
Habrá una combinación de 10 preguntas (respuesta corta abierta o basada en una escala del 1 al 10) en el cuestionario.
Las puntuaciones más altas indicarán que los pacientes sintieron que sus datos de Fitbit se correlacionaron bien con su comportamiento y la evaluación de signos vitales de las enfermeras.
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6 días
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Utilidad percibida del wearable por enfermeras/médicos
Periodo de tiempo: 6 días
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Las enfermeras y los médicos recibirán un 'cuestionario clínico', también desarrollado por el equipo de investigación, para informar cuán útiles clínicamente consideraron que fueron los datos de Fitbit.
Habrá una combinación de 6 preguntas (respuesta corta abierta o basada en una escala del 1 al 10) en el cuestionario.
Los puntajes más altos en el cuestionario indican que las enfermeras y los médicos sintieron que los datos de Fitbit eran en su mayoría consistentes con la evaluación de las enfermeras (que se realizó cada 6 horas).
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6 días
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Correlación entre Fitbit HR y HR obtenida por enfermeras
Periodo de tiempo: 6 días
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Al finalizar el estudio, los datos de frecuencia cardíaca de nivel minuto recopilados de Fitbit se compararán con los datos de frecuencia cardíaca recopilados por las enfermeras en la sala GIM (cada 6 horas) para ver qué tan consistentes y precisos son ambos métodos.
En última instancia, los datos promediados recopilados con ambos métodos se presentarán gráficamente y se informará el coeficiente de correlación (r2) entre los dos tipos de datos.
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6 días
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Correlación entre el sueño de Fitbit y la información del sueño recopilada por los pacientes
Periodo de tiempo: 6 días
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Al finalizar el estudio, se realizará un análisis para evaluar si existe una correlación entre los datos de sueño recopilados por Fitbit y la información de sueño obtenida por los pacientes (a través del Cuestionario de Sueño de Richards-Campbell).
Todos los pacientes inscritos en el estudio deberán completar el RCSQ después de que concluya el estudio.
Este RCSQ utiliza una escala analógica visual (0-100) para evaluar 5 características del sueño: profundidad del sueño, latencia, despertares, porcentaje de tiempo despierto y calidad general del sueño.
En última instancia, todas las puntuaciones de características individuales se agregarán para desarrollar una puntuación RCSQ final para cada paciente.
Las puntuaciones más altas indican que el paciente tiene un buen patrón de sueño.
Luego, las puntuaciones RCSQ de los pacientes se compararán con los datos del sueño recopilados por Fitbit y se informará un coeficiente de correlación (r2) entre los dos tipos de datos.
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6 días
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Correlación entre la actividad física de Fitbit (número de pasos dados) y la información de actividad obtenida por las enfermeras
Periodo de tiempo: 6 días
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Los datos de actividad física recopilados por Fitbit (es decir,
número de pasos dados cada día por el paciente) se comparará con la evaluación diaria de los pacientes por parte de las enfermeras, que incluye una escala de Braden (para predecir el riesgo de úlceras por presión).
La puntuación de Braden consta de 6 categorías: percepción sensorial, humedad, actividad, movilidad, nutrición y fricción.
La puntuación oscila entre 6 y 23; las puntuaciones más bajas indican un mayor riesgo.
Los puntajes de Braden recopilados por las enfermeras para cada paciente en el estudio se compararán con los datos de Fitbit de cada paciente para evaluar la precisión y la consistencia.
En última instancia, los datos promediados recopilados con ambos métodos se presentarán gráficamente y se informará un coeficiente de correlación (r2) entre los dos tipos de datos.
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6 días
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Colaboradores e Investigadores
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Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Robert Wu, MD, University Health Network, Toronto
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Helton MC, Gordon SH, Nunnery SL. The correlation between sleep deprivation and the intensive care unit syndrome. Heart Lung. 1980 May-Jun;9(3):464-8. No abstract available.
- Pires GN, Bezerra AG, Tufik S, Andersen ML. Effects of acute sleep deprivation on state anxiety levels: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med. 2016 Aug;24:109-118. doi: 10.1016/j.sleep.2016.07.019. Epub 2016 Aug 27.
- Roehrs T, Hyde M, Blaisdell B, Greenwald M, Roth T. Sleep loss and REM sleep loss are hyperalgesic. Sleep. 2006 Feb;29(2):145-51. doi: 10.1093/sleep/29.2.145.
- Baldwin C, van Kessel G, Phillips A, Johnston K. Accelerometry Shows Inpatients With Acute Medical or Surgical Conditions Spend Little Time Upright and Are Highly Sedentary: Systematic Review. Phys Ther. 2017 Nov 1;97(11):1044-1065. doi: 10.1093/ptj/pzx076.
- Abeles A, Kwasnicki RM, Pettengell C, Murphy J, Darzi A. The relationship between physical activity and post-operative length of hospital stay: A systematic review. Int J Surg. 2017 Aug;44:295-302. doi: 10.1016/j.ijsu.2017.06.085. Epub 2017 Jul 6.
- Kroll RR, Boyd JG, Maslove DM. Accuracy of a Wrist-Worn Wearable Device for Monitoring Heart Rates in Hospital Inpatients: A Prospective Observational Study. J Med Internet Res. 2016 Sep 20;18(9):e253. doi: 10.2196/jmir.6025.
- Kroll RR, McKenzie ED, Boyd JG, Sheth P, Howes D, Wood M, Maslove DM; WEARable Information Technology for hospital INpatients (WEARIT-IN) study group. Use of wearable devices for post-discharge monitoring of ICU patients: a feasibility study. J Intensive Care. 2017 Nov 21;5:64. doi: 10.1186/s40560-017-0261-9. eCollection 2017.
- Appelboom G, Camacho E, Abraham ME, Bruce SS, Dumont EL, Zacharia BE, D'Amico R, Slomian J, Reginster JY, Bruyere O, Connolly ES Jr. Smart wearable body sensors for patient self-assessment and monitoring. Arch Public Health. 2014 Aug 22;72(1):28. doi: 10.1186/2049-3258-72-28. eCollection 2014.
Fechas de registro del estudio
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Inicio del estudio
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Finalización primaria
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- 18-5621
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Fitbit carga 2
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NCT03337178DesconocidoEstenosis espinal degenerativa lumbar
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