- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04575337
Estudio sobre biomarcadores para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer
Estudio sobre fluidos corporales, genes y biomarcadores de neuroimagen para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer
El proyecto de Bio-AD es un estudio de cohorte basado en la población entre los ancianos en China.
El proyecto incluye no solo la enfermedad de Alzheimer (EA que incluye la EA familiar y la EA esporádica), sino también otras etapas clínicas de la EA, así como personas mayores con una función cognitiva normal.
El proyecto recopilará, detectará y evaluará los biomarcadores especiales en diferentes etapas clínicas de la EA en función de los fluidos corporales, los genes y la imagen del cerebro. Los protocolos de evaluación estándar y consistentes se emplean para obtener datos clínicos, cognitivos, genéticos, de neuroimagen y de muestras biológicas.
El propósito de este proyecto es establecer un panel de biomarcadores que podrían usarse para diagnosticar la EA en una etapa temprana y establecer modelos de predicción de riesgo de EA para predecir el riesgo de aparición y progresión de la EA a los 5 años en la población de edad avanzada. en China.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
- Establezca una gran cohorte basada en la población que incluya EA, MCI, pre-MCI, otras enfermedades neurodegenerativas y personas mayores con una función cognitiva normal.
- Recolectar la información de evaluación clínica y neuropsicológica, rasgos individuales y factores ambientales sociales, y datos de neuroimagen, así como las muestras biológicas, como sangre periférica y líquido cefalorraquídeo.
- Examinar biomarcadores con alta especificidad y sensibilidad de sangre periférica, líquido cefalorraquídeo y neuroimagen para distinguir diferentes etapas clínicas de la EA al inicio del estudio.
- Detectar el gen asociado a la EA y sus variantes de riesgo.
- Establecer un panel de biomarcadores específicos de AD para el desarrollo preliminar del kit de diagnóstico.
- Identifique los factores relevantes para la EA y los biomarcadores especiales para crear modelos de riesgo preliminares para predecir el inicio y la progresión de la EA.
- Dar seguimiento a la cohorte durante los próximos 5 años y recolectar la información múltiple y muestras biológicas cada año para validar y revisar los modelos de predicción de riesgo y el kit de diagnóstico de EA.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Jianping Jia, Doctor
- Número de teléfono: #8610-83199449
- Correo electrónico: jiajp@vip.126.com
Ubicaciones de estudio
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Porcelana, 100053
- Reclutamiento
- Xuanwu Hospital of Capital Medical University
-
Contacto:
- Jianping Jia, Doctor
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Consentimiento informado por escrito obtenido del participante o tutor legal antes de cualquier procedimiento relacionado con el estudio.
- 18 años (inclusive) o más.
- Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales, Cuarta Edición, Texto Revisado (DSM-IV-R). El diagnóstico de EA se realiza utilizando los criterios del Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Comunicativos y Accidentes Cerebrovasculares y la Asociación de Enfermedad de Alzheimer y Trastornos Relacionados (NINCDS-ADRDA) o el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento y la Asociación de Alzheimer (NIA-AA). Se asigna un diagnóstico de deterioro cognitivo leve (DCL) según los criterios de Petersen. Se asigna un diagnóstico de grupo pre-DCL por portador de β-amiloide positivo o APOE ε4 o se queja de deterioro cognitivo, pero no hasta DCL o deterioro cognitivo. Función cognitiva normal evaluada/evaluada por MMSE, CDR y otras escalas de función cognitiva.
- Dar seguimiento a 5 años y recolectar la información.
Criterio de exclusión:
- Menores de 18 años.
- Enfermedad médica o psiquiátrica que podría interferir en completar las visitas iniciales y de seguimiento.
- Nadie puede servir como informante del estudio.
- Con enfermedades neurológicas o psiquiátricas actuales o pasadas, como esquizofrenia, epilepsia, tumores cerebrales, traumatismo craneoencefálico grave y otras enfermedades que pueden inducir demencia.
- Se negó a completar una prueba cognitiva y proporcionar una muestra biológica.
- Con antecedentes de abuso de alcohol o drogas.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
---|
Grupo DCL
DCLa diagnosticado según los criterios de Peterson de 2004.
|
Grupo de anuncios
La demencia se diagnostica según los criterios NIA-AA de 2011.
|
grupo pre-DCL
β-amiloide positivo o portador de APOE ε4 o se queja de deterioro cognitivo; no hasta MCI o deterioro cognitivo.
|
Otras enfermedades neurodegenerativas
Demencia frontotemporal; o la enfermedad de Parkinson
|
Grupo cognitivo normal
Los individuos tienen función cognitiva normal y ≥ 60 años.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Un kit de diagnóstico múltiple para el diagnóstico precoz de la EA.
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
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Se identifica un panel de biomarcadores especiales para el diagnóstico precoz de la EA.
|
Un promedio de 1 año
|
Un modelo de predicción de riesgo de 5 años para el inicio y la progresión de la EA entre la población de ancianos en China.
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
|
Un modelo de predicción de riesgo de 5 años que incluye múltiples factores para predecir el inicio y la progresión de la DA en China.
|
Un promedio de 1 año
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Un panel de biomarcadores con alta especificidad y sensibilidad
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
|
Detección del biomarcador con alta especificidad y sensibilidad en fluidos corporales en diferentes estadios clínicos de la EA.
|
Un promedio de 1 año
|
Genes asociados a AD en chino.
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
|
Los genes asociados a la EA y sus variantes de riesgo se identificarán mediante la secuenciación del exoma completo en este proyecto.
|
Un promedio de 1 año
|
Biomarcadores de neuroimagen para la EA
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
|
Se establecerá el umbral determinado de los biomarcadores de neuroimagen para distinguir los diferentes estadios clínicos de la EA.
|
Un promedio de 1 año
|
Riesgos y factores protectores de la enfermedad de Alzheimer entre los ancianos en China
Periodo de tiempo: Un promedio de 1 año
|
En este proyecto se estimarán los riesgos y factores protectores del individuo y del medio ambiente.
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Un promedio de 1 año
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Jianping Jia, Doctor, Xuanwu Hospital of Capital Medical University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Jia L, Qiu Q, Zhang H, Chu L, Du Y, Zhang J, Zhou C, Liang F, Shi S, Wang S, Qin W, Wang Q, Li F, Wang Q, Li Y, Shen L, Wei Y, Jia J. Concordance between the assessment of Abeta42, T-tau, and P-T181-tau in peripheral blood neuronal-derived exosomes and cerebrospinal fluid. Alzheimers Dement. 2019 Aug;15(8):1071-1080. doi: 10.1016/j.jalz.2019.05.002.
- Jia L, Quan M, Fu Y, Zhao T, Li Y, Wei C, Tang Y, Qin Q, Wang F, Qiao Y, Shi S, Wang YJ, Du Y, Zhang J, Zhang J, Luo B, Qu Q, Zhou C, Gauthier S, Jia J; Group for the Project of Dementia Situation in China. Dementia in China: epidemiology, clinical management, and research advances. Lancet Neurol. 2020 Jan;19(1):81-92. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30290-X. Epub 2019 Sep 4.
- Jia L, Fu Y, Shen L, Zhang H, Zhu M, Qiu Q, Wang Q, Yan X, Kong C, Hao J, Wei C, Tang Y, Qin W, Li Y, Wang F, Guo D, Zhou A, Zuo X, Yu Y, Li D, Zhao L, Jin H, Jia J. PSEN1, PSEN2, and APP mutations in 404 Chinese pedigrees with familial Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2020 Jan;16(1):178-191. doi: 10.1002/alz.12005.
- Qiu Q, Jia L, Wang Q, Zhao L, Jin H, Li T, Quan M, Xu L, Li B, Li Y, Jia J. Identification of a novel PSEN1 Gly111Val missense mutation in a Chinese pedigree with early-onset Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2020 Jan;85:155.e1-155.e4. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.05.018. Epub 2019 May 31.
- Shen L, Qin W, Wu L, Zhou A, Tang Y, Wang Q, Jia L, Jia J. Two novel presenilin-1 mutations (I249L and P433S) in early onset Chinese Alzheimer's pedigrees and their functional characterization. Biochem Biophys Res Commun. 2019 Aug 13;516(1):264-269. doi: 10.1016/j.bbrc.2019.05.185. Epub 2019 Jun 21.
- Jia J, Li T, Yang J, Chen B, Qin W, Wei C, Song Y, Wang Q, Li Y, Jia L. Detection of plasma Abeta seeding activity by a newly developed analyzer for diagnosis of Alzheimer's disease. Alzheimers Res Ther. 2022 Feb 2;14(1):21. doi: 10.1186/s13195-022-00964-2.
- Song Y, Quan M, Li T, Jia J. Serum Homocysteine, Vitamin B12, Folate, and Their Association with Mild Cognitive Impairment and Subtypes of Dementia. J Alzheimers Dis. 2022;90(2):681-691. doi: 10.3233/JAD-220410.
- Gong M, Jia J. Contribution of blood-brain barrier-related blood-borne factors for Alzheimer's disease vs. vascular dementia diagnosis: A pilot study. Front Neurosci. 2022 Aug 8;16:949129. doi: 10.3389/fnins.2022.949129. eCollection 2022.
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Finalización primaria (Estimado)
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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