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Validación prospectiva de un modelo de riesgo de cáncer de páncreas basado en EHR

1 de agosto de 2023 actualizado por: Limor Appelbaum, Beth Israel Deaconess Medical Center

Validación prospectiva de un modelo basado en EHR para predecir el riesgo de cáncer de páncreas utilizando datos multicéntricos de EE. UU.

El objetivo de este estudio prospectivo observacional de cohortes es validar un algoritmo de predicción de riesgo de cáncer de páncreas desarrollado previamente (el modelo PRISM) utilizando registros de salud electrónicos de la población general. Las principales preguntas que pretende responder son:

  • ¿Podrá un modelo de riesgo de cáncer de páncreas, desarrollado a partir de datos EHR de rutina, predecir de forma fiable y precisa el cáncer de páncreas en tiempo real?
  • ¿Cuál es el tiempo promedio desde la implementación del modelo y la predicción del riesgo hasta la fecha de desarrollo del cáncer de páncreas y cuál es la etapa del cáncer de páncreas en el momento del diagnóstico? El modelo de riesgo se implementará en datos de personas elegibles para el estudio. A cada individuo se le asignará una puntuación de riesgo y se le hará un seguimiento a lo largo del tiempo para evaluar el rendimiento discriminatorio y la calibración del modelo.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Para validar prospectivamente, implementar en tiempo real y evaluar el rendimiento de un modelo de predicción de riesgos PDAC basado en EHR. Para probar la hipótesis de que nuestro modelo predecirá de manera confiable el PDAC en un entorno clínico en tiempo real, realizaremos un estudio de cohorte prospectivo multicéntrico, implementando el modelo de riesgo PDAC dentro de la base de datos de la red federada TriNetX, y seguiremos los siguientes pasos:

i) generar una puntuación de predicción de riesgo para cada individuo bajo el cuidado de 44 organizaciones de atención médica (HCO) en los EE. UU. ii) seguir a todos los individuos durante un máximo de 3 años para evaluar el punto final primario del desarrollo de PDAC.

Las siguientes métricas se utilizarán para probar el rendimiento discriminatorio y la calibración del modelo de riesgo PDAC basado en EHR para predecir el PDAC de incidentes, al final del período de 3 años:

  1. AUROC, sensibilidad, especificidad, VPP/NPV para evaluar la discriminación
  2. Calibración: para evaluar la precisión de las estimaciones, en función del número estimado de eventos observados

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

6134060

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02115
        • Beth Israel Deaconess Medical Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

La cohorte se seleccionará entre 44 HCO elegibles compuestas por hospitales comunitarios, clínicas ambulatorias y centros médicos académicos de todo EE. UU.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Hombres y mujeres de edad >= 40 años de 44 HCO de EE. UU. de la plataforma TriNetX
  • al menos 2 encuentros clínicos con el HCO, en el último año, antes de la fecha de inicio del estudio

Criterio de exclusión:

  • Antecedentes personales de PDAC o PDAC actual
  • Edad por debajo de 40

Notas sobre el método de muestreo: no se realizó ningún muestreo. Todos los individuos elegibles están incluidos en este estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
cohorte prospectiva de población general
Hombres y mujeres de edad >= 40 años, sin antecedentes personales de PDAC o PDAC actual, con al menos 2 visitas clínicas a la HCO dentro del año anterior a la fecha de inicio del estudio.
Un modelo de red neuronal (PrismNN) y un modelo de regresión logística (PrismLR) que utilizan datos de EHR recopilados de forma rutinaria para estratificar a las personas de la población general en grupos de riesgo PDAC

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
Evaluar el desempeño discriminatorio de PRISM para la identificación prospectiva de individuos de alto riesgo para el desarrollo de PDAC. Los números ROC y AUROC se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
6 meses a partir de la fecha del índice
Área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a 1 año
Evaluar el desempeño discriminatorio de PRISM para la identificación prospectiva de individuos de alto riesgo para el desarrollo de PDAC. Los números ROC y AUROC se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a 1 año
Área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a los 2 años
Evaluar el desempeño discriminatorio de PRISM para la identificación prospectiva de individuos de alto riesgo para el desarrollo de PDAC. Los números ROC y AUROC se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a los 2 años
Área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a los 3 años
Evaluar el desempeño discriminatorio de PRISM para la identificación prospectiva de individuos de alto riesgo para el desarrollo de PDAC. Los números ROC y AUROC se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a los 3 años
Calibración de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
Para acceder a qué tan bien se alinea la predicción de riesgo de PRISM con el riesgo observado sin recalibración. Se crearán parcelas de calibración para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
6 meses a partir de la fecha del índice
Calibración de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a 1 año
Para acceder a qué tan bien se alinea la predicción de riesgo de PRISM con el riesgo observado sin recalibración. Se crearán parcelas de calibración para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a 1 año
Calibración de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a los 2 años
Para acceder a qué tan bien se alinea la predicción de riesgo de PRISM con el riesgo observado sin recalibración. Se crearán parcelas de calibración para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a los 2 años
Calibración de PRISM para todos los grupos estratificados
Periodo de tiempo: a los 3 años
Para acceder a qué tan bien se alinea la predicción de riesgo de PRISM con el riesgo observado sin recalibración. Se crearán parcelas de calibración para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica.
a los 3 años
Métricas de rendimiento PRISM del grupo de alto riesgo para la detección directa
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
Evaluar la sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de alto riesgo por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado en base a la Razón de Incidencia Estandarizada de 5 o más. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,1834 % para PrismNN y 0,2048 % de riesgo para PrismLR. Se eligió SIR 5 o mayor porque es comparable al umbral de inclusión de detección actual para personas con una predisposición hereditaria.
6 meses a partir de la fecha del índice
Métricas de rendimiento PRISM del grupo de alto riesgo para la detección directa
Periodo de tiempo: a 1 año
Evaluar la sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de alto riesgo por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado en base a la Razón de Incidencia Estandarizada de 5 o más. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,1834 % para PrismNN y 0,2048 % de riesgo para PrismLR. Se eligió SIR 5 o mayor porque es comparable al umbral de inclusión de detección actual para personas con una predisposición hereditaria.
a 1 año
Métricas de rendimiento PRISM del grupo de alto riesgo para la detección directa
Periodo de tiempo: a los 2 años
Evaluar la sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de alto riesgo por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado en base a la Razón de Incidencia Estandarizada de 5 o más. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,1834 % para PrismNN y 0,2048 % de riesgo para PrismLR. Se eligió SIR 5 o mayor porque es comparable al umbral de inclusión de detección actual para personas con una predisposición hereditaria.
a los 2 años
Métricas de rendimiento PRISM del grupo de alto riesgo para la detección directa
Periodo de tiempo: a los 3 años
Evaluar la sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de alto riesgo por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado en base a la Razón de Incidencia Estandarizada de 5 o más. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,1834 % para PrismNN y 0,2048 % de riesgo para PrismLR. Se eligió SIR 5 o mayor porque es comparable al umbral de inclusión de detección actual para personas con una predisposición hereditaria.
a los 3 años
Métricas de desempeño PRISM del grupo de riesgo medio para pruebas de biomarcadores
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
Evaluar sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de riesgo medio por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado por especificidad 85%, con sensibilidad alrededor de 46%. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,0574 % para PrismNN y 0,0564 % para PrismLR. Prism funciona como un sistema escalonado para identificar a las personas que necesitan detección con este umbral de riesgo más bajo.
6 meses a partir de la fecha del índice
Métricas de desempeño PRISM del grupo de riesgo medio para pruebas de biomarcadores
Periodo de tiempo: a 1 año
Evaluar sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de riesgo medio por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado por especificidad 85%, con sensibilidad alrededor de 46%. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,0574 % para PrismNN y 0,0564 % para PrismLR. Prism funciona como un sistema escalonado para identificar a las personas que necesitan detección con este umbral de riesgo más bajo.
a 1 año
Métricas de desempeño PRISM del grupo de riesgo medio para pruebas de biomarcadores
Periodo de tiempo: a los 2 años
Evaluar sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de riesgo medio por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado por especificidad 85%, con sensibilidad alrededor de 46%. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,0574 % para PrismNN y 0,0564 % para PrismLR. Prism funciona como un sistema escalonado para identificar a las personas que necesitan detección con este umbral de riesgo más bajo.
a los 2 años
Métricas de desempeño PRISM del grupo de riesgo medio para pruebas de biomarcadores
Periodo de tiempo: a los 3 años
Evaluar sensibilidad, especificidad, VPP y SIR para pacientes identificados como de riesgo medio por PRISM. Los números se calcularán para toda la población y grupos estratificados por edad, sexo, raza y ubicación geográfica. Umbral de riesgo determinado por especificidad 85%, con sensibilidad alrededor de 46%. Los umbrales de riesgo absolutos de un año son 0,0574 % para PrismNN y 0,0564 % para PrismLR. Prism funciona como un sistema escalonado para identificar a las personas que necesitan detección con este umbral de riesgo más bajo.
a los 3 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Momento de ocurrencia del incidente PDAC
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
Evaluar con cuánto tiempo de antelación se debe esperar la ocurrencia de PDAC para que los modelos PRISM hagan predicciones de alto riesgo. Se crearán gráficos de distribución de la fecha de incidencia de PDAC para grupos de riesgo alto/medio (definidos en el Resultado 3 y el Resultado 4).
6 meses a partir de la fecha del índice
Momento de ocurrencia del incidente PDAC
Periodo de tiempo: a 1 año
Evaluar con cuánto tiempo de antelación se debe esperar la ocurrencia de PDAC para que los modelos PRISM hagan predicciones de alto riesgo. Se crearán gráficos de distribución de la fecha de incidencia de PDAC para grupos de riesgo alto/medio (definidos en el Resultado 3 y el Resultado 4).
a 1 año
Momento de ocurrencia del incidente PDAC
Periodo de tiempo: a los 2 años
Evaluar con cuánto tiempo de antelación se debe esperar la ocurrencia de PDAC para que los modelos PRISM hagan predicciones de alto riesgo. Se crearán gráficos de distribución de la fecha de incidencia de PDAC para grupos de riesgo alto/medio (definidos en el Resultado 3 y el Resultado 4).
a los 2 años
Momento de ocurrencia del incidente PDAC
Periodo de tiempo: a los 3 años
Evaluar con cuánto tiempo de antelación se debe esperar la ocurrencia de PDAC para que los modelos PRISM hagan predicciones de alto riesgo. Se crearán gráficos de distribución de la fecha de incidencia de PDAC para grupos de riesgo alto/medio (definidos en el Resultado 3 y el Resultado 4).
a los 3 años
Estadio del tumor en el momento del diagnóstico de PDAC
Periodo de tiempo: 6 meses a partir de la fecha del índice
estadio en el momento del diagnóstico por registro de tumor/informe patológico
6 meses a partir de la fecha del índice
Estadio del tumor en el momento del diagnóstico de PDAC
Periodo de tiempo: a 1 año
estadio en el momento del diagnóstico por registro de tumor/informe patológico
a 1 año
Estadio del tumor en el momento del diagnóstico de PDAC
Periodo de tiempo: a los 2 años
estadio en el momento del diagnóstico por registro de tumor/informe patológico
a los 2 años
Estadio del tumor en el momento del diagnóstico de PDAC
Periodo de tiempo: a los 3 años
estadio en el momento del diagnóstico por registro de tumor/informe patológico
a los 3 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Limor Appelbaum, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

17 de julio de 2023

Finalización primaria (Estimado)

1 de julio de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de septiembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

17 de julio de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de agosto de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

2 de agosto de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

2 de agosto de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de agosto de 2023

Última verificación

1 de agosto de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2023Trial

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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