Hypoksia-analyysi pään ja/tai kaulan syövässä

Pään ja kaulan okasolusyövän (HNSCC) ilmaantuvuus on noin 600 000 tapausta vuodessa maailmanlaajuisesti. HNSCC:n pääkohdat ovat kurkunpää, nielu ja suuontelo. Pään ja kaulan syöpiä ovat kuitenkin myös sylkirauhaskasvaimet sekä nenänielun syöpä ja nenän sivuontelosyöpä, mutta ne ovat harvinaisia. Tärkeimmät riskitekijät ovat tupakointi, alkoholin väärinkäyttö ja ihmisen papilloomavirus (HPV) -infektio. Radikaalikirurgisesta hoidosta ja aggressiivisista neoadjuvantti- ja adjuvanttihoidoista huolimatta pään ja kaulan syövän ennuste on erittäin huono johtuen siitä, että kasvaimet ovat usein hypoksisia.

Kasvainhypoksia on heterogeeninen ja johtuu hapen saannin ja hapenkulutuksen välisestä epätasapainosta. Akuutti hypoksia johtuu kasvainta syöttävän mikroverisuonten epänormaalista rakenteesta ja toiminnasta. Krooninen hypoksia johtuu lisääntyneestä etäisyydestä, jonka kautta hapen on diffundoituva päästäkseen verisuonista kasvainsoluihin, sekä anemian aiheuttamasta hapen vähenemisestä, joka voi olla hoitoon tai sairauteen liittyvää. Näiden hypoksisten alueiden on osoitettu vaikuttavan solujen aineenvaihduntaan, mikä tekee niistä aggressiivisempia, mikä lisää etäpesäkkeiden riskiä ja huonontaa ennustetta. Lisäksi, koska sädehoito luottaa hapen aiheuttamaan maksimaalista sytotoksisuutta, solujen hapenpuute tai jopa solujen hapenkulutuksen puute aiheuttaisi sädehoidon tehokkuuden ja sytotoksisuuden heikkenemistä. Hypoksisissa soluissa on hapan ympäristö, joka vaikuttaa lääkkeiden kulkuun ja aktiivisuuteen, joten kemoterapia on vaarassa.

Tulosten ennustamiseksi ja potilaiden, joiden ennuste on huonompi, tai potilaiden, jotka hyötyisivät asianmukaisista hoidoista, tunnistamiseksi tarvitaan kasvaimen hypoksian in vivo -mittaus. Lukuisia menetelmiä on tutkittu, mutta hyväksyttyä kultastandardia ei ole. Kuvantamisella ja biomarkkerianalyysillä on osoitettu olevan potentiaalia, mutta tiedot ovat riittämättömiä. Tässä hankkeessa tutkijat käyttäisivät potentiaalisesti olemassa olevia kuvantamistekniikoita ja eri kehon nesteiden analyyseja tulosten ennustamiseen. Tämä on 5 eri osaston yhteistyötä, jotta mahdollisimman paljon tietoa voidaan analysoida ja käyttää mahdolliseen ratkaisuun.