MELD SEEG-ratojen lisänä (MAST)

Epilepsia on aivojen häiriö, joka liittyy vammautuviin kohtauksiin. Se vaikuttaa 100 000 lapseen Isossa-Britanniassa, joista 25–30 % luokitellaan lääkeresistentiksi.3 Näillä lapsilla on yhä enemmän todisteita siitä, että resektiivinen epilepsialeikkaus sopivilla ehdokkailla voi johtaa kohtausten vapauteen ja parantaa elämänlaatua ja kognitiivisia tuloksia.4-6 Noin 30 % lapsista ei kuitenkaan saavuta kohtausten vapautta epilepsialeikkauksen jälkeen, ja tiedot viittaavat siihen, että nämä luvut eivät parane ajan myötä, vaikka stereoelektroenkefalografian (SEEG) avulla tehtävää intrakraniaalista arviointia käytetään yhä enemmän. 7

SEEG-elektrodien sijoituspaikan suunnittelu perustuu tällä hetkellä asiantuntijatiimiin, joka koostuu neurologeista, neurofysiologeista ja neurokirurgeista. Tietoa useista lähteistä, pääasiassa potilaan magneettikuvauksesta (MRI) ja videoelektroenkefalografiasta (EEG), käytetään hypoteesien luomiseen kliinisen kohtauksen alkamisvyöhykkeen (SOZ) sijainnista. Näiden tietojen perusteella implantoidaan 5-18 elektrodia ja tallennukset jatkuvat 5-15 päivää sairaalassa. 75 SEEG-tapauksen takautuvassa tarkastelussa fokus tunnistettiin noin 77 prosentissa tapauksista, mikä tarkoittaa, että fokus jää joskus huomaamatta.

Tämän tulevan yhden käden pilottitutkimuksen tavoitteena on arvioida uutta automaattista leesioiden havaitsemisalgoritmia, MELD, joka on suunniteltu tunnistamaan fokaaliset aivokuoren dysplasiat (yleisin lasten fokaaliseen epilepsiaan liittyvä patologia) muuten "normaaleissa" MRI-kuvissa.1 Tämän apurahahakemuksen yhteistyökumppanit ovat kehittäneet tämän algoritmin talon sisällä. Myöhemmässä retrospektiivisessä 34 SEEG-potilaan tutkimuksessamme algoritmi sijoittui SEEG:n määrittämän SOZ:n kanssa 62 %:lla kaikista potilaista, joilla oli aivokuoren SOZ ja 86 %:lla kaikista potilaista, joilla oli histologisesti vahvistettu fokaalinen kortikaalinen dysplasia.2 Tärkeää on, että kolmella potilaalla, joiden SOZ:n uskottiin jääneen väliin SEEG-tutkimuksessa, oli MELD-tunnistettuja leesioita, joita ei ollut implantoitu. Algoritmin parantamiseksi tutkijat ovat sittemmin käynnistäneet kansainvälisen monikeskusyhteistyön (https://meldproject.github.io//) lisätäkseen leesiopositiivisten ja kontrolliskannausten määrää algoritmin harjoittamiseksi, mikä parantaa sen herkkyyttä, spesifisyyttä ja tarkkuus. Tämä projekti on kerännyt yli 550 leesio- ja 350 kontrolliskannausta, joita käytetään algoritmin harjoittamiseen. Tuleva MAST-koe on siksi ihanteellinen seuraava askel arvioitaessa MELD-algoritmin hyödyllisyyttä sellaisten aivojen epänormaalien alueiden tunnistamisessa, jotka voivat olla vastuussa kohtauksista.