MELD in aggiunta alle traiettorie SEEG (MAST)

L'epilessia è un disturbo del cervello associato a convulsioni invalidanti. Colpisce 100.000 bambini nel Regno Unito, il 25-30% dei quali sarà classificato come resistente ai farmaci.3 In questi bambini, vi è una crescente evidenza che la chirurgia resettiva dell'epilessia in candidati idonei può portare alla libertà dalle crisi e migliorare la qualità della vita e gli esiti cognitivi.4-6 Tuttavia, circa il 30% dei bambini non raggiunge la libertà dalle crisi dopo l'intervento chirurgico per l'epilessia e i dati suggeriscono che queste cifre non migliorano nel tempo nonostante l'uso crescente della valutazione intracranica tramite stereoelettroencefalografia (SEEG). 7

La pianificazione di dove posizionare gli elettrodi SEEG si affida attualmente a un team multidisciplinare esperto composto da neurologi, neurofisiologi e neurochirurghi. Le informazioni provenienti da più fonti, principalmente la risonanza magnetica (MRI) del paziente e la registrazione video-elettroencefalografica (EEG), vengono utilizzate per generare ipotesi sulla posizione della zona di insorgenza di crisi cliniche (SOZ). Utilizzando queste informazioni, vengono impiantati tra 5 e 18 elettrodi e le registrazioni continuano per 5-15 giorni in ospedale. In una revisione retrospettiva di 75 casi SEEG, è stato identificato un punto focale in circa il 77% dei casi, il che significa che a volte il punto focale viene mancato.

Questo studio pilota prospettico a braccio singolo mira a valutare un nuovo algoritmo di rilevamento automatico delle lesioni, MELD, progettato per identificare le displasie corticali focali (la patologia più comune associata all'epilessia focale nei bambini) su scansioni MRI altrimenti "normali".1 Questo algoritmo è stato sviluppato internamente dai collaboratori in questa domanda di sovvenzione. Nel nostro successivo studio retrospettivo su 34 pazienti SEEG, l'algoritmo si è colocalizzato con la SOZ definita da SEEG nel 62% di tutti i pazienti con una SOZ corticale e nell'86% di tutti i pazienti con una displasia corticale focale confermata istologicamente.2 È importante sottolineare che c'erano 3 pazienti la cui SOZ era ritenuta mancante su SEEG che avevano lesioni identificate da MELD che non erano state impiantate. Al fine di migliorare l'algoritmo, i ricercatori hanno successivamente avviato una collaborazione multicentrica internazionale (https://meldproject.github.io//) per aumentare il numero di scansioni positive e di controllo disponibili per addestrare l'algoritmo, migliorandone sensibilità, specificità e precisione. Questo progetto ha raccolto oltre 550 scansioni lesionali e 350 di controllo, che verranno utilizzate per addestrare l'algoritmo. Il prospettico MAST Trial è quindi il prossimo passo ideale nella valutazione dell'utilità dell'algoritmo MELD nell'identificare aree anormali del cervello che potrebbero essere responsabili di convulsioni.