MELD jako dodatek do trajektorii SEEG (MAST)

Padaczka jest zaburzeniem mózgu związanym z napadami powodującymi niepełnosprawność. Dotyka 100 000 dzieci w Wielkiej Brytanii, z których 25-30% zostanie sklasyfikowanych jako odporne na leki.3 U tych dzieci istnieje coraz więcej dowodów na to, że resekcyjne leczenie operacyjne padaczki u odpowiednich kandydatów może prowadzić do uwolnienia napadów i poprawy jakości życia oraz wyników poznawczych.4-6 Jednak około 30% dzieci nie osiąga wolnych napadów po operacji padaczki, a dane sugerują, że liczby te nie poprawiają się z upływem czasu, pomimo coraz częstszego stosowania oceny wewnątrzczaszkowej za pomocą stereoelektroencefalografii (SEEG). 7

Planowanie miejsca umieszczenia elektrod SEEG opiera się obecnie na multidyscyplinarnym zespole ekspertów składającym się z neurologów, neurofizjologów i neurochirurgów. Informacje z wielu źródeł, głównie z rezonansu magnetycznego (MRI) pacjenta i nagrania wideo-elektroencefalografii (EEG), są wykorzystywane do generowania hipotez dotyczących lokalizacji klinicznej strefy początku napadu (SOZ). Korzystając z tych informacji, wszczepia się od 5 do 18 elektrod, a zapisy są kontynuowane przez 5-15 dni w szpitalu. W retrospektywnym przeglądzie 75 przypadków SEEG ognisko zostało zidentyfikowane w około 77% przypadków, co oznacza, że ​​czasami ognisko jest pomijane.

To prospektywne jednoramienne badanie pilotażowe ma na celu ocenę nowego zautomatyzowanego algorytmu wykrywania zmian chorobowych, MELD, zaprojektowanego do identyfikacji ogniskowych dysplazji korowych (najczęstsza patologia związana z ogniskową padaczką u dzieci) na „normalnych” skanach MRI.1 Algorytm ten został opracowany wewnętrznie przez współpracowników w niniejszym wniosku o dotację. W naszym kolejnym retrospektywnym badaniu 34 pacjentów z SEEG algorytm kolokalizował się z SOZ zdefiniowanym przez SEEG u 62% wszystkich pacjentów z korową SOZ i 86% wszystkich pacjentów z potwierdzoną histologicznie ogniskową dysplazją korową.2 Co ważne, było 3 pacjentów, których SOZ uznano za pominiętych w SEEG, którzy mieli zmiany zidentyfikowane przez MELD, które nie zostały wszczepione. W celu ulepszenia algorytmu badacze rozpoczęli następnie międzynarodową wieloośrodkową współpracę (https://meldproject.github.io//) w celu zwiększenia liczby skanów pozytywnych i kontrolnych dostępnych do szkolenia algorytmu, poprawiając jego czułość, swoistość i precyzja. W ramach tego projektu zebrano ponad 550 skanów zmian chorobowych i 350 skanów kontrolnych, które posłużą do trenowania algorytmu. Prospektywna próba MAST jest zatem idealnym kolejnym krokiem w ocenie przydatności algorytmu MELD do identyfikacji nieprawidłowych obszarów mózgu, które mogą być odpowiedzialne za napady padaczkowe.