US-MRI-biomarkkerin fuusiomallin kehittäminen endometrioosiin (DEFEND)

Isossa-Britanniassa (Yhdistynyt kuningaskunta) endometrioosi on yksi yleisimmistä hoitoa tarvitsevista gynekologisista sairauksista. Sairauden esiintyvyyttä aliarvioidaan usein, mutta sen uskotaan vaikuttavan vähintään yhteen 10:stä naisesta Yhdistyneessä kuningaskunnassa. NHS:n sisällä endometrioosi maksaa Yhdistyneen kuningaskunnan taloudelle noin 8,2 miljardia puntaa vuodessa hoitoon, työttömyyteen ja terveydenhuoltokustannuksiin.

Tällä hetkellä ensimmäinen diagnostinen suositus endometrioosille on ultraääni (US) skannaus tai MRI, jota seuraa diagnostinen leikkaus nimeltä laparoskopia. Tarkat diagnoosit rajoittuvat yleensä korkea-asteen erikoiskeskuksiin, joten viivästynyt diagnoosi on merkittävä ongelma endometrioosia sairastaville naisille. Rajoitettu kokemus sairauden alueella voi myös johtaa virhediagnooseihin, ja National Institute of Clinical Excellence (NICE) -instituutin uusin raportti raportoi noin 7,5 vuoden viiveen ennen vahvistettua endometrioosidiagnoosia. Malli, joka voisi ennustaa tarkasti endometrioosin kirurgiset löydökset, olisi merkittävä kliininen ja taloudellinen hyöty.

Tämän tutkimuksen päätavoitteena on luoda tietokanta potilaista, joilla on eritasoinen endometrioosi. Tämä tietokanta sisältää täysin anonymisoituja MR- ja US-kuvia sekä kliinisiä tietoja jatkotutkimuksessa käytettäväksi. Mitään interventiota ei tapahdu normaalin hoidon ulkopuolella. Yhdysvalloista ja kliinisistä tiedoista kerätään rutiinikäyntien aikana, ja potilaille tarjotaan lisäkäynti magneettikuvaukseen. Lopullisena tavoitteena on sitten käyttää näitä tietoja kehittääkseen laajalti saatavilla olevaa diagnostiikkatyökalua, joka perustuu MRI- ja US-kuvausmenetelmiin tietokonemallinnuksella. Ennustavan mallin validointi kirurgisilla löydöksillä lisää luottamusta ja edistyneen kuvantamisen saatavuutta muille kuin asiantuntijoille, jolloin kliinikot voivat ennustaa tarkasti kirurgiset löydökset ja lyhentää diagnoosiin kuluvaa aikaa.