Parkinsonin taudin ja monijärjestelmäatrofian välinen erodiagnoosi digitaalisen puheanalyysin avulla - Osa 2 (Voice4PD-MSA)

Tiimi rakentaa ääninäytteitä sekä sairauksia sairastavista potilaista että terveistä vapaaehtoisista. Tämä korpus koostuu jatkuvasta vokaalista, pseudo-sanoista, tavujen toistoista, vakiotekstin lausunnoista ja spontaanista puheesta. Äänitys tehdään korkealaatuisella digitaalisella tallentimella (H4n) ja EVA-2-työasemilla. EVA-2 on huippumoderni järjestelmä, joka on omistettu patologiseen äänentallennukseen ja -analyysiin, joka mahdollistaa myös aerodynaamisten ominaisuuksien, kuten intraoraalisen ja subglottaalisen paineen mittaamisen.

Tallenteiden yhteydessä käytetään myös sähköglotografia (EGG), ei-invasiivista laitetta, jotta saadaan perustotuus glottaalin avautumis- ja sulkemishetkeistä (OGI ja GCI) lausumien aikana. EGG:n käyttö voi olla erittäin hyödyllistä, koska OGI ja GCI tarjoavat arvokasta tietoa äänen lyhytaikaisesta dynamiikasta.

Tiimi suorittaa myös laryngostroboskooppisen tutkimuksen, jossa tuodaan esiin äänihuulten liikkuvuuden puutteita, äänihuulten paritteluvirheitä fonaatiossa, epänormaalia äänihuulten liikkeitä tai supraglottisia rakenteita.

Ensisijaisena tavoitteena on verrata yleistä pistemäärää, jolla arvioidaan äänen suorituskykyä MSA-P:n, PD:n ja terveiden vapaaehtoisten välillä. Toissijaiset tavoitteet ovat 1) vertailla akustista indeksiä, arvioimalla puheen tuotannon alajärjestelmiä MSA-P:n, PD:n ja terveiden vapaaehtoisten välillä, 2) vertailla akustista indeksiä, arvioida dysartriatyyppejä MSA-P- ja PD-potilaiden välillä ja 3) vertailla asiantuntijapaneelin suorittamaa havaintoarviointia äänen muutoksista MSA-P- ja PD-potilaiden välillä.

Tämän tutkimuksen lopullisena tavoitteena on arvioida edellisessä tutkimuksessa tunnistettujen äänimerkkien validiteetti (Voice4PD-MSA-I, tutkiva kohortti). Validoinnissa otetaan huomioon vain tässä tutkimuksessa kerätyt tiedot, jotta voidaan arvioida tutkivassa kohortissa kehitettyjen luokittimien suorituskykyä.