Laadukas kuva (NIR ja RGB) tietojoukko, joka on synkronoitu Contact Vital Sings -tallenteiden ja kerrostetun terveen väestön kliinisen tiedon kanssa. Algoritmit ja tekoälymallit, joilla saadaan kuvapohjaisia elintoimintoja. (FREJYA/IBV)
Havainnointitutkimus terveen väestön kuvaaineiston keräämiseksi, jossa kuvataan mahdollisia tekijöitä, sekä sisäisiä (ikä, BMI, sukupuoli, Fitzpatrick-valotyyppi, riskitekijät) että tutkittavalle ulkoisia (etäisyys ja valaistus), jotka voivat vaikuttaa käytettyihin menetelmiin saada elintoimintoja. Tavoitteena on kehittää algoritmeja ja tekoälymalleja, jotka voivat saada joukon elintoimintoja kuvapohjaisesti. Tietojoukko on tallennettu synkronoituina tärkeimpien elintoimintojen kanssa kultaisen standardin tekniikoilla.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on kerätä kuvaaineisto terveistä ja patologisista populaatioista, joissa on karakterisointi mahdollisista tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa elintoimintojen hankkimiseen käytettäviin menetelmiin. Tätä tarkoitusta varten on ehdotettu havainnollistavaa tutkimusta kvalitatiivisesta ja kvantitatiivisesta tiedonkeruusta kameroiden, kontaktien tallennustekniikoiden (kultaisten standardien) ja kyselylomakkeiden avulla.
Näiden tietojen perusteella tämän tutkimuksen erityistavoitteet ovat seuraavat:
- Erojen määrittäminen analysoitujen tekijöiden perusteella.
- Kehitä/hieno algoritmeja/AI-malleja saadaksesi laadukkaita rPPG/rBCG-signaaleja.
- Hienosäädä malleja saadaksesi tärkeimmät elintoiminnot, kuten HR, RR, SpO2 ja BP kuvapohjaisista tiedoista.
Aineisto (eli Freyja/IBV-Dataset) koostuu 73 koehenkilöstä (35 naista ja 38 miestä), joiden ikä vaihtelee 18-85, edustus 6 ihon valotyypissä Fitzpatrick-asteikon mukaan (1) ja BMI vaihtelee 15:stä. 40 asti. Otoskoon määrittämiseksi kullekin luontaiselle aihetekijälle on määritelty erityiset alueet ja kaikki mahdolliset yhdistelmät on katettu. Kullekin yhdistelmälle määritetty koehenkilöiden määrä perustui prosenttiosuuteen, jonka se edustaa Espanjan väestössä INE:n (Instituto Nacional de Estadística) mukaan.
Koehenkilöt rekrytoidaan Valencian Biomechanics Instituten aikaisempiin kokeisiin osallistuneiden omien tietokantojen kautta. He ovat antaneet kirjallisen suostumuksensa ottaa heihin yhteyttä pyytääkseen osallistumistaan muihin tutkimuksiin, joihin heidän profiilinsa saattaa sopia.
Kyselyt sisällytetään kyselylomakkeiden toteuttamiseen erikoistuneeseen verkkoalustaan. Nämä tiedot viedään edelleen tallennusta, hallintaa ja analysointia varten. Kaikki tiedot anonymisoidaan käsittelyä ja analysointia varten, ja niitä voidaan käyttää voimassa olevan lainsäädännön määräämien ehtojen mukaisesti.
Osallistuakseen tutkimukseen osallistujien tulee hyväksyä ehdot, jotka sisältyvät verkkoalustaan upotettuun kyselyn ensimmäiselle sivulle, jossa selvitetään tutkimusmetodologiaan ja niiden käyttöön liittyvät näkökohdat.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
5.2.1. PROJEKTIN TIETEELLINEN PERUSTELU Elintoimintojen seuranta on olennaista nykyaikaisessa kliinisessä potilashoidossa sekä sairaalassa että kotona. Joitakin esimerkkejä ovat syke (HR), hengitystaajuus (RR), happisaturaatio (SpO2) tai verenpaine (BP), jotka antavat ratkaisevaa tietoa ihmisen biologisen järjestelmän tilasta (2). Näiden signaalien tallennus suoritetaan yleensä perinteisillä laitteilla, jotka vaativat kosketuksen potilaaseen elementtien, kuten pintaelektrodien, pulssioksimetrin tai pietsosähköisten muuntimien kautta. Nämä laitteet eivät sovellu pitkäaikaiseen elintoimintojen seurantaan, koska ne voivat aiheuttaa epämukavuutta, ärsytystä ja kumulatiivisen sieni- ja bakteeri-infektioiden riskin. Lisäksi ne voivat aiheuttaa ihotulehduksia, haavoja ja haitallisia reaktioita potilaille, joilla on herkkä iho, kuten keskosille, vanhuksille tai palaneille potilaille (3). Toisaalta monet potilaiden seurantaan käytetyistä materiaaleista on tarkoitettu vain kertakäyttöön (kuten elektrodit ja johdot), ja ne on sitten hävitettävä, mikä aiheuttaa merkittäviä kustannuksia (2).
Ajatus näiden signaalien tallentamisesta ilman suoraa ihokosketusta on nousemassa vaihtoehtona, joka pystyy eliminoimaan mahdolliset lääketieteelliset komplikaatiot ja ratkaisemaan kontaktilaitteiden tarpeeseen liittyviä käytettävyysongelmia. Uusien teknologioiden tavoitteena on seurata useita elintoimintoja yhdellä laitteella, milloin tahansa ja missä tahansa (4), mikä mahdollistaisi tiettyjen sairauksien ennaltaehkäisyn ja samalla parantaisi potilaiden terveyttä. Lisäksi kertakäyttöisten sensorien hankintaan ja potilaiden sairaalahoitoon liittyvät kustannukset pienenevät.
Viime aikoina on tapahtunut huomattava kehitys tekniikoissa elintoimintojen saamiseksi kosketuksettomalla tekniikalla. Niissä keskitytään hengitys- ja sydän- ja verisuonijärjestelmien toiminnasta johtuvien ihmiskehon fyysisten ja fysiologisten vaihteluiden havainnointiin. Näitä vaihteluita ovat erityisesti ihon väri, lämpötila, impedanssin muutokset, pään liike, valtimopulssiliike sekä rintakehän ja vatsan liike (2,5).
Yksi käytetyimmistä teknologioista fysiologisten signaalien valvontaan tarkoitettujen kannettavien laitteiden kehittämisessä on videokamerakuvaus. Tämä passiivinen kontaktiton menetelmä hyödyntää kahta pääperiaatetta (2). Ensinnäkin veren väri vaihtelee johtuen kaasujen vaihdosta kardiorespiratorisen toiminnan kautta, mikä muuttaa ihon optisia ominaisuuksia. Tätä voidaan kuvata fotopletysmografiaksi (PPG) (5). Näitä ihonvärin vaihteluita voidaan arvostaa videokameralla saaduissa kuvasarjoissa, ja niitä voidaan hyödyntää etä-PPG:n (rPPG) signaalin saamiseksi, josta voidaan mitata useita elintoimintoja. Toinen periaate perustuu ballistokardiogrammin (BCG) mittaamiseen, joka riippuu hienovaraisista syklisistä pään liikkeistä, jotka syntyvät jokaisen pulssin verenvirtauksesta aiheutuvien paineen muutosten seurauksena (2,5).
Koska videokamerat eivät tarvitse minkäänlaista vuorovaikutusta potilaan kanssa, ne edustavat lupaavaa lähestymistapaa kontaktittomaan seurantaan. Niiden tärkeimmät edut ovat kestävyys, luotettavuus, turvallisuus, kustannustehokkuus ja soveltuvuus pitkän matkan ja pitkäaikaiseen valvontaan.
Tietokanta, joka sisältää tärkeimmät tärkeät tekijät elintoimintojen laskemiseen kuvakamerasta, mahdollistaa sekä erityisten ja tarkempien algoritmien kehittämisen että tekoälypohjaisten mallien koulutuksen elintoimintojen saamiseksi kuvapohjaisella tekniikalla.
Tässä yhteydessä on lisättävä, että Valencian biomekaniikan instituutti on työskennellyt useissa kansallisissa ja eurooppalaisissa projekteissa, joilla on laaja kokemus signaalinkäsittelystä ja fysiologisten signaalien analysoinnista:
- SuaaVE (https://www.suaave.eu/)
- Senserror (https://www.ibv.org/proyecto/senserror-modelizacin-y-evaluacin-del-error-humano-mediante-procesos-cognitivos/)
- SOLFIS (https://www.ibv.org/proyecto/solfis-soluciones-aplicadas-basadas-en-medidas-fisiologicas/)
- imc2 (https://www.ibv.org/proyecto/emc2incorporacin-de-los-modelos-emocionales-y-cognitivos-en-el-sector-del-transp/) 5.2.2. PROJEKTIN TAVOITTEET PITKÄN AIKAVÄLIN TAVOITTEET Tämän tutkimuksen tavoitteena on kerätä kuvaaineisto terveistä ja patologisista populaatioista, jossa on karakterisointi mahdollisista tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa elintoimintojen hankkimiseen käytettäviin menetelmiin. Tätä tarkoitusta varten on ehdotettu havainnollistavaa tutkimusta kvalitatiivisesta ja kvantitatiivisesta tiedonkeruusta kameroiden, kontaktien tallennustekniikoiden (kultaisten standardien) ja kyselylomakkeiden avulla.
Tietokanta, joka sisältää tärkeimmät tärkeät tekijät elintoimintojen laskemiseen kuvakamerasta, mahdollistaa sekä erityisten ja tarkempien algoritmien kehittämisen että tekoälypohjaisten mallien koulutuksen elintoimintojen saamiseksi kuvapohjaisella tekniikalla.
Näiden tietojen perusteella tämän tutkimuksen erityistavoitteet ovat seuraavat:
- Erojen määrittäminen analysoitujen tekijöiden perusteella.
- Kehitä/hieno algoritmeja/AI-malleja saadaksesi laadukkaita rPPG/rBCG-signaaleja.
- Kehitä/hieno algoritmeja/AI-malleja saadaksesi tärkeimmät elinmerkit, kuten HR, RR, SpO2 ja BP, kuvapohjaisista tiedoista.
5.2.3. MENETELMÄT TUTKIMUSTYYPPI Havaintotutkimus, jolla kerätään kuvaaineisto terveistä populaatioista, joissa on karakterisointi mahdollisista tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa sekä sisäisiin (ikä, BMI, sukupuoli, Fitzpatrick-valotyyppi, riskitekijät) että tutkittavaan ulkoisiin tekijöihin (etäisyys ja valaistusvoimakkuus). elintoimintojen saamiseen käytetyt menetelmät.
TUTKIMUSNÄYTTE Otoskoko: Vähintään 60 koehenkilöä, jotka kattavat kaikki kullekin aineelle ominaiselle tekijälle määritellyt erityisalueet: ikä, BMI, sukupuoli ja Fitzpatrickin fototyyppi. Kullekin yhdistelmälle määritetty koehenkilöiden määrä perustui prosenttiosuuteen, jonka se edustaa Espanjan väestössä.
Otos on perustunut sukupuoleen, Fitspatrick-valokuvaan, BMI:ään ja ikään seuraavilla vaihteluväleillä:
- Sukupuoli: nainen (F) ja mies (M).
- Fitzpatrick Phptotype: I-II (F1), III-IV (F2) ja V-VI (F3).
- BMI: <21 (B1), 21<= BMI<=29 (B2) ja >29 (B3).
- Ikä: <50 (A1) ja >=50 (A2).
Määriteltyjen alueiden perusteella on saatu 36 alaryhmää, joilla on seuraavat ominaisuudet:
- G1: F/F1/B1/A1
- G2: F/F1/B1/A2
- G3: F/F1/B2/A1
- G4: F/F1/B2/A2
- G5: F/F1/B3/A1
- G6: F/F1/B3/A2
- G7: F/F2/B1/A1
- G8: F/F2/B1/A2
- G9: F/F2/B2/A1
- G10: F/F2/B2/A2
- G11: F/F2/B3/A1
- G12: F/F2/B3/A2
- G13: F/F3/B1/A1
- G14: F/F3/B1/A2
- G15: F/F3/B2/A1
- G16: F/F3/B2/A2
- G17: F/F3/B3/A1
- G18: F/F3/B3/A2
- G19: M/F1/B1/A1
- G20: M/F1/B1/A2
- G21: M/F1/B2/A1
- G22: M/F1/B2/A2
- G23: M/F1/B3/A1
- G24: M/F1/B3/A2
- G25: M/F2/B1/A1
- G26: M/F2/B1/A2
- G27: M/F2/B2/A1
- G28: M/F2/B2/A2
- G29: M/F2/B3/A1
- G30: M/F2/B3/A2
- G31: M/F3/B1/A1
- G32: M/F3/B1/A2
- G33: M/F3/B2/A1
- G34: M/F3/B2/A2
- G35: M/F3/B3/A1
- G36: M/F3/B3/A2 MITTAUSTYÖKALUT
Rekisteröinnin mittalaitteet ovat olleet:
- RR-rekisteri: biosignalsplux-työkalusarja hengitysanturitiedoilla (PZT). Raakatietojen hankkimiseen on käytetty OpenSignals vallankumousohjelmistoa.
- HR-rekisteri: biosignalsplux-työkalusarja, jossa on elektrokardiografia-anturitiedot. Raakatietojen hankkimiseen on käytetty OpenSignals vallankumousohjelmistoa.
- SpO2-rekisteri: biosignalsplux-työkalusarja, jossa on veren tilavuuspulssin (BVP) sormenleikeanturin tiedot. Raakatietojen hankkimiseen on käytetty OpenSignals vallankumousohjelmistoa.
- Verenpainerekisteri: Withings BPM Connect WPM05 digitaalinen verenpainemittari.
- Synkronointirekisteri: biosignalsplux-synkronoinnin (SYNC) lisätiedot. Raakatietojen hankkimiseen on käytetty OpenSignals vallankumousohjelmistoa.
- Kuvarekisteri: FLIR GS3-U3-41C6C ja FLIR GS3-U3-41C6NIR kamerat. Kaikki biosignalsplux-anturit on synkronoitu SYNC-lisävarusteena olevien kameroiden kanssa.
Toisaalta IBV:n suunnittelema kysely kliinisistä tekijöistä valmistui. Kyselylomake on kuvattu yksityiskohtaisesti kohdassa 9.
Kaikki tallenteet on tehnyt IBV:n pätevä henkilökunta testien suorittamiseksi, ja ne on tehty IBV:n tiloissa, erityisesti Living Lab -laboratoriossa, jossa on ilmasto- ja valaistussäätö testiolosuhteiden mukauttamiseksi.
MITTAUSPROTOKOLLA Potentiaalisiin osallistujiin ottaa aluksi yhteyttä vastaava avainyksikkö tai agentti (vastaavassa osiossa 3. Sponsori/Yhteistyökumppanit määritellyt yhteistyökumppanit), mukaan lukien itse IBV aiempien kokeiden tietokantojen kautta. IBV ottaa yhteyttä käyttäjiin, jotka ovat kiinnostuneita osallistumisesta, jotka täyttävät osallistumiskriteerit ja jotka antavat suostumuksensa yhteydenottoon.
Jokaiselle koehenkilölle suoritettiin kaksi istuntoa eri vuorokaudenaikoina. Ensimmäisessä (klo 9–12) tehtiin 4 mittausta, jotka muuttivat kohteen ja laitteen välistä etäisyyttä (1 m ja 2 m) sekä luonnonvalon sisääntuloa (luonnonvalon läsnäolo tai puuttuminen). Toisessa istunnossa (klo 16.00–17.30) tehtiin vain yksi mittaus 1 metrin korkeudelta luonnonvalossa, ja tavoitteena oli mitata painetta päivän maksimihuipun aikana. Aihe pysyi paikallaan ja instrumentoituna koko istunnon ajan. Otsa, kasvot ja niska paljastuivat kameroihin. Ennen jokaista mittausta ympäröivän valon tila mitattiin luksimittarilla. Koehenkilöiden piti pysyä paikallaan ja hiljaa ja hengittää normaalisti. Heidän oli myös nostettava kätensä päänsä tasolle oikean kämmenen eteenpäin. Jokaisen tallennuksen alussa ja lopussa systolinen ja diastolinen verenpaine mitattiin digitaalisella Withings BPM Connect WPM05 -sfygmomanometrillä.
Jokainen nauhoitus kesti 80 sekuntia: ensimmäisten 20 sekuntien aikana kohtaus valaistiin pulssivalolla ja seuraavilla 60-luvulla vakiovaloa.
ANALYSOITUT MUUTTUJAT Analysoidut muuttujat vastaavat jokaiseen anturitietoon ja kyselyyn kerättyjä tietoja. Kaikki muuttujat on kuvattu kohdassa 9: Tulosmittaukset.
TILASTOLLINEN ANALYYSI
Tehdään tilastollinen analyysi, joka vastaa tutkimuksen tavoitteita. Tilastollinen analyysi käsittelee vertailumittaustekniikalla saatujen parametrien tuottamia tietoja verrattuna kehitetyillä algoritmeilla/AI-malleilla saatuihin parametreihin. Tätä varten käytetään seuraavia tilastoja:
- Pearsonin korrelaatiokerroin: lineaarinen korrelaatio kahden datajoukon välillä. Se on kahden muuttujan kovarianssin ja niiden keskihajonnan tulon välinen suhde.
- Cronbachin alfa: luotettavuuskerroin ja sisäisen johdonmukaisuuden mitta testien ja mittausten osalta.
- Tarkkuus: arvo, kuinka lähellä tietyt mittausjoukot ovat niiden todellista arvoa. Toteutettujen algoritmien/AI-mallien tyypistä riippuen tilastot voivat olla erilaisia.
TIETOJEN HALLINTA JA KÄSITTELY Kullekin osallistujalle annetaan käyttäjäkoodi, jotta kyselylomakkeita voidaan linkittää ja samalla säilyttää osallistujien anonymiteetti IBV:n osalta. Tämä koodi annetaan tunnistaaksesi itsesi verkkokyselyssä tai se, joka lisätään tarvittaessa puhelimitse täytettävään kyselyyn.
Kaikki tiedot anonymisoidaan käsittelyä ja analysointia varten, ja niitä voidaan käyttää voimassa olevan lainsäädännön määräämien ehtojen mukaisesti.
Kun projekti on valmis, saadut tiedot tallennetaan aina anonymisoidussa muodossa ja IBV:n lainvalvonnassa. Tietojen myöhempää käyttöä ja säilytysaikaa säännellään tietoisen suostumusasiakirjoissa tarkoitetulla tavalla voimassa olevan lainsäädännön mukaisesti.
Tietoisen suostumuksen kirjallisen asiakirjan hyväksyminen tapahtuu itse verkkokyselyn alussa olevien valintaruutujen kautta. Puhelinkyselyyn osallistuvien potilaiden osalta kirjallista tietoista suostumusta vastaava asiakirja lähetetään ennen haastattelua, minkä jälkeen heiltä pyydetään suostumus suullisesti sen jälkeen, kun on varmistettu, että he ovat tutustuneet ja ymmärtäneet haastatteluun osallistumisensa ehdot. opiskella.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Valencia, Espanja, 46021
- Instituto de Biomecánica de Valencia. Universitat Politècnica de Valéncia
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Miehet ja naiset, 18-vuotiaat, ruskettuneet, ilman kroonisia tai akuutteja sairauksia.
- Kyky ymmärtää täytettävien kyselylomakkeiden tiedot.
Poissulkemiskriteerit:
- Tutkimuksen ehtojen hyväksymättä jättäminen.
- Elektroniset implantit (tahdistimet, insuliinipumput, sisäkorvaistutteet).
- Epilepsia.
- Allergia tai ihon yliherkkyys kosketusvälineiden eri osille, kuten geeleille/liimoille.
- Tatuointeja tai muita vakavia ihomuutoksia (suuret palovammat, keloidit...) kasvojen alueella.
- Ihon tartuntataudit, atooppinen dermatiitti, erytroderma, ruusufinni...
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Syke (HR)
Aikaikkuna: Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä. Jokaisen rekisterin kesto on 60s.
|
Sydämen lyöntitiheys mitattuna sydämen supistusten määrällä minuutissa (lyöntiä minuutissa).
|
Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä. Jokaisen rekisterin kesto on 60s.
|
|
Hengitystiheys (RR)
Aikaikkuna: Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä. Jokaisen rekisterin kesto on 60s.
|
Hengitystiheys on nopeus, jolla hengitys tapahtuu, ja se mitataan hengityksinä minuutissa.
|
Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä. Jokaisen rekisterin kesto on 60s.
|
|
Happisaturaatio (SpO2)
Aikaikkuna: Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä.
|
SpO2 on hapella tyydyttyneen hemoglobiinin osuus suhteessa veren kokonaishemoglobiiniin (tyydyttymätön + tyydyttynyt).
|
Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä.
|
|
Yleistietokysely
Aikaikkuna: Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä.
|
Räätälöity kyselylomake, joka on suunniteltu keräämään relevantteja sosiodemografisia ja kliinisiä tietoja jokaisesta koehenkilöstä, mukaan lukien: ikä, sukupuoli, pituus, paino, syntymäaika, Fitzpatrick-valokuvatyyppi ja riskitekijät (hypertensio, diabetes, tupakka, ruokavalio, apnea, fyysinen aktiivisuus, alkoholi kulutus ja metabolinen oireyhtymä).
|
Poikkileikkaus: Havainnot tai mittaukset, jotka on tehty yhdessä ajankohtana, yleensä oppiaineen ilmoittautumisen yhteydessä.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Sachdeva S. Fitzpatrick skin typing: applications in dermatology. Indian J Dermatol Venereol Leprol. 2009 Jan-Feb;75(1):93-6. doi: 10.4103/0378-6323.45238. No abstract available.
- Khanam FTZ, Al-Naji A, Chahl J. Remote Monitoring of Vital Signs in Diverse Non-Clinical and Clinical Scenarios Using Computer Vision Systems: A Review. Applied Sciences. enero de 2019;9(20):4474.
- Liu X, Yin J, Liu Y, Zhang S, Guo S, Wang K. Vital Signs Monitoring with RFID: Opportunities and Challenges. IEEE Network. julio de 2019;33(4):126-32.
- Pham C, Poorzargar K, Nagappa M, Saripella A, Parotto M, Englesakis M, Lee K, Chung F. Effectiveness of consumer-grade contactless vital signs monitors: a systematic review and meta-analysis. J Clin Monit Comput. 2022 Feb;36(1):41-54. doi: 10.1007/s10877-021-00734-9. Epub 2021 Jul 9.
- Al-Naji A, Gibson K, Lee SH, Chahl J. Monitoring of Cardiorespiratory Signal: Principles of Remote Measurements and Review of Methods. IEEE Access. 2017;5:15776-90.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- Frejya/IBV-Dataset
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .