Résultats chez l'enfant des anomalies cérébrales prématurées

Les derniers mois de la grossesse sont particulièrement importants pour le développement du cerveau de l'enfant, et les conséquences d'une naissance prématurée sur son développement peuvent être importantes. Les enfants nés prématurément sont plus à risque de divers troubles cognitifs et présentent plus de troubles du comportement que les enfants nés à terme. Ainsi, la détection et la prise en charge précoces des enfants à risque sont essentielles. Il existe de plus en plus de preuves d'anomalies volumétriques importantes dans les structures sous-corticales des nouveau-nés prématurés, qui peuvent être associées à des résultats neurodéveloppementaux négatifs à long terme. La compréhension de ces anomalies pourrait aider à élucider la physiopathologie sous-jacente et permettre une détermination précoce des patients à risque, ce qui éclairerait la conception de nouvelles stratégies de traitement. Cependant, à ce jour, il manque encore des algorithmes sensibles, fiables et accessibles capables de caractériser l'influence de la prématurité sur l'anatomie des structures sous-corticales du cerveau néonatal. De plus, peu d'études se sont penchées directement sur les implications neurodéveloppementales à long terme de ces anomalies néonatales des structures sous-corticales. La prédiction précoce des résultats neurodéveloppementaux à long terme - et de préférence à l'âge néonatal - est susceptible d'avoir un effet transformateur sur leurs résultats. Nos données préliminaires indiquent des différences morphologiques significatives dans le putamen, les ventricules, le corps calleux et le thalamus entre les nouveau-nés prématurés et à terme. Les chercheurs proposent de développer des biomarqueurs de la prématurité en comparant statistiquement les propriétés morphologiques et de diffusion des structures sous-corticales entre les prématurés et les nouveau-nés à terme à l'aide de l'IRM cérébrale. Ces résultats seront ensuite utilisés dans un cadre d'apprentissage clairsemé pour prédire les résultats neurodéveloppementaux à long terme de la prématurité. Hypothèses : En combinant les propriétés morphologiques et de diffusion sous-corticales, nous pourrons : (1) définir des relations corrélatives spécifiques entre les structures affectées de manière régionale et différentielle par la maturation normale et différents modèles de lésions de la substance blanche, et (2) améliorer la spécificité de la neuroimagerie pour prédire les résultats neurodéveloppementaux plus tôt. Objectif 1 : Construire une nouvelle boîte à outils pour les analyses des structures sous-corticales néonatales qui combinent 1) une analyse basée sur le lasso de groupe des régions importantes de changements de forme, 2) une analyse de réseau de corrélation structurelle, 3) une tractographie néonatale et 4) une analyse basée sur le tenseur sur les tracts. Objectif 2 : Déterminer les biomarqueurs de la prématurité chez les nouveau-nés présentant différents types d'anomalies. Objectif 3 : Évaluer le potentiel prédictif de l'imagerie et des caractéristiques cliniques sur les résultats neurodéveloppementaux chez les enfants prématurés de 9 et 18 mois et de 6 à 8 ans. Impact : Cette application fournira la première analyse complète du réseau sous-cortical chez les nouveau-nés à terme et prématurés. Dans la première étude de ce type sur la prématurité, les chercheurs utiliseront un apprentissage clairsemé et multitâche pour déterminer lesquels des biomarqueurs de la prématurité à la naissance sont les meilleurs prédicteurs des résultats à long terme. Les résultats attendus pourraient améliorer la capacité à prédire ces résultats et permettre la conception de traitements précoces - avant que des années de développement cérébral pathologique et de symptômes ne surviennent.