Oxygénation cérébrale et résultats neurologiques après une maladie grave-2 (CONFOCAL-2)

Insuffisance respiratoire et/ou choc

Tous les patients inscrits subiront 72 heures de surveillance de l'oxygénation cérébrale par spectroscopie dans le proche infrarouge.

Oxygénation cérébrale régionale (rSO2) et délire

Une régression linéaire multivariée sera utilisée pour caractériser l'association entre une mauvaise perfusion cérébrale (mesurée en utilisant la durée (minutes) en dehors de MAPOPT, la rSO2 moyenne et la durée de l'autorégulation cérébrale perturbée) et la sévérité du délire pour déterminer si une mauvaise perfusion cérébrale est un facteur indépendant. prédicteur de la sévérité du délire. Nous estimerons l'effet non ajusté de chaque prédicteur individuel sur la gravité du délire (c'est-à-dire les scores CAM-7 cumulatifs par patient). Le modèle de régression multivariée simultanée ajustera les covariables suivantes (sexe, antécédents d'hypertension, antécédents d'abus d'alcool, dose totale de sédatifs (en équivalents midazolam), dose totale de narcotiques (équivalents fentanyl), gravité de la maladie (scores APACHE II) , troubles cognitifs préexistants (score CDR), durée du séjour en soins intensifs et azote uréique du sang. Le modèle multivariable fournira les coefficients de régression ajustés après contrôle de tous les prédicteurs inclus dans le modèle.

Évaluation des résultats secondaires - déterminants physiologiques de l'oxygénation cérébrale

Pour évaluer les déterminants physiologiques du rSO2, une régression linéaire multiple sera effectuée en utilisant la moyenne du patient de chaque variable sur la période de collecte de données de 72 heures. Les prédicteurs suivants seront inclus dans le modèle de régression : fréquence cardiaque (FC), saturation artérielle en oxygène (SpO2), MAP, données sur les gaz sanguins artériels (c.-à-d. pH, pression partielle d'oxygène et pression partielle de dioxyde de carbone), veineuse centrale la saturation en oxygène et la concentration en hémoglobine (Hb). De plus, le modèle multivarié contrôlera les covariables suivantes associées à la perfusion cérébrale : le sexe, l'âge, ainsi que le dosage total des sédatifs, des narcotiques et des vasopresseurs. Une régression linéaire multiple simultanée avec ajustement pour toutes les covariables susmentionnées sera mise en œuvre. Une analyse des mesures répétées intra-patient sera également effectuée en utilisant le modèle linéaire à effets mixtes avec 6 observations par sujet reflétant chaque période de 12 heures au cours de la période de collecte de données de 72 heures.

L'oxygénation cérébrale en tant que facteur de risque indépendant de troubles cognitifs à long terme - RBANS

Une analyse de régression linéaire multiple sera utilisée pour évaluer si une mauvaise perfusion cérébrale (c.-à-d. temps sous MAPOPT, rSO2 moyenne, durée de l'autorégulation cérébrale perturbée) est associée aux scores cognitifs globaux RBANS à 3 et 12 mois après la sortie de l'USI. Nous utiliserons les covariables cliniques suivantes recueillies à l'admission (c.-à-d. troubles cognitifs préexistants, âge, gravité de la maladie) et les données recueillies dans les 72 premières heures suivant le séjour des patients aux soins intensifs (c.-à-d. dosage de narcotiques et dosage de benzodiazépines). Toutes les covariables seront ajustées dans des modèles de régression distincts pour les résultats cognitifs à 3 et 12 mois après la sortie de l'USI. Si la cognition globale est prédite de manière significative par la perfusion cérébrale altérée, nous effectuerons une analyse exploratoire des sous-domaines de la cognition RBANS (c. de déficience.

Temps en dehors de la MAP optimale

Nous définissons la MAP optimale comme la MAP à laquelle il n'y a pas de corrélation statistiquement significative entre la MAP et le rSO2. Le temps en dehors de la MAP optimale sera calculé et sera évalué comme un prédicteur indépendant du délire et des résultats cognitifs à 3 et 12 mois.

Quantification robotique de la récupération neurologique

Au site de Kingston, les participants subiront des évaluations neurologiques supplémentaires avec le robot KINARM et les tâches associées. Ces données seront analysées de manière descriptive