Walking Green : Développer une base de preuves pour les prescriptions de la nature

Les promenades de banlieue seront tracées dans des rues propres et sûres avec des trottoirs à moins de 3 miles de l'Arboretum, à Chaska, Minnesota. Une boucle couvrant environ 1,25 miles sera cartographiée. À une vitesse de marche habituelle de 20 minutes par mile, un sujet effectuera ~ 2 boucles. Chaque marche sera chronométrée afin que la vitesse de marche puisse être incluse dans l'analyse statistique en tant que covariable importante.

Les promenades dans la nature auront lieu à l'Arboretum paysager de l'Université du Minnesota, qui fait partie du Collège des sciences de l'alimentation, de l'agriculture et des ressources naturelles de l'Université du Minnesota. L'Arboretum comprend plus de 1 215 acres de paysages naturels avec plus de 12 milles de sentiers. Les sujets de cette étude feront leurs promenades dans la nature sur le Green Heron Pond Trail et les sentiers adjacents qui peuvent être connectés pour créer une boucle de marche d'environ 1,25 miles, ou un parcours aller-retour, correspondant à la distance de la promenade de banlieue. Heron Pond et ses marais et tourbières adjacents représentent trois écosystèmes naturels du Minnesota qui font partie du patrimoine géologique et paysager de l'État. Le sentier de la tourbière traverse les écotypes les plus divers de toute randonnée Arboretum. Les bois de chênes, les bois d'érables et la mosaïque de zones humides entremêlées le long de la promenade offrent de riches récompenses aux ornithologues amateurs, aux groupes scolaires et aux familles.

L'approche principale de l'analyse statistique sera un modèle de régression linéaire multivariable à mesures répétées. Les résultats seront les mesures psychologiques et physiologiques du stress. La principale variable indépendante d'intérêt est la condition (banlieue c. nature). L'interaction de la condition et du temps (semaine de l'étude) fournit un test formel des effets de l'intervention (différences entre les promenades urbaines et nature). C'est-à-dire qu'au fil du temps des interventions, y a-t-il des différences significatives dans les résultats entre les promenades urbaines et dans la nature ? Les covariables à évaluer dans les modèles comme facteurs de confusion possibles comprennent l'ordre des conditions (urbain d'abord par rapport à la nature d'abord), l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle et l'activité physique habituelle globale. À titre exploratoire, les enquêteurs testeront si ces covariables servent également de modificateurs de l'effet de l'intervention.