Walking Green: desarrollo de una base de evidencia para las recetas de la naturaleza

Los paseos suburbanos se trazarán en calles limpias y seguras con aceras dentro de las 3 millas del Arboretum, en Chaska, Minnesota. Se mapeará un bucle que cubrirá aproximadamente 1.25 millas. A una velocidad habitual de caminata de 20 minutos por milla, un sujeto completará ~ 2 bucles. Cada caminata será cronometrada para que la velocidad de la caminata pueda incluirse en el análisis estadístico como una covariable importante.

Los paseos por la naturaleza se llevarán a cabo en el arboreto paisajístico de la Universidad de Minnesota, que forma parte de la Facultad de Ciencias de la Alimentación, la Agricultura y los Recursos Naturales de la Universidad de Minnesota. El Arboretum cuenta con más de 1,215 acres de paisajes naturales con más de 12 millas de senderos. Los sujetos de este estudio realizarán caminatas por la naturaleza en el Green Heron Pond Trail y senderos adyacentes que se pueden conectar para crear un circuito para caminar de ~1.25 millas, o un recorrido de ida y vuelta, que coincida con la distancia de la caminata suburbana. Heron Pond y su marisma y ciénaga adyacentes representan tres ecosistemas naturales en Minnesota que forman parte del patrimonio geológico y paisajístico del estado. El sendero del pantano pasa por los ecotipos más diversos de cualquier caminata por el Arboretum. Los bosques de robles, arces y el mosaico de humedales entremezclados a lo largo del paseo marítimo ofrecen ricas recompensas para los observadores de aves, los grupos escolares y las familias.

El enfoque principal para el análisis estadístico será un modelo de regresión lineal multivariable de medidas repetidas. Los resultados serán las medidas psicológicas y fisiológicas del estrés. La principal variable independiente de interés es la condición (suburbano versus naturaleza). La interacción de la condición y el tiempo (semana del estudio) proporciona una prueba formal de los efectos de la intervención (diferencias entre los paseos urbanos y por la naturaleza). Es decir, a lo largo del tiempo de las intervenciones, ¿existen diferencias significativas en los resultados entre los paseos urbanos y los de naturaleza? Las covariables que se evaluarán en los modelos como posibles factores de confusión incluyen el orden de las condiciones (urbano primero versus naturaleza primero), edad, sexo, índice de masa corporal y actividad física habitual en general. De manera exploratoria, los investigadores probarán si estas covariables también sirven como modificadores del efecto de la intervención.