- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03508934
Dispositifs de surveillance continue du glucose chez les vétérans hospitalisés atteints de diabète
Surveillance continue de la glycémie chez les vétérans hospitalisés traités à l'insuline et atteints de DM2 à risque plus élevé d'hypoglycémie
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Plus de 25 % des patients admis dans les services généraux/hors unité de soins intensifs (hors USI) ont des antécédents de diabète sucré (DM) ; et en 2012, 125 milliards de dollars étaient des coûts associés à l'hospitalisation des diabétiques aux États-Unis (É.-U.). Jusqu'à 30% des diabétiques hospitalisés développent une hypoglycémie, une condition qui est associée à des frais d'hospitalisation plus élevés, à une durée de séjour prolongée et à une morbidité et une mortalité accrues.
La réduction des événements hypoglycémiques en milieu hospitalier a conduit les hôpitaux à développer des politiques de prévention de l'hypoglycémie ; politiques qui sont cependant limitées par les tests de glycémie capillaire peu fréquents au point de service (POC) dans les services généraux. Les dispositifs de surveillance continue du glucose (CGM) représentent des moyens supplémentaires de surveiller les niveaux de glucose dans le sang. Seul un nombre limité d'études ont examiné l'utilisation d'appareils CGM en dehors des USI. Dans toutes ces études, l'utilisation du CGM s'est avérée supérieure par rapport au POC dans la détection de l'hypoglycémie. Cependant, comme les résultats du CGM étaient en aveugle (les alarmes étaient désactivées) pour les enquêteurs et les participants, les interventions visant à prévenir l'hypoglycémie n'ont pas été effectuées. De plus, une limitation majeure de la technologie CGM est que le récepteur/moniteur CGM doit être situé dans la chambre du patient, en raison des restrictions de puissance du signal de la technologie Bluetooth, obligeant les infirmières à entrer fréquemment dans la chambre du patient afin de vérifier les valeurs de glucose CGM. Dans la présente demande, les enquêteurs vont évaluer si un système innovant que les enquêteurs appellent "Glucose Telemetry System" (GTS) peut réduire l'hypoglycémie et améliorer les résultats cliniques chez les vétérans hospitalisés atteints de DM2.
La découverte de nouvelles façons de surveiller les valeurs de glucose en milieu hospitalier pourrait avoir un impact significatif sur la prévention de l'hypoglycémie en milieu hospitalier, une condition associée à des résultats cliniques indésirables. Les enquêteurs estiment que cette proposition est très innovante. L'essai pourrait conduire à une utilisation future plus large du CGM chez les patients hospitalisés atteints de diabète qui présentent un risque plus élevé d'hypoglycémie, de la même manière que les chercheurs utilisent la télémétrie cardiaque pour les patients qui présentent un risque accru de développer des arythmies.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, États-Unis, 21201
- Baltimore VA Medical Center VA Maryland Health Care System, Baltimore, MD
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Anciens combattants ayant des antécédents de DM2 géré avec de l'insuline (bolus basal, basal uniquement ou basal avec des médicaments DM per os), admis au Baltimore VA Medical Center, qui ont au
- au moins 1 facteur de risque d'hypoglycémie
Critère d'exclusion:
- Vétérans ayant des antécédents de diabète de type 1.
- Anciens combattants ayant des antécédents de DM2 pris en charge uniquement par un régime ou toute combinaison d'antidiabétiques oraux.
- Anciens combattants hospitalisés avec une hyperglycémie importante ou une acidocétose diabétique
- Vétérans enceintes
- Anciens combattants recevant des glucocorticostéroïdes à des doses (équivalentes) de 20 mg d'hydrocortisone/jour
- Les vétérans qui devraient nécessiter un séjour à l'hôpital <3 jours seront également exclus
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Comparateur actif: Groupe d'intervention (Suivi continu de la glycémie et POC)
Les patients hospitalisés atteints de DM2 seront surveillés à l'aide du système de télémétrie du glucose (GTS) et de la glycémie au point de service (POC) avec l'application du protocole de prévention de l'hypoglycémie (activé en fonction des alarmes de glycémie inférieure du GTS)
|
Les patients hospitalisés atteints de DM2 seront surveillés avec le système de télémétrie du glucose (GTS)
Les patients hospitalisés atteints de DM2 seront surveillés avec des taux de glycémie POC (Point of Care).
|
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Comparateur placebo: Groupe de contrôle (Point of Care-POC)
Les patients hospitalisés atteints de DM2 seront surveillés avec des niveaux de glycémie POC et l'application du protocole de prévention de l'hypoglycémie (activé en fonction des valeurs POC)
|
Les patients hospitalisés atteints de DM2 seront surveillés avec des taux de glycémie POC (Point of Care).
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Diminution des hypoglycémies pendant l'hospitalisation
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude-hospitalisation (durée moyenne du séjour à l'hôpital de 4 à 6 jours)
|
GTS et l'application du protocole de prévention des hypoglycémies entraîneront une diminution des hypoglycémies à l'hôpital
|
Jusqu'à la fin de l'étude-hospitalisation (durée moyenne du séjour à l'hôpital de 4 à 6 jours)
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ilias Spanakis, MD, Baltimore VA Medical Center VA Maryland Health Care System, Baltimore, MD
Publications et liens utiles
Publications générales
- Davis GM, Spanakis EK, Migdal AL, Singh LG, Albury B, Urrutia MA, Zamudio-Coronado KW, Scott WH, Doerfler R, Lizama S, Satyarengga M, Munir K, Galindo RJ, Vellanki P, Cardona S, Pasquel FJ, Peng L, Umpierrez GE. Accuracy of Dexcom G6 Continuous Glucose Monitoring in Non-Critically Ill Hospitalized Patients With Diabetes. Diabetes Care. 2021 Jul;44(7):1641-1646. doi: 10.2337/dc20-2856. Epub 2021 Jun 7.
- Singh LG, Satyarengga M, Marcano I, Scott WH, Pinault LF, Feng Z, Sorkin JD, Umpierrez GE, Spanakis EK. Reducing Inpatient Hypoglycemia in the General Wards Using Real-time Continuous Glucose Monitoring: The Glucose Telemetry System, a Randomized Clinical Trial. Diabetes Care. 2020 Nov;43(11):2736-2743. doi: 10.2337/dc20-0840. Epub 2020 Aug 5.
- Galindo RJ, Umpierrez GE, Rushakoff RJ, Basu A, Lohnes S, Nichols JH, Spanakis EK, Espinoza J, Palermo NE, Awadjie DG, Bak L, Buckingham B, Cook CB, Freckmann G, Heinemann L, Hovorka R, Mathioudakis N, Newman T, O'Neal DN, Rickert M, Sacks DB, Seley JJ, Wallia A, Shang T, Zhang JY, Han J, Klonoff DC. Continuous Glucose Monitors and Automated Insulin Dosing Systems in the Hospital Consensus Guideline. J Diabetes Sci Technol. 2020 Nov;14(6):1035-1064. doi: 10.1177/1932296820954163. Epub 2020 Sep 28.
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- Wang M, Singh LG, Spanakis EK. Advancing the Use of CGM Devices in a Non-ICU Setting. J Diabetes Sci Technol. 2019 Jul;13(4):674-681. doi: 10.1177/1932296818821094. Epub 2019 Jan 13.
- Ngaage LM, Osadebey EN, Tullie STE, Elegbede A, Rada EM, Spanakis EK, Goldberg N, Slezak S, Rasko YM. An Update on Measures of Preoperative Glycemic Control. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2019 May 16;7(5):e2240. doi: 10.1097/GOX.0000000000002240. eCollection 2019 May.
- Nguyen M, Han J, Spanakis EK, Kovatchev BP, Klonoff DC. A Review of Continuous Glucose Monitoring-Based Composite Metrics for Glycemic Control. Diabetes Technol Ther. 2020 Aug;22(8):613-622. doi: 10.1089/dia.2019.0434. Epub 2020 Mar 4.
- Chen E, King F, Kohn MA, Spanakis EK, Breton M, Klonoff DC. A Review of Predictive Low Glucose Suspend and Its Effectiveness in Preventing Nocturnal Hypoglycemia. Diabetes Technol Ther. 2019 Oct;21(10):602-609. doi: 10.1089/dia.2019.0119.
- Spanakis EK, Singh LG, Siddiqui T, Sorkin JD, Notas G, Magee MF, Fink JC, Zhan M, Umpierrez GE. Association of glucose variability at the last day of hospitalization with 30-day readmission in adults with diabetes. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 May;8(1):e000990. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000990.
- Spanakis EK. Diabetes and Technology in the Covid-19 Pandemic Crisis. J Diabetes Sci Technol. 2021 Mar;15(2):377-378. doi: 10.1177/1932296820929385. Epub 2020 May 27. No abstract available.
- Galindo RJ, Aleppo G, Klonoff DC, Spanakis EK, Agarwal S, Vellanki P, Olson DE, Umpierrez GE, Davis GM, Pasquel FJ. Implementation of Continuous Glucose Monitoring in the Hospital: Emergent Considerations for Remote Glucose Monitoring During the COVID-19 Pandemic. J Diabetes Sci Technol. 2020 Jul;14(4):822-832. doi: 10.1177/1932296820932903. Epub 2020 Jun 14.
- Umpierrez G, Rushakoff R, Seley JJ, Zhang JY, Shang T, Han J, Spanakis EK, Alexanian S, Drincic A, Kulasa K, Mendez CE, Tanton D, Wallia A, Zilbermint M, Klonoff DC. Hospital Diabetes Meeting 2020. J Diabetes Sci Technol. 2020 Sep;14(5):928-944. doi: 10.1177/1932296820939626. Epub 2020 Aug 12.
- Migdal AL, Spanakis EK, Galindo RJ, Davis G, Singh LG, Satyarengga M, Scott WH, Fayfman M, Pasquel FJ, Albury B, Urrutia M, Zamudio Coronado KW, Cardona S, Peng L, Umpierrez GE. Accuracy and Precision of Continuous Glucose Monitoring in Hospitalized Patients Undergoing Radiology Procedures. J Diabetes Sci Technol. 2020 Nov;14(6):1135-1136. doi: 10.1177/1932296820930038. Epub 2020 Jun 1. No abstract available.
- Zhang JY, Shang T, Ahn D, Chen K, Cote G, Espinoza J, Mendez CE, Spanakis EK, Thompson B, Wallia A, Wisk LE, Kerr D, Klonoff DC. How to Best Protect People With Diabetes From the Impact of SARS-CoV-2: Report of the International COVID-19 and Diabetes Summit. J Diabetes Sci Technol. 2021 Mar;15(2):478-514. doi: 10.1177/1932296820978399. Epub 2021 Jan 21.
- Ash GI, Griggs S, Nally LM, Stults-Kolehmainen M, Jeon S, Brandt C, Gulanski BI, Spanakis EK, Baker JS, Whittemore R, Weinzimer SA, Fucito LM. Evaluation of Web-Based and In-Person Methods to Recruit Adults With Type 1 Diabetes for a Mobile Exercise Intervention: Prospective Observational Study. JMIR Diabetes. 2021 Jul 8;6(3):e28309. doi: 10.2196/28309.
- Spanakis EK, Yoo A, Ajayi ON, Siddiqui T, Khan MM, Seliger SL, Klonoff DC, Feng Z, Sorkin JD. Excess Mortality in COVID-19-Positive Versus COVID-19-Negative Inpatients With Diabetes: A Nationwide Study. Diabetes Care. 2021 Sep;44(9):e169-e170. doi: 10.2337/dc20-2350. Epub 2021 Jul 7. No abstract available.
- Nguyen KT, Xu NY, Zhang JY, Shang T, Basu A, Bergenstal RM, Castorino K, Chen KY, Kerr D, Koliwad SK, Laffel LM, Mathioudakis N, Midyett LK, Miller JD, Nichols JH, Pasquel FJ, Prahalad P, Prausnitz MR, Seley JJ, Sherr JL, Spanakis EK, Umpierrez GE, Wallia A, Klonoff DC. Continuous Ketone Monitoring Consensus Report 2021. J Diabetes Sci Technol. 2022 May;16(3):689-715. doi: 10.1177/19322968211042656. Epub 2021 Oct 4.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du système endocrinien
- Maladies métaboliques
- Troubles du métabolisme du glucose
- Diabète sucré
- Maladies nutritionnelles et métaboliques
- Hypoglycémie
- Diabète sucré, Type 2
- Organisation et administration
- Administration des services de santé
- Techniques d'investigation
- Techniques de laboratoire clinique
- Techniques et procédures de diagnostic
- Diagnostic
- Administration hospitalière
- Administration des établissements de santé
- Gestion des soins aux patients
- Analyse chimique du sang
- Tests de chimie clinique
- Techniques de diagnostic, endocrine
- Surveillance, physiologique
- Systèmes d'Information Hospitaliers
- Systèmes d'Information de Gestion
- Surveillance continue du glucose
- Systèmes de soins au point d'intervention
Autres numéros d'identification d'étude
- ENDA-022-17F
- CX001825-01 (Autre subvention/numéro de financement: VA Office of Research and Development)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Les enquêteurs partageront volontiers des données anonymisées avec des enquêteurs qualifiés qui souhaitent effectuer des analyses supplémentaires, y compris la validation des résultats. Les chercheurs doivent également avoir suivi une formation sur les sujets humains et HIPPA. Les données seront fournies après la fin de l'étude.
Les résultats de l'étude peuvent également être présentés lors de réunions scientifiques (telles que les réunions de l'American Diabetes Association et de la Diabetes Technology Society). Les résultats de l'étude peuvent également être présentés lors de grandes rondes médicales et endocriniennes à l'échelle nationale. Les ensembles de données finaux (c'est-à-dire les données démographiques, les données sur l'utilisation des médicaments, les valeurs glucométriques) seront conservés localement (serveur VABMC) jusqu'à ce que les ressources au niveau de l'entreprise soient disponibles pour le stockage et l'accès à long terme.
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- RSE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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