Traiter la dépression au quotidien : développement d'un outil pour les médecins basé sur une application pour smartphone (SMART)

Dans les pays industrialisés, la dépression est la première cause d'invalidité avec une DALY cumulée (années de vie corrigées de l'incapacité) qui est supérieure à toutes les autres affections psychiatriques ou médicales (OMS, 2004). Bien que le traitement médical soit efficace pour un grand nombre de patients, deux écueils majeurs peuvent être relevés : i). la difficulté d'identifier et de modifier les facteurs de risque liés à l'observance thérapeutique ; et ii). la présentation hétérogène de la dépression, qui peut nécessiter des interventions spécifiques selon la présentation clinique du patient.

L'évaluation écologique momentanée (EMA ; également appelée méthode d'échantillonnage de l'expérience) est une méthode utilisée pour recueillir et interpréter des données en temps réel recueillies dans les contextes de la vie quotidienne grâce aux technologies mobiles (Stone 1994). Il a été largement utilisé dans le domaine de la psychiatrie et plus particulièrement dans les troubles de l'humeur et il s'est avéré à la fois faisable pour les patients souffrant de dépression (Husky 2010, Swendsen 2012) et efficace pour identifier les déterminants des fluctuations de l'humeur et de l'observance des médicaments (Myin Germeys 2003 , Ebner-Primer 2009, Solhan 2009, Silk 2011, Wichers 2010, Rot 2012, Armey 2015, Wenze 2010, Armey 2015). La restitution des données aux patients présente également un avantage supplémentaire important en termes de pronostic, les patients étant mieux intégrés à leur propre prise en charge (Wichers 2011, Kramer 2014).

Bien qu'il ait été démontré que l'EMA offrait des avantages prometteurs, elle a également été limitée par les solutions techniques utilisées pour recueillir des informations sur les expériences de la vie quotidienne. Plutôt que d'utiliser des dispositifs dédiés à la recherche qui représentent la majorité des outils existants, le développement d'une solution basée sur des applications pourrait révolutionner le domaine en créant le premier outil efficace et largement diffusable pour aider les cliniciens à mieux gérer la dépression avec la collaboration de leurs patients. Cette application serait conçue pour aider les patients à surveiller leurs symptômes, tout en assurant des interventions régulières pour augmenter la médication.

Il s'agit d'une étude randomisée en deux groupes pour tester et valider une approche e-santé (application smartphone) pour mieux comprendre les déterminants de la symptomatologie au quotidien dans la dépression, l'observance médicamenteuse et l'efficacité du traitement dans le but de maximiser la prise en charge des patients.

Dans cette étude multicentrique, 200 patients avec un diagnostic DSM-V de dépression sont recrutés.

Les participants seront évalués par :

• Hétéro-évaluations : diagnostic (MINI), symptomatologie dépressive (HDRS), impression clinique (CGI).
• Auto-évaluations : symptomatologie dépressive (BDI), observance médicamenteuse (MARS), qualité de vie (Q-LES-Q-SF), alliance thérapeutique (4PAS).

Deux groupes seront formés par randomisation (100 par groupes) :

• Groupe SMART : smartphone (groupe expérimental). Ce groupe effectuera toutes les évaluations cliniques et téléchargera l'application de l'étude sur son smartphone pour répondre à des questionnaires quotidiens sur la gravité des symptômes, l'observance des médicaments, pendant 6 semaines. Les participants se verront remettre un smartphone, si le sujet n'en possède pas. Des visites cliniques avec un psychiatre seront effectuées toutes les deux semaines, avec des questionnaires à remplir.
• Groupe TAU : Traitement habituel (groupe témoin). Ce groupe effectuera toutes les évaluations cliniques et aura le même suivi que le groupe d'intervention, mais sans application smartphone.

Résultats attendus Bénéfice pour le patient : Le principal bénéfice attendu pour le patient concerne sa participation plus active à ses propres soins de santé, dans la philosophie que mieux il comprend son trouble et les déclencheurs de l'expression des symptômes, mieux il peut intervenir pour améliorer sa santé mentale.

Bénéfice pour le clinicien : Il peut fournir des données haute résolution sur les symptômes dépressifs, l'observance thérapeutique et les fluctuations des symptômes sur ses patients, pour mieux suivre la rémission ou pour ajuster la dose quotidienne de traitement.