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Outils d'intelligence artificielle intégrés et fiables pour prédire les plaques coronariennes à haut risque (AI-CORPS)

10 mai 2024 mis à jour par: Centro Cardiologico Monzino

Outils d’intelligence artificielle intégrés et robustes pour prédire les plaques coronariennes à haut risque

La maladie coronarienne (MAC) est l'une des principales causes de décès et d'invalidité. L'identification des patients à haut risque d'événements cardiovasculaires est cruciale. Cependant, la stratification actuelle des risques basée sur l’imagerie et les biomarqueurs connus n’est pas optimale. L'objectif de cette proposition est de développer un modèle de décision multicritère pour l'évaluation non invasive des patients athéroscléreux vulnérables et d'évaluer sa capacité à prédire la survenue d'un événement indésirable chez les patients à risque intermédiaire à élevé avec coronaropathie suspectée ou connue. Le flux de travail prévu comprend une première étape utilisant une cohorte rétrospective de patients subissant une angiographie coronarienne cliniquement indiquée (CCTA) pour développer une application intégrée pour la segmentation automatique de l'artère coronaire, l'analyse quantitative des plaques, la biomécanique et la dynamique des fluides, basée sur l'apprentissage automatique, la radiomique et l'analyse informatique. approches et validées par rapport au référentiel de chaque outil. La deuxième étape appliquera cette nouvelle méthodologie à une cohorte rétrospective plus large de patients avec l'intégration de l'évaluation des biomarqueurs génomiques pour dériver le modèle de stratification du risque le plus précis afin d'identifier correctement les patients vulnérables et les plaques vulnérables en ce qui concerne les résultats. Enfin, dans un troisième temps, le modèle prédictif dérivé sera validé de manière prospective dans une cohorte indépendante de patients issus d'une étude en cours (étude CTP-PRO) pour évaluer la robustesse et l'exactitude de la solution proposée.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

4000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • MI
      • Milan, MI, Italie, 20131
        • Recrutement
        • Centro Cardiologico Monzino
        • Contact:
          • Chiara Centenaro

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients ayant réalisé une CCTA et répondant à tous les critères d'inclusion

La description

Critère d'intégration:

  • patients (âge ≥ 18 ans) atteints de coronaropathie connue ou suspectée référés pour une évaluation diagnostique cliniquement indiquée ;
  • CCTA a fonctionné avec une technologie de scanner de pointe, c'est-à-dire des scanners avec plus de 64 tranches.

Critère d'exclusion:

  • réalisation de tout test de diagnostic non invasif dans les 90 jours précédant l'inscription ;
  • probabilité faible à intermédiaire de coronaropathie au pré-test selon le score mis à jour du modèle de risque Diamond-Forrester ;
  • syndrome coronarien aigu;
  • signes d'instabilité clinique ;
  • contre-indication à l’administration de produit de contraste et/ou insuffisance rénale ;
  • incapacité à maintenir une apnée ;
  • grossesse;
  • arythmies cardiaques ;- présence d'un stimulateur cardiaque ou d'un défibrillateur automatique implantable ;
  • contre-indications à l'administration de nitrates sublinguals, de β-bloquants ou d'adénosine ;
  • cardiomyopathie structurelle

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Cohorte rétrospective
Pour l'étude rétrospective, nous recruterons 3 000 patients de plus de 18 ans ayant subi une CCTA et répondant à tous les critères d'inclusion et d'exclusion, avec un suivi d'au moins 4 ans. Le critère d'évaluation principal et les caractéristiques des patients seront ceux de l'étude CTP-PRO. Puisque les femmes sont moins touchées par la coronaropathie, dans un ratio de 35 : 65, pour corriger ce déséquilibre attendu, nous pondérerons le recrutement pour obtenir des cohortes relativement équilibrées en termes de sexe. Dans des sous-groupes de patients, les données disponibles provenant de l'angiographie coronarienne invasive, de la FFR et de l'OCT seront collectées pour aider à développer, tester et affiner les performances diagnostiques des outils d'IA automatisés.
Cohorte prospective
La cohorte comprendra des sujets inscrits prospectivement dans le bras CCTA de l'étude CTP-PRO. Les sujets seront suivis pendant 24 mois après le CCTA.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Création d'une approche automatisée d'intelligence artificielle (IA) intégrative pour la stratification des patients coronariens et l'évaluation des plaques coronariennes vulnérables à risque de complications aiguës
Délai: Janvier 2026

L'objectif principal du projet est de développer un modèle de décision multicritère pour l'évaluation non invasive automatique (assistée par l'IA) des patients athéroscléreux vulnérables et d'évaluer la capacité de ce modèle à prédire la survenue d'événements indésirables chez les patients à risque intermédiaire à élevé. coronaropathie suspectée ou connue.

Comme événements indésirables, nous considérerons le taux annuel d'événements, tels que les décès ou les hospitalisations pour revascularisation (PAC ou ICP).

Janvier 2026
Évaluation quantitative de la charge athéroscléreuse et des caractéristiques de la plaque à haut risque
Délai: Janvier 2026
  • Étendue et gravité de l'athérosclérose coronarienne (score de Leaman, nombre de lésions) ;
  • Indices de vulnérabilité : charge de plaque (volume total de plaque, densité de plaque), LAP, PR, NRS et SC ;
  • Indices de dynamique des fluides de l'artère coronaire tels que la réserve de débit fractionnaire dérivée du CT
Janvier 2026

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

22 mai 2023

Achèvement primaire (Estimé)

22 janvier 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

22 janvier 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 mars 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

10 mai 2024

Première publication (Réel)

13 mai 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

13 mai 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

10 mai 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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