a-Klotho a koszorúér- és aortabillentyű meszesedésével kapcsolatban krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél

A vaszkuláris meszesedés a szív- és érrendszeri betegségek jól körülhatárolható kockázati tényezője, és az a-Klotho-ról azt feltételezték, hogy befolyásoló tényező az érmeszesedés folyamatában, különösen krónikus vesebetegségben (CKD) szenvedő betegeknél.

Ezzel a vizsgálattal a kutatók megvizsgálják a szekretált a-Klotho szintjének lehetséges korrelációját a szívkoszorúerek és az aortabillentyű vaszkuláris meszesedésének súlyosságával a CKD különböző stádiumaiban szenvedő betegeknél. Pontosabban, az a-Klotho-t 30 végstádiumú vesebetegségben szenvedő, időszakos rendszeres hemodialízis alatt álló betegnél és 30 stabil III. stádiumú CKD (becsült glomeruláris filtrációs ráta 30 és 59 ml/perc/1,73^2) járóbetegnél mérték.

A résztvevők mindkét csoportban csak akkor voltak jogosultak, ha stabilak voltak legalább az utolsó 3 hónapig a beiratkozás előtt. A meszesedést a jól bevált Agatston-pontszám alapján számítják ki, miután valamennyi beteget többszeletű számítógépes tomográfia alá vetették.

A folytonos változókat mediánként (25-75. százalékos), a kategorikus változókat pedig N-ként (%) írjuk le. A változókat a csoportok között a nem-paraméteres Mann-Whitney U-teszttel kell összehasonlítani a folyamatos és a Fisher-féle egzakt teszttel a kategorikus változók esetében. Megvizsgáljuk az a-Klotho szintek kétváltozós korrelációit a klinikai változókkal és a meszesedési pontszámokkal a Spearman korrelációs együttható használatával. Az a-Klotho determinánsok azonosítása, az a-Klotho szintek log-transzformációja a log-normális eloszlás miatt, és lépésenkénti lineáris regressziót alkalmaztunk, a változó eltávolításának valószínűsége>0,1. A koszorúér- és aorta meszesedés determinánsainak azonosítását a megfelelő kalcium-pontszámok log-transzformációjával végeztük (0 értéket feltételeztünk; hiányzó kalcium esetén log-transzformált-1), és lépésenkénti lineáris regressziót alkalmaztunk a fentiek szerint. A kis mintaméret miatt minden regressziós becslést és konfidenciaintervallumot újramintavételezéssel számítottunk ki, így biztosítható a robusztus változókiválasztás és a stabil becslés.