a-Klotho i forhold til forkalkning i koronararteriene og aortaklaffen hos pasienter med kronisk nyresykdom

Vaskulær forkalkning er en veldefinert risikofaktor for kardiovaskulær sykdom, og a-Klotho har blitt foreslått å være en impliserende faktor i prosessen med vaskulær forkalkning, spesielt hos pasienter med kronisk nyresykdom (CKD).

Med denne studien vil etterforskerne undersøke den mulige korrelasjonen mellom nivåene av utskilt a-Klotho med alvorlighetsgraden av vaskulær forkalkning i koronararteriene og aortaklaffen hos pasienter med CKD i forskjellige stadier av CKD. Mer presist ble a-Klotho målt hos 30 pasienter med nyresykdom i sluttstadiet under periodisk regelmessig hemodialyse og 30 polikliniske pasienter med stabil CKD stadium III (estimert glomerulær filtrasjonshastighet mellom 30 og 59 ml/min/1,73^2).

Deltakere i begge gruppene var kun kvalifisert hvis de var stabile i minst de siste 3 månedene før påmelding. Forkalkning vil bli beregnet ved å bruke den veletablerte Agatston-skåren etter å ha sendt alle pasienter til multi-slice datatomografi.

Kontinuerlige variabler vil bli beskrevet som median (25.-75. persentil) og kategoriske variabler som N (%). Variabler vil bli sammenlignet mellom grupper ved bruk av den ikke-parametriske Mann-Whitney U-testen for kontinuerlig og Fishers eksakte test for kategoriske variabler. Bivariate korrelasjoner av a-Klotho-nivåer med kliniske variabler og forkalkningsskårer ved bruk av Spearman-korrelasjonskoeffisienten vil bli undersøkt. Identifikasjon av a-Klotho-determinanter, log-transformasjon av a-Klotho-nivåer ble gjort på grunn av log-normalfordeling og trinnvis lineær regresjon ble brukt, med sannsynlighet for å fjerne variabelen>0.1. Identifikasjon av determinanter for koronar- og aortaforkalkning ble gjort via log-transformasjon av de tilsvarende kalsiumskårene, (en verdi på 0 ble antatt; log-transformert-1 for fraværende kalsium) og trinnvis lineær regresjon ble brukt som ovenfor. På grunn av den lille utvalgsstørrelsen ble alle regresjonsestimater og konfidensintervaller beregnet med re-sampling slik at robust variabelvalg og stabile estimater kan sikres.